基于免疫遗传算法的含分布式电源配网规划

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1、湖南电力第3l卷第6期HUNANELECTRICPOWER2011年12月doi：10．3969／j．issrL1008-0198．2011．06．003基于免疫遗传算法的含分布式电源配网规划戴小庞，周洪。海晓涛(1．河源源城供电公司，广东河源517000；2．湖南省电力勘测设计院，湖南长沙410007；3．中国电力科学研究院，北京100192)摘要：大量分布式电源的接入使配电网规划更加复杂。在限制分布式电源接入总量和考虑多种约束的基础上，建立以配网年费用最小为目标函数的规划模型。针对该模型的特点，采用一种新型免疫遗传算法(IGA)对配电网扩展规划进行优化。该算法

2、综合了免疫系统和遗传算法的优点，可实现群体收敛性和个体多样性间的动态平衡，具有良好的全局收敛能力。分别采用简单遗传算法和免疫遗传算法对某含DG配网进行优化规划，验证了所提出免疫遗传算法的优越性；通过与无DG配网规划方案比较，验证了含DG规划方案的经济性。关键词：分布式电源；配电网；扩展规划；免疫遗传算法中图分类号：TM74文献标识码：A文章编号：1008—0198(2011)06—0010．04DistributionnetworkplanningwithdistributedgenerationbasedonimmunegeneticalgorithmDAIXi

3、ao—pang，ZHOUHong2HAIXiao．tao3，(1．HeyuanYuanehengPowerSupplyCompany，Heyuan517000，China；2．HunanEectriePowerDesigningInstitute，Changsha410007，China；3．ChinaElectricPowerResearchInstitute，Beijing100192，China)Abstract：Withtheincreasingofdistributedgeneration，distributionnetworkplanninghasbe

4、comemorecomplex．TheplanningmodelofmimmifingtheannualcostisbuiltwithlimitingDGcapacityandmanyeonstrain~．Anewimmunegeneticalgorithm(IGA)isproposedforthismodel，whichcombinestheadvantagesofimmunesystemandgeneticalgorithm．Thisalgorithmkeepsindividualdiversityandhasgoodglobalconvergence．Bot

5、hgeneticalgorithmandimmunegeneticalgorithmaleusedforplanningthe~stribufionnetworkwithDG．TheresultsshowIGAissuperiortogeneticalgorithmandtheplanningwithDGisprovedtobemoleeconomica1．Keywords：distributedgeneration(DG)；distributionnetwork；expansionplanning；immunegeneticalgorithm分布式电源(dist

6、ributedgeneration，DG)是电能质量控制更复杂、寻优变量种类和维数增加指发电功率在数千瓦至50MW的小型化、模块化、等。传统规划方法由于难以定量表达不确定因素，分散式、布置在配电网或用户附近的小型发电系已难以解决含分布式电源的配网规划问题。遗统，具有污染少、能源利用率高、安装地点灵活等传算法虽然是一种基于多点随机搜索的启发式算优点¨。配网规划是在满足用户供电和保证网络法，但迭代后期由于个体多样性缺失易陷入局部最运行约束的前提下，确定1组最优决策变量，使得优，若通过加大交叉率和变异率来避免，则可能导投资、网损以及用户停电损失之和最小，属于离致最优解搜

7、索效率降低，从而减缓收敛速度。散、非线性、多目标组合优化问题l2J。为克服遗传算法在配网规划计算中的早熟收敛分布式电源大量接人配电网，其输入和输出的问题，提高遗传算法的全局收索能力，本文将免疫随机性特点使配网规划复杂性大大增加，如：单向系统与遗传算法相结合，形成免疫遗传算法潮流变为网格化潮流】、负荷预测更难以确定、(ImmuneGeneticAlgorithm，IGA)，可实现群体收收稿日期：2011—10—21·1O·第31卷第6期戴小庞等：基于免疫遗传算法的含分布式电源配网规划2011年12月敛性和个体多样性间的动态平衡，具有良好的全局式中￡为新建线路数及原有

8、线路数总和