应用数据挖掘技术 构建电网本质安全

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1、第l7卷(2015年第9期)电力安全技术A斋应用数据挖掘技术构建电网本质安全胡春华，甄睿，程淑英(国网四川省电力公司内江供电公司，四川内江641000)[摘要]通过数据挖掘技术监测分析国家电网公司95598客户服务工单，采取多维分类方法，建立关键字识别模型；利用统计分析图表和电网风险预警数据揭示电网规划、建设、运检和服务状况及电网建设、检修、运行管理问题；提出了增强电网本质安全的建议，并在电网公司各业务领域的相关性分析中推广应用。[关键词]．客户服务；工单；数据挖掘；本质安全0前言(datamining)；(7)测试和验证挖掘结果(testingandverification)；(8)解释和应

2、用(interpretation电力是现代社会的支柱电网是电力供应的基anduse)。础，电力供应与人民的生产生活密切相关。电网的由于应用领域的不同，数据挖掘的步骤会有所发展应贯彻本质安全理念，只有在电网本质安全的差异。目前，数据挖掘过程呈系统化、标准化的特状态下实施安全管理活动，才能确保电网安全可靠点，可进行跨领域应用。运行，减少人、财、物的耗费，最大程度地提升管理绩效。2从95598工单数据挖掘电网薄弱环节长期以来，由于国家电网公司未能对95598客户服务工单数据、预警通知单数据进行深入分析，国家电网公司95598客户服务工单集中反映了导致安全管理缺乏数据分析。数据挖掘技术能从历用户的用电

3、情况和各种需求。本文采用数据挖掘技史数据中发现生产经营的特点，定量分析问题，查术，对某地级市95598客户服务工单数据进行统计找异动。“大数据”分析能发现看似不相干事实背分析，力求查找纷繁复杂现象背后的原因，挖掘电后的深刻逻辑关系。因此，应用数据挖掘技术监测网的薄弱环节，并提出改善管理的建议。分析电网状况，有助于构建电网本质安全。2．195598工单数据挖掘步骤(1)查阅SG186营销业务系统，与市级客服中1数据挖掘技术概述心、应急指挥中心人员进行访谈交流。(2)从SG186营销业务系统导出某季度95598数据挖掘(datamining)是一种从海量数据中电话工单。该工单不仅涉及业务类型、受理

4、情况、寻找规律的技术。数据挖掘有7种功能：(1)分类；处理情况，还包括与该市客服中心、应急指挥中心、(2)估计；(3)预测；(4)相关性分组或关联规则；(5)营销部、发展策划部人员的交流情况。聚类；(6)描述和可视化；(7)复杂数据类型挖掘。(3)统计该工单，数量为15264个，将其形成数据挖掘完整的步骤如下：(1)理解数据和数excel电子表格，并对表格中的数据进行浏览、补缺，据的来源(understanding)；(2)获取相关知识与技对文本错误进行修订。术(acquisition)；(3)整合与检查数据(integration(4)该工单已被话务人员分类，但“故障报修”andchecki

5、ng)；(4)去除错误或不一致的数据大类和“查询与咨询”大类中的子类划分并不准确，(datacleaning)；(5)建立模型和假设(modeland极大地影响了数据处理的准确性。因此，现采用语hypothesisdevdopment)；(6)实际数据挖掘工作言模糊识别方法，通过建立关键字识别模型，利用一一A电力安全技术第17卷(2015年第9期)excd函数，根据受理内容和处理结果中的文字描段方式，减少单段线路用户数量。述，将工单重新分类，确保统计分类的准确性。(3)城区配电线路，特别是开关站出线线路停(5)按业务发生地区、业务性质、发生时段，电期间，提前公布停电信息，同时加强95598人员

6、对工单数据建立分类模型。在相关性和关联关系方配置。面，假设话务量突变与停电和配网结构正相关，话(4)建议加大对市区、县城1及县城2线路大务量与下午检修工作完成后恢复供电时间正相关。修技改力度，结合用户产权设备清理整改，切实提在聚类方面，按照故障报修原因、意见建议内容进高用户产权设备的改造和维护水平。行统计分析；在描述和可视化方面，应用excel电子图表力求多维、直观地展示分析结果。3从电网风险预警透视电网建设与运行(6)通过模型建设，实现每笔工单业务情况的数据化。采用excel电子表格，处理程序的函数和3．1电网风险预警数据挖掘步骤数据透视表，对工单数据进行统计分析；采用柱状现收集某市级供电公

7、司2014年全年预警通知图、曲线图、饼图、雷达图等多种形式，直观反映书(单)52份，由于各种原因，部分风险预警未执行。数据挖掘结果，并提示下一步数据挖掘方向。深入对实际执行的47份预警单，建立数据表格，将预剖析异动数据，挖掘异动原因，验证模型的普适性警单文本内容数据化，从风险预警时间分布、持续与特殊性。时长、停电工作原因、涉及区域、涉及主设备、重(7)针对获得的初步结果，与市级客服中心、复停电等维