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时间:2019-11-22
《基于高维突变模型的海上通道安全预警研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、第25卷第3期2016年6月运筹与管理V01.25,No.3OPERATIONSRESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEJun.2016基于高维突变模型的海上通道安全预警研究朱乐群,吕靖,李晶(大连海事大学交通运输管理学院,辽宁大连116026)摘要:为了在海上通道突发事件发生前给出可能的危险等级,减少海上通道突发事件造成的损失和提高海上通道预警与应急管理能力,本文针对海上通道安全突发事件的复杂性,提出一种历史案例分析与高维突变级数相结合的新方法。首先,通过对历史突发事件案例的统计分析,得出海上通道安全的主要风险源因素,并由此建立了海上通道安全预警
2、指标体系。其次,将突变级数法在高维指标应用方面进行了推广,建立海上通道安全预警模型,并根据历史案例数据计算模型的预警阈值。最后,选取了实际案例对预警模型进行了检验,检验结果表明模型可以对海上通道突发事件进行有效预警。关键词:交通运输规划与管理;海上通道预警模型;高维突变;海上通道中图分类号:U698文章标识码:A文章编号:1007·3221(2016)03-0261·06doi:tO.12005/orms.2016.0111Pre-warningofSeaLinesofCommunicationBasedonHigherDimensionCatastropheMo
3、delZHULe·qun,LUJing,LIJing(CollegeofTransportationManagement,DalianMaritimeUn&e瑙ity,Dalian16026,China)Abstract:Inordertoaccuratelypredictthecomingdangerlevelbeforetheemergencyofsealinesofeommunica—tionhappens,reducethepossiblelossofemergency,andimprovethemanagementcapabilityofpre-warn
4、ingandemergencyinthefieldofsealinesofcommunication,anewmethodispresentedinthispapercombininghistori—calcasesanalysisandhigherdimensioncatastrophemodeltodealwiththecomplexityofpre—warningforsecurityofsealinesofcommunication,Throughanalyzingcharacteristicsofhistoricalcases,weobtaintheri
5、skfactorsandconstructoneindexsystemofpre-warning.Then,weapplygeneralizedcatastrophemodelwhichallowsahigherdimensiontoconstructsafetypre·-warningmodelandgetsthethresholdvaluebasedonthedatafromhistoricalca·-ses.Lastly,weselecttheactualcasetotestthemodel,anditisprovedthatthemodelisfeasib
6、leandvalidinsettingthepre—warninglevel.Keywords:transportationplanningandmanagement;pre—warningmodelofsealinesofcommunication;higherdimensioncatastrophemodel:sealinesofcommunication0引言海上运输具有大运量、低成本的优势,目前90%的世界贸易是通过海上运输实现的,海上通道是国际海上运输的重要载体,其安全关系到国际贸易与世界经济的发展¨。。近年来,随着海上通道传统和非传统威胁急剧上升心J,
7、致使海上通道安全遭到极大威胁,而海上通道安全预警正是防范海上风险,保障海上通道安全的重要手段”1。因此,对海上通道安全预警的研究将有助于寻找海上通道的薄弱环节和脆弱区域,以便及时防范和应对海上通道突发事件,提高海上通道应急管理的能力。目前,从预警角度对海上通道安全进行的研究并不多见,但随着近几年海上运输安全问题不断升温,国内外学者对海上通道安全问题探讨逐渐增多,例如对亚太地区海上运输的主要风险因素归类方法的研究∞1以及针对马六甲海峡的海上运输的收稿日期:2014—11-09基金项目:教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目(11JZD049);国家自然基金项目(71
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