[精品]决策支持系统论文

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1、浅析决策支持系统的发展过程和应用状况摘要:论述了决策支持系统(DSS)的发展过程,介绍决策支持系统的应用现状,分析了决策支持系统的发展动力。关键词:决策支持系统发展过程应用现状动力分析一、决策支持系统定义决策支持系统是辅助决策者通过数据、模型和知识,以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。它是管理信息系统(MIS)向更高一级发展而产生的先进信息管理系统。它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境,调用各种信息资源和分析工具,帮助决策者提高决策水平和质量。二、支持系统的发展过程自从20世纪70年代决策支持系统概念被

2、捉出以来,决策支持系统已经得到很大的发展。在1980年初,提出了决策支持系统3部件结构(对话部件、数据部件、模型部件),明确了决策支持系统的基本组成,极大地推动了决策支持系统的发展。至20世纪80年代末90年代初,决策支持系统开始与专家系统(ExpertSystem,ES)相结合,形成智能决策支持系统(IntelligentDecisionSupportSystem,IDSS)O智能决策支持系统充分发挥了专家系统以知识推理形式解决定性分析问题的特点,又发挥了决策支持系统以模型计算为核心的解决定量分析问题的特点,充分做到了定性分析和定量分析的有机结

3、合,使得解决问题的能力和范围得到了一个大的拓展。智能决策支持系统是决策支持系统发展的一个新阶段。当20世纪90年代中期出现了数据仓库(DataWarchousc,DW)、联机分析处理(On-LineAnalysisProcessing,OLAP)和数据挖掘(DataMining,DM)新技术后,DW+OLAP+DM逐渐形成新决策支持系统的概念。为此,将智能决策支持系统称为传统决策支持系统。新决策支持系统的特点是,从数拯中获取辅助决策信息和知识,完全不同丁•传统决策支持系统用模型和知识辅助决策。传统决策支持系统和新决策支持系统是两种不同的辅助决策方

4、式,两者不能相互代替,相反应该是互相结合。把数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、模型库、数据库、知识库结合起来形成的决策支持系统,即将传统决策支持系统和新决策支持系统结合起来的决策支持系统是更高级形式的决策支持系统,成为综合决策支持系统(SyntheticDecisionSupportSystem,SDSS)o综合决策支持系统发挥了传统决策支持系统和新决策支持系统的辅助决策优势,实现更有效的辅助决策,综合决策支持系统是今后的发展方向。DSS的概念是在20世纪80年代末引人我国的,但在此之前有关辅助决策的研究早就有所开展。目前我国在DSS领域的研究己

5、有不少成果,但总体上发展较缓慢,在应用上与期望冇较大的差距。这主要反映在软件制作周期长,生产率低,质量难以保证,开发与应用联系不紧密等方面。究其原因,主要有以下几点:开发商不懂业务,无法理解业主的真实需求;业主不懂软件,对于开发商用专业术语表述的内容理解有偏差;对具体支持数据的内容和粒度的理解和认识,双方不尽一致;系统虽然可以提供决策支持,但是因为缺乏后继数据支持,而成为一个事实上死亡的系统。三、系统的应用现状和动力分析KDSS的发展现状在DSS出现近20年的发展屮,在国外,DSS的研究愈来愈受到人们的重视,围绕的活动I-分活跃,新的学术团体、学

6、术刊物不断涌现,学术会议不断举行。研究项目和应用都取得了可喜的进展。对DSS的研究已成为信息系统领域内的热点Z-,受到人们的普遍关注。在社会需求的推动F,科学界也显著地把越来越多的注意力投向DSS领域。在人工智能的各个领域,特别是DSS及其智能化技术都有较大的发展。日木笫五代计算机开发计划方向之一就是DSS和ES的集成。系统的一个关键部分是知识库及其管理系统,它把目前DSS的数据库管理系统都结合了进去。问题求解推理系统体现了知识工程的特性,智能接口系统则包含了口然语言接口。此外,智能的系统化和通用系统也将得到研究和发展。欧洲的信息技术战略研究计划

7、(ESPRIT),是个庞大的计划,是欧洲为了集屮力量与美、日抗衡而建立的。这个项目包括现代微电子技术、现代信息处理技术、办公室系统、计算机一体化和软件技术五部分,细分为28个研究领域。许多大学,如亚利桑那、明尼苏达等大学设置了GDSS实验室,从事相关理论研究和GDSS软件开发并投入使用,获得了好的效果。在我国,DSS的研制和开发是在1985年前后开始的。从长远观点看,我国的DSS仍处于起步阶段。但由于政府重视,发展较快,在各个领域发挥了重要作用,显示出强大的生命力。我国的"863计划”把信息系统领域作为发展的重中Z重。与DSS和TDSS直接相关的

8、或者影响到DSS和TDSS主题冇5个。信息高速公路将对DSS产生很大的影响,尤其对分布式DSS和群体DSS的影响将会更大。它将大大改善系

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