北京经济增长中人才资源贡献率研究

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1、里竺!!型型!誓盈盔圈北京经济增长中人才资源贡献率研究木●马宁王选华饶小龙内容摘要本文使用要素贡献率测算模型和1978—2008年北京市相关数据测算人才在经济增长中的贡献率,结果表明北京市的人才贡献率与发达国家相比存在较大差距。文章建议调整第三产业的内部结构、优化人才资源的产业内部配置,以提高人才资源对经济增长的贡献。关键词经济增长人才资源人才贡献率我国内京、津、沪三大城市中,北京是人才资源最丰富的城市.但天津的人才经济贡献率最高,达到30.63%,上海为26.06%,北京仅为21.13%(李建民。王金

2、营,1999)。在经历了1997—1998年、2007—2009年的金融风暴和奥运会三件大事以后,北京的人才贡献率有多大至今还没有相关测算。本研究借鉴新经济增长模型,利用国际测算人才贡献率的通用方法对此问题作一分析。一、人才资本的估算方法人才资本是在人力资本内涵的基础上进一步发展起来的,可按一定方法进行度量。从国内外相关研究看,主要从投入产出视角对人才资本进行度量。人才资本投入主要指用人单位为获得人才所进行的投资,包括人才的获取、开发、使用以及重置环节所进行的投入;人才资本产出主要指具有一定专业技能的人

3、力资本通过劳动所获得的经济成果,通常使用平均劳动所得来体现劳动者身上所蕴涵的人力资本(桂昭明,2009)。与投入相对应的估算方法主要有成本法、余额法和指标法:与产出相对应的方法主要有J-F收入法、特征法等。人才资本成本估算法由Kendrick(1976)提出。他将人才资本投资分为有形投资(孩子的养育费)和无形投资(教育、培训、医疗、健康、安全以及流动支出),并采用永续盘存法对人才资本的投资支出进行累计估算。将已有的人才资本进行折旧;此外。其他成本方法还有教育经费法(Schults,1961)、机会成本法

4、(HekimmianandJones,1967)、历史成本法(Brummet,FlamholtzandPyle。1968)和重置成本法(Flamhohz,1974)等。余额法是世界银行(2006)对120个国家的人才资本进行估算所使用的方法,它将一国的总财富分为生产性资本、自然资本和无形资本。其中,总财富减去生产性资本和自然资本得到无形资本,而无形资本包括人才资本。指标法是里斯本议事会在构建欧洲人才资本指数时使用的一种方法,仍然从投入成本的角度来考虑。J—F收入法(又称终生收入法)由Jorgenson和

5、Fraumeni(1989,1992)提出并应用.旨在以个人预期生命期的终生收入现值来衡量人才资本水平。特征法属于收入法的衍生方法。是以人力资本的某项特征如受教育程度来衡量。Laroche和Merette(2000)通过改进人力资本估算方程来测算加拿大人才资本。他们的模型将受教育的范围扩大到包括正式教育和工作经验。强调人力资本积累过程中参加培训和干中学的重要性。目前,国内对人才资本估算方法的相关研究还比较少。一些学者从投资成本角度测算了我国人才资本存量,如张帆(2000)、钱雪亚和刘杰(2004);另一

6、些学者从收入角度估算了我国的人才资本,如朱平木本文系北京市重点课题《首都人才优先发展战略问题研究》的阶段性成果一5一譬叠蓄叠Z薯团!!!!竺竺!塑芳等(2007)、王德劲等(2006)、李海峥等(2010);还有一些学者使用特征指标的加权之和来估算人才资本,如周德禄(2005)、岳书敬(2008);围内人才资本估算方法最流行的是使用受教育年限法,以平均受教育年限、总体教育水平等为参考指标.如蔡唠(1999)、李建民等(1999)、胡鞍钢(2002)、桂昭明(2009)等。上述各方法均有优缺点。成本法和收

7、入法可以较为客观地反映人才资本的经济性.但数据要求较高。一般很难获取,并且估算结果的政策指导意义较差。相比之下,受教育年限不仅可以反映人才的质量差别,还弥补了前两种方法的不足。因此,本文选取受教育年限表示人才资本的存量。由于人力资本具有一定层次性,因此可按照受教育程度将其分为基层、中层和高层,每个层次的人力资本具有异质性。从下至上,每一层次人力资本的专用性不断增强。为了研究需要,我们把人力资本的各个层次进行分离,借鉴已有研究将中、高层人力资本划归专业性人力资本范畴,即人才资本;将基层人力资本划归基础性人

8、才资本范畴(中组部课题,2010)。鉴于地域差别.全国各个地区按照受教育程度来划分专业性和基础性人力资本的标准也不一样。对于首都,可以是否接受过高等教育为标准来划分,即将受过大专及以上教育的人力资本视为专业性人力资本,用匝表示;将接受高中(中专)及以下教育的人力资本视为基础性人才,用日,表示。在模型(1)中,所有经济变量的时期为Yt,y,表示总产出,在研究宏观层面的经济问题时一般利用图际通用的经济总量指标GDP来代表;K表示t时期的物质要素

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