变压器油中气体分析辅助诊断方法

变压器油中气体分析辅助诊断方法

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1、J电力安全技术第15卷(2013年第5期)变压器油中气体分析辅助诊断方法张帆(中国华电香港有限公司,北京100031)[摘要]我国现行的《变压器油中溶解气体分析和判断导则》(DL/1_722—2000)提出的三比值法,是一种依据故障组分气体含量的相对比值,判断变压器不同类型故障的方法,在实际应用中可以作为初步诊断依据,但这种方法有其应用的局限性。采用一些辅助诊断方法,可对油中气体分析提供多种判据,便于对故障进行综合诊断,从而更好地指导故障处理。[关键词]变压器油;气体组分;故障类别;辅助诊断1概述型,以后2种为主。从国内变压器故障类型的统计结果可看出,运行中的变压器

2、故障主要为过热性故油浸变压器内部绝缘的主要材料有变压器油和障和高能放电性故障,占全部故障类型的70%以绝缘纸2种。变压器油是天然石油经过蒸馏、精炼上。当变压器内部存在局部放电时,油裂解产生的而获得的多种碳氢化合物组成的混合体,在运行中气体主要是氢和甲烷,在故障温度高于正常运行温受温度、电场、氧气、水分和铜铁等材料的催化作用,度不多时,产生的气体主要是甲烷;随着故障温度会发生氧化、裂解和碳化等反应;纸绝缘主要用于的升高,乙烯和乙烷逐渐成为主要特征;在温度高变压器线圈匝间、层间、线段间的绝缘,是多种纤于l000℃时,例如在电弧弧道温度(3000℃以上)维素组成的聚合物,

3、其有效裂解温度高于105℃,的作用下,油裂解产生的气体中含有较多的乙炔。完全裂解和碳化温度高于300℃。在其裂解的过程中,会生成水,同时生成大量的CO和CO,及少2三比值法判断故障类型量烃类气体。变压器内部故障主要有机械、热和电3种类我国现行的变压器油中溶解气体分析和判断臻嚣瓣璐静静群特蜷臻释鞲辨赫赫特蝽碡耩鞍簪臻臻臻麟鼯{馨瓣赫棒精替臻特雌雄{鞯帮瓣谁臻臻麟臻擗鞋毒瓣辨赫特臻替臻瓣毒雄糌撵酵鞲雉鞲鞲蜷臻赫棼替蝈》蜷臻鞲棼赫鞲棼臻臻毒特赫静臻糖瓣赫特培培辩嚣经过3次试验,每次均能准确发令合闸,且同期过跟踪网频(网压)实现并网,取消同期装置自身调程未超过15S。再次开

4、2号机并网,机组并网情况节功能的方法是行之有效的,避免了同期装置二次平稳、迅速,同期故障解除。按同样方式对1号机调节可能带来的调节紊乱,保证了高效平稳的同期调速器进行调整后进行假同期试验,该机同期时间并网目标。但在开机前应确认跟踪功能的投入。大幅缩短,且机组运行平稳陛也有较大提高。(2)中小型电站在对同期装置进行计划年检根据上述情况分析,检修公司利用继电保护测时,只需进行装置采样检查及假同期试验(优选整试仪在短时间内对同期装置反复测试造成该装置损步表或光线示波器),保证并网瞬间并网侧与待并坏,而检修后并网发电前又未进行假同期试验是造侧电压差满足要求即可。成此次事故的

5、直接原因。另外,调速器波动偏大,(3)对影响同期准确性的相关设备(如断路器、造成该电站长期以来机组并网时间长、平衡性差。电压互感器、同期装置)进行检修后,均必须进行假同期试验。3经验总结(4)调速器空载运行频率波动不宜超过±0.2Hz,否则可能影响机组并网的效率及平衡性。(1)长柏电站所采用的依靠调速器和励磁装置(收稿日期:2012-11-28)一9一第l5卷(2013年第5期)电力安全技术J表1故障类型三比值判别方法导则(DL/T722—2000)提出的三比值法,是根据确度的因素。变压器内油、绝缘在故障时产生的气体组分含量的在实际工作中,由于变压器长期运行以及变压

6、相对浓度与温度的相互依赖关系,从5种特征气体器的容量、电压等级、结构、运行环境、油质状况、中选取2种溶解度与扩算系数相近的气体组成3对运行参数的差异,变压器内部故障非常复杂,而且比值,来判断变压器内部故障的类别,得出相对可有些故障是联合故障,可能在上表中找不到对应的靠的诊断。其故障类型判别方法如表l所示。组合,同时,在边界模糊的比值区间内的故障往往容易误判。因此对运行中的故障变压器进行故障诊3三比值法判断故障类型的局限性断以及故障发展趋势预测时,仅采用该方法很难得出正确的诊断结论,甚至会发生误判,造成更大的三比值分析方法的依据是,在特定的参数或大经济损失。当根据试验

7、结果怀疑变压器内部故障量模拟以及事故数据分析统计的基础上得出的经验时,需进行检查性试验(如测量绕组直流电阻、空公式或判据,该方法有其应用原则和局限。载特性试验、绝缘试验、局部放电试验和测量微量(1)只有根据气体各组分含量的注意值或气体水分等),并结合设备的运行、检修等情况综合分析,增长率的注意值有理由判断设备可能存在故障时,以诊断故障的性质和部位,并根据具体情况对设备气体比值才是有效的,对气体含量正常,且无增长采取不同的处理措施(如缩短试验周期、加强监视、趋势的设备,比值没有意义。限制负荷、安排内部检查,立即停止运行等)。(2)假如气体的比值与以前的不同,可能有

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