基于灰色关联分析的变压器故障诊断方法

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1、第39卷第1期四川I电力技术Vo1．39。No．12016年2月SichuanElectricPowerTechnologyFeb．。2016基于灰色关联分析的变压器故障诊断方法徐广，胡非(1．国网咸宁供电公司，湖北咸宁437100；2．国网黄石供电公司，湖北黄石435000)摘要：变压器的故障诊断对于保障电力系统安全稳定运行十分重要。在分析造成变压器故障原因特点的基础上，采用灰色关联分析对变压器故障进行诊断。研究发现，灰色关联分析能够准确地对变压器故障原因进行确定，证明了该方法在变压器故障诊断领域的可行性。关键词：变压器；故障诊断；灰色关联分析；灰色关联度Abstr

2、act：Faultdiagnosisoftransformerisveryimportantforensuringthesafeandstableoperationofpowersystem．Basedontheanalysisofcausecharacteristicsoftransformerfaults，thegreyrelationalanalysisisadoptedforfaultdiagnosisof~ansform·er．Theresearchfindsoutthatthegreyrelationalanalysiscandeterminethecau

3、sesoftransformerfaultsexactly，whichprovesthefeasibilityoftheproposedmethodinfaultdiagnosisoftransformer．Keywords：transformer；faultdiagnosis；greyrelationalanalysis；greycorrelationgrade中图分类号：TM41文献标志码：A文章编号：1003—6954(2016)01—0038—03展开研究。0引言1灰色关联分析的基本原理变压器作为电力系统的枢纽设备，在电力工程中起着重要的作用。若一旦发生故障，

4、会严重影响灰色关联分析是灰色系统理论中的重要内容，系统的正常运行，给电力系统的安全稳定造成隐灰色关联分析是根据因素之间发展趋势的相似或相患⋯。因此，为保障电力系统安全稳定运行、提高异程度，亦即“灰色关联度”，是衡量因素间关联程供电可靠性，定期对变压器进行故障诊断并及时维度的一种方法_4J。具体是通过对系统统计数列几护就显得尤为重要。而在变压器故障诊断中，油中何关系的比较来分析系统中多因素的关联度，通过溶解气体分析(dissovledgasanalysis，DGA)技术因比较关联度的大小，来判断各因素对事物影响的大其廉价高效、无破坏性等特点得到了广泛的应小，灰色关联度分

5、析可以对一个系统的发展变化态用。但传统的DGA诊断技术，如气体法、三比值势提供量化的度量，比较适合动态历程分析j。根法存在受人为因素影响较大、诊断时间长等缺点，在据造成变压器故障因素的特点，应用灰色关联分析实际应用中不能较为准确地对变压器故障进行诊法，对变压器故障原因进行分析，以便能针对相关因断。考虑到影响变压器安全的因素很多，各种因素采取有效的措施，以使变压器得到合理的维护，从素存在不确定性和模糊性，因此，近几年来人们将神而保障整个电力系统的稳定安全。经网络、模糊数学、灰色理论等人工智能方法应用在1．1参考序列和比较序列的确定变压器故障诊断中，并取得了一定的研究成果

6、。反映系统行为特征的数据序列，称为参考数列，变压器故障系统是一个典型的“部分信息已也称母序列。影响系统行为的因素组成的数据序知，部分信息未知”的灰色系统，对变压器故障诊断列，称比较数列，也称子序列。设母因素序列为的实质是灰色系统的“白化”过程。因此可以以()={(1)，。(2)，⋯(n)}，子因素序列为置DGA为特征量，利用灰色关联分析方法对变压器进(k)={X(1)，置(2)，⋯置(n)}，i=1，2，3⋯，式中：行故障诊断。下面以收集的某山区变电器DGA数k表示在不同时刻子因素对母因素的影响值；表示据为例，以灰色关联分析方法对变压器的故障诊断子因素(影响因素)的个

7、数。·38·第39卷第1期四川电力技术Vo1．39，No．12016年2月SichuanElectricPowerTechnologyFeb．。20161．2因素序列的归一化处理过程，将灰色关联分析模型用于变压器故障诊断的在实际应用中，由于系统中各因素的物理意义原理是：首先以表征故障特征的各种气体含量参数不同，导致数据的量纲也不一定相同，为避免由于量作为变压器故障特征状态矢量；其次，通过大量样本纲不同或数据序列相差悬殊而无法进行数据序列的数据建立各个典型故障模式的标准状态矢量集；最相互比较、分析，在进行灰色关联度分析前，一般都后根据待验变压器特征气体