基于GA—BP算法神经网络的电力系统稳定器研究

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1、维普资讯http://www.cqvip.com第3l卷第2期四川电力技术Vo1．3l。No．220O8年o4月SichuanElectricPowerTechnologyApr．-2008基于GA—BP算法神经网络的电力系统稳定器研究岳良顺，刘念，梁杉，卿尚猛(1．四川大学电气信息学院，四川成都610065；2．紫坪铺开发有限责任公司发电厂，四川成都6l0091)摘要：为解决常规电力系统稳定器中受控系统参数难以识别的问题，提出了一种可以根据电力系统运行工况自动调整控制参数的新型自适应电力系统稳定器(Pss)，运用神经网

2、络完成电力系统被控模型的精确在线辨识。通过在线测量同步发电机的有功和无功参数，自适应电力系统稳定器可按照相位超前补偿的设计原则实时自动调整稳定器参数，以达到最佳的抑制低频振荡的效果。为了避免BP算法在神经网络训练当中陷入局部小等一系列缺点，引入了一种GA和BP相结合的算法，将其用于人工神经网络的设计，同时将离线计算所得的PSS参数构成的样本对神经网络进行训练。通过在时域仿真结果表明自适应PSS能有效抑制电力系统低频振荡，极大的提高电力系统的动态和暂态稳定性。关键词：电力系统稳定器；GA—BP算法；BP神经网络；相位补偿；

3、低频振荡Abact：Thedesignandimplementationofaneural—ne一basedpowersystemstabilizer(Pss)arepresented．111mlltl~a—SUlJl~thep￡Ir鼍咖烈ersofactivepowerandreactivepowerofthesynchronousgeneratoron—line，thep￡Ir鼍III懒ofPSStuningCanbeachievedaccordingtotheenvironmentinwhichitworkst}响

4、lghartificialneuralnet、帅(ANN)、Ahybridofgeneticalgorithm(GA)andback—propagation(BP)altl硼isintroducedwhichcanfindthecorrectgl0balminimawithoutgetingstuckatlocalminima，andgeneticalgorithmisadoptedtooptimizetheinitialvalueinANN．BPalgorithmisutilizedtosearchinlocalpar

5、tandfastgetsthematrixoftheweightvalueandthethreshold、Thetimedomainsimulationresultsindicatethatthepropo~adaptivePeasCandamplow—frequencyoscillationsefectivelyoverawiderangeofo~mtingconditionsandsignificantlyimprovethedynamicandtransientsta-bility．Keywords：PSS：GA—

6、BPalgorithm；BPaaificialneuralnero,；phasecompensation；low—frequencyoscillation．中图分类号：TM712文献标识码：A文章编号：1003—6954(2o08)02—0042—04电力系统稳定器(PSS)是抑制电力系统振荡。特化。并不断修正PSS的参数，从而达到跟踪运行工况别是电力系统低频振荡的有效措施。传统的PSS是变化的目的。但自适应控制需要在线辨识系统参数以电力系统某已给定运行点为基础进行设计的，一旦的变化，且算法复杂，实时运算量大，对于快速时

7、变电电力系统接线发生变化或者运行点发生变化，PSS的力系统要达到实际应用还存在一定的差距。因此，提运行特性往往变差。为了改善扰动状态下同步发电出了一种基于神经网络系统的变参数自适应控制。机的阻尼特性，电力系统中广泛地采用了电力系统稳这种控制利用神经网络能以任意精度逼近任意非线定器(PSS)。性映射的能力，对受控系统线性化后的传递函数的参日常运行时，电力系统的状态随着负荷不可预见数进行实时辨识，而控制器的参数则根据神经网络的的大扰动而变化，这样，在某一方式下性能良好的参辨识结果自动进行调整，它可以彻底解决常规自校正数不可能

8、对所有的运行方式都实用，特别是当运行点控制器中受控系统参数难于识别的问题。发生急剧变化时更是如此。要使PSS在很宽的运行范围内都有很好的运行特性，就希望PSS的参数能根1基于神经网络PSS参数辨识据在线测量的结果实时调整PSS的参数，即具有自适应性。为此，提出了自调整自适应型稳定器。自适应对于给定系统，PSS的各项系