基于不确定需求的灾后应急救灾网络规划模型与算法

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1、第23卷第3期运筹与管理Vol.23,No.32014年6月OPERATIONSRESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEJun.2014基于不确定需求的灾后应急救灾网络规划模型与算法121张玲,王晶,张敏(1.惠州学院经济管理系,广东惠州516007;2.北京工商大学商学院,北京100048)摘要:突发事件发生后,快速应急响应的第一步是启动应急救灾网络,合理配置应急救灾资源,以保证救灾过程顺利进行,提高救援效率。本文以台风灾害为背景,建立二阶段应急救灾网络的混合整数规划模型,解决台风灾害的灾后应急救灾网络的规划与设计问题。在求解模型时,考虑需求信息的分布难以确定,并

2、且在一定范围内变动的特点,利用鲁棒优化的方法处理不确定性需求,从而得到合理的临时救灾中心选址以及应急资源配置信息。数值试验表明,建立的模型是实际可行的,而且算法也是有效的。关键词:应急管理;应急救灾网络规划;不确定需求;鲁棒优化中图分类号:O224文章标识码:A文章编号:1007-3221(2014)03-0049-07EmergencyNetworkPlanningModelandAlgorithmBasedonUncertainDemand121ZHANGLing,WANGJing,ZHANGMin(1.DepartmentofEconomicsandManagement,Hu

3、izhouUniversity,Huizhou516007,China;2.SchoolofBusi-ness,BeijingTechnologyandBusinessUniversity,Beijing100048,China)Abstract:Afteremergency,thefirststepofemergencyresponseistoestablishemergencyrescuenetwork,andallocatereasonableemergencyresourcetoassurereliefprocessgoingonsmoothly.Inordertoimpr

4、oveefficiencyofrescue,maxizesupplyandminimizelossofdisaster,emergencyreliefnetworkplanistosetupsometemporaryreliefcentersandallocatedifferenttypesandquantitiesofemergencyresourcs.Thispaperproposesasecond-stagemixedintegerprogrammingmodelfordeterminingreliefnetworkplanforhurricanedisasters.Dema

5、ndinfor-mationisrandomandrepresentedbyintervals.Theproposedmodelissolvedusingrobustoptimization,whichmakesuseofintervalstructureofuncertaindemandinformation.Robustcounterpartofthemodelismoreconser-vativeanditcan’treflecttheeffectofthesecondstagedecisionvariables.Weintroducerobustcounterpartoft

6、hemodelandsolveitbylimitingthesecondstagedecisionvariableaslinearfunctionofuncertainparameters.Finally,weproposeacasestudytohighlightefficiencyoftheproposedsolutionstrategyKeywords:emergencymanagement;emergencyrescuenetworkplan;uncertainemand;robustoptimization0引言近年来,随着全球气候改变,国内外发生了一系列自然灾害,对人类

7、造成了非常深远的影响。特别是台风灾害,由于其突发性强,破坏力大、易造成人员伤亡特点,造成的损失更是不计其数。中国拥有漫长的海岸线,是受台风的影响最严重的国家之一,平均每年造成约250亿元的经济损失和死亡600人左右。2012年8月上旬,短短一周之内三个台风集中袭击了我国大部分沿海地区,造成了非常大的损失。发生在其他国家和地区的台风,如2005年8月底登陆美国东海岸的飓风“卡特里娜”;2008年影响菲律宾、越南等国的强台风“黑格比”;2009年在台湾登陆的台风“莫拉克”

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