中国与美国房价的比较研究

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1、总第627期管理观察2016年10月第28期ManagementObserver上旬出版中国与美国房价的比较研究夏慧异（池州学院数学计算机系，安徽池州247000）摘要：本文应用时间序列的方法对1993—2012年西安市房价、中国广义货币量（M2）、中国国内生产总值（GDP）以及美国房价指数、美国广义货币量、美国国内生产总值年度数据的分析，发现中国房价的相关数据与美国房价的数据存在结构性明显差异。把中国房价及其相关因素图与美国房价及其相关因素图放在一起比较，发现两国这些数据的关联结构有明显区别。用线性回归、分位数回归等方法研究中国和美国的房价与M2

2、的关系，发现中国房价与M2的关系和美国房价与M2的关系有很大区别。通过以上分析笔者指出：由于中国和美国经济结构存在重大结构差异，在运用美国的理论研究中国房地产问题时，必须进行理论创新。关键词：房价GDPM2中图分类号：F13/17文献标识码：AAComparativeStudyofAmericanHousePricesXiaHuiyi（SchoolofMathematicsandComputerScience,ChizhouUniversityAnhuiChina247000）Abstract：Inthispaper,thetimeseriesme

3、thodisusedtoanalyzethehousingpricesinXi'anfrom1993to2012,China'sbroadmoneysupply(M2),China'sGDPandtheUShousingpricesindex,theUSbroadmoneysupplyandaseparateanalysisofUSannualGDPdata,foundthatthereisasignificantdifferencesinthestructureoftherelateddataofChina'shousingpricesandth

4、eUShousingprices.TheChinesehousingpricesandrelatedfactorstogetherwiththemapping,andTheUSHousingpricesandrelatedfactorstogethertomap,andfoundthatthedatastructureofthesetwocountrieshavesignificantdifferences.Usinglinearregression,quantileregressionandothermethodstostudytherelati

5、onshipbetweenChinaandtheUnitedStateshousepriceandM2,foundthatChina'shousingpricesandtherelationshipbetweenM2andtheUShousingpricesandtherelationshipbetweenM2areverydifferent.Fromtheaboveanalysis,itispointedoutthattherearesignificanteconomicstructuraldifferencesbetweenChinaandth

6、eUnitedStates,anditisnecessarytocarryoutthetheoreticalinnovationwhenapplyingthetheoryoftheUnitedStatestothestudyofChineserealestate.Keywords：housingpricesGDPM2一、引言许多专家和学者提出了各式各样的观点。[1]徐国祥等（2010）对我国房地产市场进行了周期房地产具有融资量大、产业链长、与居民消费高度波动谱分析及实证研究，指出房地产市场的周期性和政[2]相关等特点。它的发展变化对众多相关产业产生

7、较大波府的房地产政策密不可分。张戈等（2012）对房地产及效应。由于我国房地产业近二十年的高速发展，现在信贷进行了研究，指出房地产信贷的乘数效应。李春风[3]已经是国民经济的支柱产业，在现代经济生活中有着举等（2013）将房价、住房面积、消费习惯及借贷约束足轻重的地位。针对“房地产”这个社会热点问题，有等变量引入消费者最优选择模型中，在考虑各个因素的·9·工商管理与案例研究条件下，能够检验房价波动对居民消费影响的动态面板是不对的。本文的第二部分运用时间序列的方法对这些[4]模型。陈浪男等（2013）采用广义空间动态面板数据因素的数据结构进行单独研究

8、，发现我国和美国房价数模型对一些数据进行了分析，指出我国房地产价格互动据结构存在差异。[5]存在空间滞后效应和时间滞后效应