基于遗传算法的配电网供电方案优化研究

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1、2008年l2月Dec．2008第36卷第6期(总第199期)Vo1．36No．6(Ser．No．199)基于遗传算法的配电网供电方案优化研究StudyonPowerSupplySchemeofDistributionNetworkBasedonGeneticAlgorithm王艳巧(南京供电公司，江苏南京210012)摘要：为了满足客户供电可靠性要求，提出了采用遗传算法对多种供电方案进行优化选择的方法，综合考虑各种因素，根据现有网络和对给定参数优化选择，实验结果表明在满足电网安全和经济运行的条件下，能够迅速地为用户制定经济上最优的供电方案。关键词：供电

2、方案；遗传算法；配电网；业扩报装Abstract：Inordertomeetthereliabilityrequirementsofthecustomerforpowersuppy，ageneticalgorithmisproposedtooptimizepowersupplyschemesconsideringavarietyoffactorscomprehensively．Accordingtotheexistingnetworkandoptimizedsetparameters，experimentalresultsshowsthatthesecu

3、rityandeconomicrequirementscouldbemetandtheoptimizedpowersupplyschemecanbeestablishedrapidlyforthecustomer．Keywords：powersupplyscheme；geneticalgorithm(GA)；distributionnetwork；businessexpanding中图分类号：TM727文献标识码：A文章编号：1009—5306(2008)06—0024—03随着电力改革的深入，依赖领导决策和人工计大，不考虑建设年限问题；为方案第t年的年

4、运行算的传统业扩报装工作难以满足电力市场的要求，费用。假设电气设备使用年限是25年，贴现率i为一方面，电力报装用户必须到供电营业部门填写繁0．1，并且假设在经济使用年限内每年运行费用相琐的报装申请，使电力营业部门工作繁重，报装工作等，则式(1)转化为：花费时间长；另一方面，传统的报装工作往往脱离配minFN一0．1Z+1．1C(2)电网运行实际情况，只是依靠领导决策，造成资源浪1．2遗传算法实现与求解过程费和供电方案不合理，不能满足客户供电可靠性要首先对备选供电方案进行编码，由于方案的不求和电网安全经济运行要求“。为避免这一问题，同反映在建或新建线路的不

5、同，所以本文采用二进本文提出了采用遗传算法对多种供电方进行优化选制编码形式，对待选线路进行编码，反映是否选择架择的方法，在满足客户供电可靠性要求的基础上迅设，以及该线路的参数、截面信息。例如，某地区城速为用户制定经济上最优的供电方案。网，有3种导线截面185、240、300mm作为预选截面，每种截面的导线都有单回线、双回共杆2种架设1基于遗传算法的供电模型情况，故线路就有6种参数选择，用3位二进制表示，其中000、111表示线路未架，000至11O依次表1．1目标函数示6种参数的导线。如给出一个表示9条待选方案本文在考虑了资金的时间效益后，采用综合考(即

6、线路)的染色体串0011000{111l010l011l100l虑了贴现的线路建设投资费用和运行费用的最小年000l101l11O，这个染色体串表明将1、4、5、6、8有费用F作为目标函数，即：9条待选线路选中，并且它们分别是单回185mm、单回240mm、单回300mm、双回共杆185mm。、minF一z+蒌双回共杆240mm、双回共杆300mm截面的架空(1)线路。式中：z为方案线路投资费用，由于报装工程一般不适应度函数是反映供电方案优化的目的和要求收稿日期：2008—10—31作者简介：王艳巧(1979)，女，助理工程师，研究方向为电力系统自动化。

7、·24·2008年12月吉林电力Dec．2008第36卷第6期(总第199期)JilinElectricPowerVo1．36No．6(Ser．No．199)的函数，即使供电方案在满足配电网正常运行和安点建有一栋写字楼，该用户以整体报装用电，报装的全运行的前提下，使配电网年费用最小。适应函数用设备总容量P为250kW，并可采取措施使自身的于检测特定位串所表示的供电方案的好坏程度，指功率因数达到0．9。用户要求要有自己单独的配电导遗传操作的正常运行。为之构造的适应度函数为：变压器，并可承担日后的维护和管理。根据用户的用＼F一FF≤F。电性质，在计算时设定年

8、最大负荷利用时间F1oF>F。’3000h，利用系数k取0．60，tan取0．3