VMware Esxi虚拟化技术在电力信息资源整合中的应用

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1、湖南电力第32卷第6期HUNANELECTRICPOWER2012年12月doi：10．3969／j．issa1008—0198．2012．06．002VMwareEsxi虚拟化技术在电力信息资源整合中的应用田建伟，刘潇潇，黎曦。漆文辉(湖南省电力公司科学研究院，湖南长沙410007)摘要：针对某单位目前机房服务器资源利用率不高、重要数据存在安全隐患等问题，开展基于VMware虚拟架构技术的服务器资源整合方案研究和实践。简要介绍VMware虚拟架构中所采用的关键技术，重点阐述服务器虚拟化整合方案和过程。通过部署vCenterServer服务，建立VMware集群，将10台物

2、理服务器利用P2V技术迁移到2台EXSI虚拟平台中。经过实践分析，该虚拟化整合方案能够提高服务器资源的利用率，降低机房能耗。关键词：VMware；虚拟架构；虚拟化整合；服务器；资源中图分类号：TP393．07；TP301．7文献标识码：A文章编号：1008．0198(2012)060005．晒ApplicationonVMwareEsxivirtualizationtechniqueinserverresourceintegrationTIANJian-wei，LIUXiao—xiao，LIXi，QIWen—hui(HunanElectricPowerCorporation

3、ResearchInstitute，Changsha410007，China)Abstra~：There8earchofserverresourceintegratingtechnologybasedonVMwarevirtualinfrastructurewascarriedoutaccordingtotheproblemsoflowresourceutilizationrateandhiddendangerofdatasecurityinservers．ThekeytechniqueintheVMwarevirtualidms~etureisintroducedbrie

4、flyandtheserverintegrationprogramandprocessisfocusedoninthepaper．ThroughthedeploymentofthevCenterServerserviceandestablishmentofVMwareclusters，10physicalserversaremigratedtothetwoEXSIvirtualplatformsbyutilizingP2Vtechnique．Th~oushpracticeanalysis．theservervirtualizationintegratingprogramca

5、rlimproveserverresourceutilizationrateandreducepowerconsumptionoftheengineroom．Keywords：VMware；virtualinfrastructure；virtualizationintegrating；server；resource某单位负责多个应用与管理系统的运维。随着柜中。通过统计分析发现，系统绝大多数采用单一三集五大体系的建设和电力信息化步伐的加快，一的物理部署模式，即每套系统占用1台服务器资方面，越来越多的业务和应用系统将在电科院上线源。这种部署模式存在以下问题：运行，另一方面，许多

6、涉及海量数据运算的系统对1)服务器资源利用率不均衡。目前有近80％服务器性能提出了更高的要求，致使该单位对服务的业务系统存在负载低、资源浪费的情况，这些系器数量需求将会持续增长，服务器资源越将日益紧统的CPU资源平均利用率低于15％，内存利用率张。低于40％，磁盘利用率低于50％。同时，根据运据统计，该单位现有用电信息采集、雷电定维过程中的统计数据分析，少数的高负载的核心应位、OA办公、档案管理等各种系统34套，使用近用，例如电能量系统、数据库系统等存在计算资源60台PC服务器和2台存储设备，分布在10个机长期高位负载，计算资源捉襟见肘，影响应用及服收稿日期：2012-06

7、-13·5·第32卷第6期湖南电力2012年12月务的性能及可靠性。的自动切换。2)服务器计算资源存在显著的数据安全隐患。2)动态资源调度技术：通过动态调度资源池由于前期建设投入有限，未对信息系统进行高可用中的硬件资源，实现计算资源的自动分配和平衡。性设计，因此即使进行了全面的数据备份及数据管3)虚拟平台Vmotion技术：在服务不中断的理，也依然存在系统宕机后造成的系统服务不可条件下，实现服务器的动态迁移。用，无法保证业务连续性的风险。目前仅能提供数1．1高可用集群技术据完整性的系统恢复，其恢复时间取决于数据备份