含多微网接人配电网的联合调度及其运行优化

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1、第39卷第5期四』II电力技术Vo1.39,No.52016年1O月SiehuanElectricPowerTechnologyOct.。2016含多微网接人配电网的联合调度及其运行优化陈颖(四川电力调度控制中心,四川成都610041)摘要:构建了多微网与电网联合调度优化模式,并针对微网集中控制模式的特点建立双层优化模型。上层目标函数考虑微网的动态出力范围、配电网网损和负荷波动方差,运用PSO算法求解上层优化模型。计及微网运行的不确定性随机变量的影响,采用机会约束规划对微网中各微电源运行出力进行第二层优化,并采用基于蒙特卡洛模拟的粒子群算法求解下层模型。在改进的IEEE30节点算例

2、系统中仿真计算,得到配电网对各微网的日前调度计划和各微网中微电源的能量管控计划。计算结果证明多个微网与电网联合调度优化,可降低可再生能源出力波动对主网的影响,并兼顾微网运行经济性、可靠性。关键词:多微网;优化模型;配电网;蒙特卡洛模拟;联合调度Abstract:Ajointdispatchingoptimizationmodelformuhiplemicro—gridsandpowerdisconstructed,andanewbi—leveloptimizationmodelispresentedaimingatthecentralizedcontrolofmicro—grids

3、.Basedonthedynamicoutputrangeofmicro—grids,thedistributionnetworklossandloadfluctuationvarianceareconsideredintheupperobjectivefunction.Particleswarlnoptimization(PSO)isappliedtosolvetheupperoptimizationproblem.Thereserveconstraintofmicro—gridsistreatedasachanceconstraintwhichhasconsideredthee

4、ffectofuncertainrandomvariables.MonteCarlosimulationparticleSwaDnoptimization(MCS—PSO)isappliedtosolvethelowerlevelproblem.AmodifiedIEEE30一bussystemwith3micro—girdsisemployedtocalculatetheday—aheaddispatchingplanofmicro一目dsandtheoutputplanofmicro~dsmicropowersources.Theresultsdemonstratethatth

5、ejointdispatchingstrategyformultiplemicro一dsandpowerdcansmooththeloadcurve.Atthesametime,theproposedmethodimprovestheutilizationrateofrenewableenergygenerationandensurestheeconomyandreliabilityofmicro一doperation.Keywords:multiplemicro一ds;optimizationmodel;distributionnetwork;MonteCadosimulatio

6、n;jointdispatching中图分类号:TM315文献标志码:A文章编号:1003—6954(2016)05—0043—06采用机会约束规划(chanceconstrainedprogramming,0引言CCP)E4]实现微网经济运行优化,通过微网能量管理单元MEMS对所含微源进行管控,使其自身运行达微网⋯若以一定数量接入配电网,势必对配电到最优经济效益。网的运行产生多方面影响。单个微网能组织自身内部为数众多、形式多样的分布式能源的并网运行,并1多个微网接人配电网的联合调度优形成管控协调的自治系统。基于微网表现为电化架构源特性和负荷特性时均具有不确定性j,当多个为减小微网

7、对主网的影响,同时提高清洁能源微源配置不同、负荷需求各异的微网接入配电网,如消纳,所提出的多微网与配电网联合调度优化模式果不对其运行进行合理调度,可能危害电力系统的如图1所示,电网的能量调度机构一体协调常规机安全经济运行。故需要研究微网与配电网的功率交组及各微网出力,微网层的运行优化采用集中控制互以降低网损,并兼顾电网经济运行。方式j,协调自身内部各微源出力。参照分层分区调度的思想,建立多微网接人配电网的双层优化模型,首先考虑配电网网损和负荷2多微网接人配电网的联合调

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