基于遗传算法的智能电网需求侧管理

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1、2016年3月25日第33卷第2期通馋电．潦技术TelecomPowerTechnologyMar．25，2016，V01．33No．2文章编号：1009—3664(2016)02—0199一03中图分类号：TM76文献标识码：A鬻豢麟基于遗传算法的智能电网需求侧管理赵青(华北水利水电大学电力学院，河南郑州450045)摘要：需求侧管理是智能电网的重要功能之一，不仅能让客户制定有计划的高效能源消费，而且能协助能源供应商减少高峰负荷需求和重构负荷特性，从而增加智能电网的可持续性、降低整体运营成本和碳排放水平。文中提出新的会有

2、大量的多种负载类型的智能电网需求侧管理策略。本文提出的负荷转移技术建立了超前一日负荷转移最小化数学模型，借助遗传算法获得用户侧负荷转移方案的优化解。在一个包含有住宅用户的智能电网模型中进行仿真。仿真的结果表明所提出的需求侧管理策略有效实现了大量能源的节约，降低了智能电网高峰时段的负荷要求。关键词：需求侧管理；分布式能源；遗传算法；智能电网Demand—SideManagementofSmartGridBasedonGeneticAlgorithmZHA0Qing(SchoolofElectricPower，NorthChi

3、naUniversityofWaterResourcesandElectricPower，Zhengzhou450045，China)Abstract：Demand-sidemanagement，animportantfunctionofsmartgrid，cannotonlyallowcustomerstomakeplansforefficientenergyconsumption，butalsoassistenergysupplierstoreducethepeakloaddemandandtoreconstructl

4、oadcharacteristics，therebyincreasingthesustainabilityofthesmartgridaswellasreducingoveralloperatingcostsandcarbonemissionlevel．Thispaperpresentsanewsmartgriddemandsidemanagementstrategywithavarietyofloadtypes．Inthispaper．basedon10adtransfertechnology，themathematic

5、almodeloftheminimumloadtransferonedayinadvancewillbeproposed，toobtaintheoptimalsolutionoftheuser-sideloadtransferprogramYmeans0fgeneticalgorithm．Aftersimula—tinginasmartgridmodelcontainingresidentialusers，thesimulationresultsshowthattheproposeddemand-sidemanage—me

6、ntstrategiesefficientlyachievethegoalofsavinglargeamountofenergyandreducingtheloadrequirementsofsmartgridpeakperiods．Keywords：demand-sidemanagement；distributedenergy；geneticalgorithm；smartgrid0引言随着经济社会的不断发展，科学技术水平也随之提高，现代电网的运行和管理已经日臻成熟，但由于能源短缺、气候变化和环境恶化等危机日益严重，现代电

7、网面临着极大的挑战，需要在安全可靠、经济高效、节能减排、环境友好、提高电能质量、优质服务和经济社会可持续发展等方面取得重大突破。在此背景下，智能电网便应运而生。智能电网通过先进的传感测量、信息通信、自动控制、新材料等技术将电网改造为高度智能化、信息化、互动化的新一代电网。需求侧管理[1][2]是智能电网能量管理的一个重要功能，它提供对不同地区的智能电网功能的支持，如电力市场的控制盒管理，基础设施建设，管理分散的能源资源和电动车辆。通过控制和影响能源需求降低整体的高峰负荷需求，重塑需求配置，通过降低整体成本和碳排放水平提高电

8、网的可持续发展。高效需求侧管理可以潜在地避免未充分利用的电力基础设施的发电容量，输电线路和配电网。目前在需求侧管理技术中使用的算法大多数是系统特定的策略[2]，[-43，[5]，E6]，其中有一些不适用于多种类型独立设备的实用系统。大部分技术开发采用动态编程和线性规划[3]，[5]，这些编程技术无法处理