我国电力消费与经济增长的关系研究

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1、总第629期管理观察2016年10月第30期ManagementObserver下旬出版我国电力消费与经济增长的关系研究贾立敏，薛蕾（三峡大学，湖北宜昌443000）摘要：进入21纪以来，电力行业面临着巨大的挑战，研究我国电力消费与经济增长的关系，可为我国经济与电力产业的政策制定提供科学依据。本文基于1990—2013年中国GDP、全社会用电量等统计数据，利用SPSS软件，对我国电力消费与经济增长关系进行实证分析。结果显示，全社会用电量与国内生产总值是双向因果关系，即电力与经济是相互制约的；每当用电量增加1%时，GDP增长0.376%。因此，在新常态经济

2、形势下，我国应做好电网规划与建设工作，进行产业结构调整，以更好地促进我国经济的可持续发展。关键词：电力经济消费因果关系产业调整中图分类号：TV521文献标志码：A电力是现代化国家的基础产业，电力工业的快速发的曲线。为避免伪回归现象，多变量的时间序列回归建展促进了经济发展和社会进步。而在当今经济快速发展模必须要进行平稳性检验。序列的平稳性检验主要有DF的中国，电力的供给已满足不了人们日益增长的电力需检验、ADF检验及PP检验等。本文的单位根检验采用求，因而经常出现电力短缺，其严重制约了我国经济的ADF检验。发展。因此，研究我国电力消费与经济增长的关系，将A

3、DF检验的建模：原假设H0：δ=0.p对科学用电、制定电力产业政策具有重要意义，从而更模型1：∆y=δy+λ∆y+utt−1∑jt−jt好地促进经济的可持续发展。j=1p本论文从用电量这个角度对电力消费与经济增长的模型2：∆yt=α+δyt−1+∑λj∆yt−j+ut关系进行分析，并基于我国1990-2013年全社会用电量、j=1p国民生产总值（GDP）的统计数据，利用SPSS软件，采模型3：∆yt=α+βt+δyt−1+∑λj∆yt−j+ut用误差修正模型（ECM）与格兰杰（Granger）因果关系j=1检验等分析手段，对我国电力消费与经济增长的关系进

4、实际检验依次从模型3、模型2、模型1进行检验，行研究。当原序列不存在单位根时，检验拒绝零假设（t<τ），δ此时停止检验。否则，就要继续检验，直到模型1检验一、关系分析模型完为止，必须要确保变量均是平稳的时间序列。（二）协整检验（一）时间序列的平稳性检验协整检验是检验变量之间是否存在长期稳定的关系。平稳的时间序列，是指一个时间序列内，统计指标若通过了协整检验，则说明该方程的回归残差是平稳的，的均值、方差等统计特征不会随着时间的推移而发生变并在此基础上对原方程进行回归，其回归结果较为精化。在图示中，其可看做是一条围绕其平均值上下波动确。协整检验一般采用E-G

5、（Engle-Granger）两步法和作者简介：贾立敏（1962-），男，民族：汉，籍贯：湖北宜昌，职称：教授，研究方向：项目管理。薛蕾（1991-），女，民族：汉，籍贯：山西运城，学历：硕士在读。·43·工商管理与案例研究Johansen极大似然法。本文采用E-G两步法。总值指数（以1978年的国内生产总值指数为基期1），见表1。E-G两步法的检验步骤：①若两变量xt与yt表1选取数据时间实际GDP（亿元）全社会用电量（亿KWh）是同阶单整的，则用最小二乘法估计长期均衡方19906626.84426230.40∧∧∧程yt=b0+b1xt+ut，得到y

6、t=b0+b1xt，并将残差19917081.11186696.79∧et=yt−yt作为均衡误差ut的估计值。②检验残差项e19927661.77587455.39t19938824.65538426.50的平稳性。若残差项et是平稳的，说明变量yt与xt存在199410644.40379260.40199512103.071910023.40长期均衡关系；若残差项et是非平稳的，则变量yt与xt199612880.309410764.29不是协整的，说明yt与xt不存在长期均衡关系。199713077.170111284.40199812961.03

7、8111598.43（三）误差修正模型（ECM）199912794.557012092.28Granger表述定理：若变量x与y是协整的，则在200013056.264013472.38短期内，它们间的非均衡关系总能由一个误差修正模型200113323.836014723.46表述。即：∆yt=lagged(∆y,∆x)−λECMt−1+ut。式中，200213403.061916465.45200313750.026319031.60ECMt−1是非均衡误差（长期均衡偏差项），λ是短期调200414702.808521971.37整参数。该式表明，本期

8、解释变量x的变化、前期x与y200515279.029224940.32的变化以