庞西垌地区地球化学异常圈定方法讨论

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1、64棚．2012地质学刊第36卷第l期doi：10．3969／j．issn．1674-3636．2012．01．64庞西垌地区地球化学异常圈定方法讨论王琨堆”，周永章坩．一，高乐1’2·3(1．中山大学地球科学系，广东广州510275；2．广东省地质过程与矿产资源探查重点实验室，广东广州510275；3．中山大学地球环境与地球资源研究中心，广东广州510275)摘要：庞西垌地区位于钦杭成矿带南段，是主要的贵金属、有色金属成矿区。区内构造复杂，岩浆活动频繁。基于庞西垌地区水系沉积物测量数据，以Au、Ag元素含量为例，分别利用传统统计学方法、

2、趋势面法和分形方法计算其异常下限值，并圈定地球化学异常。通过对3种方法计算过程及应用效果的对比，分析了3种方法应用于本研究区的效果，进而揭示了复杂地质背景下，最适用于圈定地球化学异常的方法。关键词：地球化学异常；分形；迭代法；趋势面法；庞四垌地区；粤桂中图分类号：P

3、618文献标识码：A文章编号：1674—3636(2012)0l一00“一060引言计算地球化学异常下限进而圈定地球化学异常在矿产勘查和预测中占有十分重要的地位。实际工作中，依据统计学方法确定异常下限的方法是建立在概率分布基础上的，常用的有拐点法、移动平均法、趋势面法、克里格

4、法、迭代剔除法和衬度系数法等(Mieschat，1981；Govttelal，1975；纪宏金等，2001；谢学锦，2002；赵鹏大。2004)。由于传统计算方法只考虑地球化学数据的统计学规律，忽视了其空间分布规律，所以异常下限计算方法显得过于机械化。随着分形理论(Qiuming等，1996；陈志军，2007；韩东昱等，2004；李宗敏等，2008)、小波分析(陈建国等，1999；雷丽等，2000)方法的融入，更多的学者考虑到元素在地壳中的区域性或趋势性的变化。国内外研究表明。区域地球化学场并非处处可微，数据服从分形分布(Qiuming等

5、，1994；李长江等，1999；申维，1999；於崇文，1999)。利用分形方法研究区域地球化学场异常下限已经成为一种发展趋势(孙忠军，2007)。在此基础上，笔者以传统统计学方法、趋势面法、分形方法为例，通过对庞西垌地区Au、Ag元素的异常下限进行计算，进而圈定异常，来揭示3种方法的优缺点及适用范围。1区域地质特征庞西垌地区位于钦杭成矿带南段，具体位于粤西云开隆起区的南缘，北东向信宜一廉江断褶带南段，为晚古生代以来的长期隆起区。区内地层出露相对齐全，构造复杂，岩浆活动频繁，是贵金属、有色金属的主要成矿区，有多处大中型矿床，如廉江西部金山

6、金矿床，庞西垌金银矿床。受控北东向廉江一信宜断裂构造带与东西向廉江一茂名断裂构造带交汇地段，形成了廉江铁、铅、锌、硫成矿区。此外，廉江塘蓬岩体内及其周边矿床(点)星罗棋布，以金、银贵金属为主，形成金、银、钨、钼、铅锌多金属矿区。以钦杭结合带南段庞页垌地区1：5万水系沉积物测量数据为例，分别对7234个Au、Ag地球化学数据按3种方法进行处理分析，进而对比各种方法的实际效果。2传统统计学方法圈定地球化学异常圈定地球化学异常的传统方法(迭代剔除法)基于元素含量在所研究范围内呈正态或对数正态分布，通常认为常量元素服从正态分布、微量元素服从对数正

7、态分布。在计算过程中，首先检验各个元素收穑日期：2012—01一06；编辑：陆李萍基金项目：中国地质调查局地质矿产调查评价专项项目“广东庞西垌地区矿产远景调查(1212010071012)”资助作者简介：王琨(1985一)，女，硕士研究生．研究领域为综合地质异常提取及成矿预测，E—mail：wkunllll@126．130111第36卷王琨等：庞西垌地区地球化学异常圈定方法讨论含量的概率分布是不是服从正态或对数正态分布，对于服从的元素可直接计算其异常下限与背景值；对于不服从的元素需逐步剔除特高值，再进行统计计算，如此迭代下去，直到其服从正

8、态或对数正态分布。异常下限一般取平均值与1．5—3．0倍的标准离差之和。地球化学数据的分布形式检验常用的方法有偏j四憎目籁莨驯墨度、峰度检验法和概率格纸检验法(王崇云，1987)。笔者采用Q—Q概率图对元素含量进行分布检验，由于所研究元素均为微量元素，故只检验各元素的对数正态Q—Q图。当符合对数正态分布时，图中各点近似成一条直线(苏金明，2004)。研究区Au、Ag元素的Q—Q图(图1)显示，Au、Ag元素的地球化学数据分布均不服从对数正态分布，需要进行迭代剔除。趔怕目籁靛酬舞观测值Au原始数据的对数正态Q勺图Ag原始数据的对数正态Q—Q

9、图图l庞西垌地区Au、Ag元素原始数据对数正态Q—Q图用传统统计学方法剔除一些数据后，计算出研究区Au、Ag元素的异常下限见表1。表1庞西垌地区Au、Ag元素传统统计学方法计算结果趔拍憎妊莨删