大数据挖掘的隐私风险及应对策略

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1、20ts年第9期si。。。dT。盏麓霉。m。R。。hdoi：10．3969／j．issn．1000-7695．2015．09．030大数据挖掘的隐私风险及应对策略胡水晶(上海政法学院法律学院，上海201701)摘要：大数据挖掘为经济和社会问题研究提供了崭新方法，但对隐私权在内的个人基本权利的潜在侵犯风险不容忽视。归纳大数据挖掘所面临的隐私风险问题，探讨隐私保护数据分析的流程及策略，从数据格式、知识产权、服务条款、社交网络等方面指出网络环境下隐私保护的技术趋势，并就立法完善提出建议。关键词：大数据挖掘；隐私权；应对策略；法规中图

2、分类号：TP393文献标志码：A文章编号：1000—7695(2015)09—0154—07ThePrivacyRisksofBigDataMiningandCountermeasuresHUShuijing(DepartmentofLaw，ShanghaiUniversityofPoliticalScienceandLaw，Shanghai201701)Abstract：Bigdataminingisofferinganewmethodforeconomicandsocialissuesstudy．Atthesametime

3、，itaffectsfun—damentalrightsofindividualsincludingprivacyright．thispaperconcludestheprivacyrisksofBigDataMining，anddis—Cussestheprocessesandstrategiesforprivacy—preservingdataanalyses．Itfurtherproposesrecommendedlegalregula—tions．Keywords：bigdatamining；privacyright；

4、countermeasures；legalregulations大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次越依赖于ICT及电子基础设施提供的基本服务，同颠覆性的技术变革。大数据分析挖掘衍化出过去科时也会自动生成大量数据副产物，如手机通话记录、学和商业所无法想象的崭新模式，但与此同时，也乘客信息(含电子邮件地址、联系电话等)、银行对经济、社会、文化产生深远影响，也对隐私权在账户数据、资金交易记录(如Swirl系统)、消费者内的个人基本权利带来巨大冲击。这种冲击不仅会数据及消费偏好信息等。由单独的研究或数据挖掘活动中产生，而且在对

5、特(3)互联网活动产生的数据。互联网环境中，定的巨大数据集组合的挖掘中更为突出，大量而多即便是没有任何验证或者体验的纯粹网页访问活动，样化的信息交集最终能够准确地描绘出个人档案。也足以产生大量的差异化数据轨迹，并同时存储在大数据挖掘已经催生出一些新的、亟待考虑的隐私远程服务器和本地驱动器上，如网络服务商记录风险及其他伦理安全问题，本文将集中讨论这些隐(如IP地址和MAC地址)、手机和电脑访问记录、私风险问题的基本表现以及应对策略。浏览器历史记录、浏览器缓存、cookies、搜索查询以及点击流。1大数据挖掘伴随的隐私风险问题(4

6、)便携设备中的数据。便携设备应用十分普1．1基于数据源的个人信息分类遍，而且集成趋势使得便携设备通过无线通信网络大数据时代，个人信息相关的数据量爆炸式增彼此互联，更便于通过用户所使用设备产生的位置长。按数据源划分，隐私相关的个人信息主要包含：数据对用户进行空间追踪，如GSM及GPS位置数(1)公共登记数据。该类数据一般是已公开，据、WLAN／WIFI热点、蓝牙设备、RFID数据、高或可以通过支付小额费用从公共机构处获取，如电速公路收费自动支付系统的车载收发器、打车软件话簿、土地登记信息、车牌登记信息、健康数据、等。广泛的互联增

7、加了安全漏洞和数据泄露的风险，宗教信仰、社保号码及其他证件号码等。但很多用户并未意识到此缺陷。此外，便携设备不(2)电子服务产生数据。人们的日常生活越来断小型化、高存储方向发展，若缺乏加密或其他保收稿日期：2014—04—15，修回日期：2014—07—16项目来源：中国法学会项目“大数据挖掘技术发展引发的用户隐私风险及法律规制研究”(CLS(2014)095)；上海政法学院校级项目“大数据背景下用户隐私风险研究”(2014XJ07)胡水晶：大数据挖掘的隐私风险及应对策略155护技术，存储设备丢失或数据泄露所引发的隐私安战术、

8、巡逻时间和其他有价值信息。全问题堪忧，尤其是在数码相机、智能手机、笔记(6)通过删除私人信息收费的业务出现。未来本电脑、平板电脑、闪存卡和移动硬盘、多媒体播隐私侵犯将可能产生商机，带来财富特权。放器等设备中更为突出。(7)或明或暗地展示个人财富(如通过街景服(5)从各种多媒体