应用于电力系统谐波分析的采样周期自适应方法

《应用于电力系统谐波分析的采样周期自适应方法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、第36卷第4期四川电力技术Vo1．36，No．42013年8月SichuanElectricPowerTechnologyAug．。2013应用于电力系统谐波分析的采样周期自适应方法周洲(成都电业局，四川成都610021)摘要：提出了一种谐波检测时，基于序列相关计算的采样周期自适应方法。该方法首先计算两组相邻采样信号序列的相关系数，根据相关系数和二次修正方程修正采样周期，不断迭代直至采样序列满足同步化收敛条件；最后对最新同步序列进行F丌’计算得到各次谐波参数值。该方法无需知道信号的实际频率，在迭代过程中采样点数保持不变，克服了基于相关计算

2、的采样窗口同步化方法中由于采样周期固定所引起的长序列DFT计算。数字仿真计算表明在系统信号频偏较大的情况下该方法收敛速度快，计算量小，计算精度高。关键词：非同步采样；快速傅里叶变换(FFT)；相关系数；谐波分析；采样周期自适应Abstract：Amethodforexactcalculationofstaticharmonicusingadaptivesamplingperiodbasedoncorrelationcalculationispresented．Itisaniterativeoptimizationprocedurewhic

3、hsearchesforthemostsuitablesamplingperiodaccordingtotheCOITe—lationcoeficientoftwoadjacentsectionsandthequadricmodifiedequation．TheharmonicparametersarefinallypresentedbytheFFrcalculationofthelatestsynchronoussequence．Thealgorithmdoesnotrequireanyknowledgeaboutthesystemfr

4、e—quency，andthelongsequenceDFrcomputationcanbeavoidbecauseoftheconstantsamplingwindow．Variouscasestudiesusingsimulationdatashowthattheproposedalgorithmhasfastconvergentspeedandhighdetectionprecisionevenifthesys—temfrequencydeviationislarge．Keywords：non—synchronizedsamplin

5、g；fastFouriertransform(F)；correlationcoeficient；harmonicanalysis；adaptivesamplingperiod中图分类号：TM711文献标志码：A文章编号：1003—6954(2013)04—0066—05电网中大量非线性负荷的应用导致谐波污染日口同步化方法，该方法无需知道信号的实际频率，通益严重，对谐波成分的准确分析有利于对电能质量过序列迭代计算使得采样序列长度自动满足同步化进行合理评估。离散傅里叶变换(discreteFourier收敛条件。但是在实际应用于稳态谐波计算时

6、，由transform，DFT)和快速傅里叶变换(fastFourier于该方法采样周期在迭代过程中保持恒定，且实际transform，FFT)因适用于计算机计算而被广泛应用，系统中电网频率在一定范围波动，这样会使得算法但是电网频率波动会导致信号采样的不同步，此时迭代时间长，同步化序列长，并且最终的同步化序列会出现影响测量精度的频谱泄漏问题。无法采用FFT算法。因此，提出了一种新的采样周很多种方法已经可以降低由于非同步采样中频期自适应方法用于谐波计算，通过计算固定长度相谱泄漏引起的测量误差。在频域，可以选择适当的邻信号序列的相关系数并结合

7、提出的二次修正方窗函数来降低旁瓣带来的长范围泄漏，并通过对频程，不断迭代调整采样周期，得到满足FFT算法要率、相位和幅值进行插值的手段减少短范围泄求的同步化采样序列。最后通过FFT计算得到各漏-10]。次谐波幅值相位。仿真算例证实了该方法的有效在时域，可以在截断数据后补零来降低栅栏效性。应⋯，通过波峰检测分析谐波参数，但此方法克服1基于序列相关计算的采样窗口同步不了谐波间的频谱干扰且计算量较大；时域同步插化方法¨值通过对采样序列进行拉格朗日插值近似实现序列的同步采样¨。。H，此方法需要知道信号的实际频连续信号等间距离散化后得到有限长的离散

8、时率。文献[15]提出了一种基于相关计算的采样窗间序列，表示为信号向量S={s。，s··Js}。两．66．第36卷第4期四川电力技术V01．36．No．42013年8月SiehuanElect