深圳人口与医疗矛盾研究预测

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1、深圳人口与医疗需求预测摘要近年來，深圳经济社会各项事业快速发展，随着经济发展，人们生活水平提高深圳市卫生事业也取得了长足发展。但随着深圳市经济的进一步发展，经济结构的转型和地方户籍限制的放宽，城市人口述会保持高速增长，年龄结构方而人口老龄化趋势也会更加明显，这些特征都会引起医疗设施的增加，因此，通过合理的预测未来人口计算未来符合深圳人口特点的床位数量，对更好的改善深圳市医疗卫生条件，从而进一步促进深圳经济社会和谐发展有着重大意义。针对问题一中的人口特征分析问题，木文从人口的增长速度、人口的年龄特征以及人口的性别

2、比例三方面进行分析。可知深圳具有人口增长速度在不断提高，老龄化现象在不断增加，以及近十年來性别比例演变为男性多于女性等特征。针对问题一人口预测问题，本文依次采用马尔萨斯模型、Logistic模型和山$屁人口增长模型对深圳市未来十年的户籍人口和非户籍人口进行预测。三个模型间是由只能少数种群间的单纯人口预测到考虑人口资源环境承载量。再到考虑影响人口增长的人口数量、年龄结构及性别结构的具体内容，是从简单到复杂、从单一到全面、层层递进更为科学的模型预测。其'I•Leslie人口增长模型，对不同年龄的人口进行预测。具体数

3、据见附件。针对问题一中的床位预测问题，本文采用灰色预测和时神经网络预测方法。在灰色预测模型中，运用GM(1,1)模型，其相对误差A'=0.0230<0.05,精度检验处于第二等级，误差较小，预测结果较为合理。但是灰色预测只是根据历年的床位数进行预测并没有考虑到人口结构等相关因素。因此引入〃P神经网络模型加以完善，以各年龄段的人口数为输入层，从输入层经各屮间层向输出层传播，在输出层的各神经元获得网络的输入响应。接着，按照目标输出与实际输出之间误并的方向，从输出层反向经过各中间层冋到输入层，从而逐层修正各连接权值,

4、随着误差逆向传播修正的不断进行，网络的响应也将不断提高，床位预测更加合理。以此求出对深圳市各区床位的预测根据公式：各区床位=深圳市床位需求x各区人口比例求解各区的床位数。问题二的解答，木文在问题一中深圳市未来十年的人口结构基础Z上，查阅疾病患病率和医疗床位使用情况，冇针对性的对处于不同年龄段的小儿肺炎、肺癌以及高血压三种病情所需床位数进行简单的预测。根据公式：预测该类疾病所需床位数二预测该年总床位数X［该类疾病适宜人群X该类疾病患病率)/预测该年总人数］。最后求解得出所预测的上述三种疾病未來十年所需的床位数。关

5、键词：特征分析Logistic模型厶％呢模型灰色预测模型BP神经网络模型-问题重述深圳是我国经济发展最快的城市之一，30多年来，一卫生事业取得了长足发展，形成了市、区及社区医疗服务系统，较好地解决了现有人口的就医问题。从结构来看，深圳人口的显箸特点是流动人口远远超过户籍人口，且年轻人口占绝对优势。深圳流动人口主要是从事第二、三产业的金业-•线工人和商业服务业人员。年轻人身体强壮，发病较少，因此深圳目前人均医疗设施虽然低于全国类似城市平均水平，但仍能满足现有人II的就医需求。然而，随着时间推移和政策的调整，深圳老

6、年人口比例会逐渐增加，产业结构的变化也会影响外来务工人员的数量。这些都可能导致深圳市未来的医疗需求与现在冇较大的差异。未来的医疗需求与人口结构、数量和经济发展等因素相关，合理预测能使医疗设施建设」I•:确匹配未来人口健廉保障需求，是保证深圳社会经济可持续发展的重要条件。然而，现有人口社会发展模型在面对深圳情况时，却难以满足人口和医疗预测的要求。现需根据深圳人口发展变化态势以及全社会医疗卫生资源投入情况（医疗设施、医护人员结构等方面）收集数据、建立针对深圳具体情况的数学模型，预测深圳未來的人口増长和医疗需求，解决

7、下面几个问题：1.分析深圳近I•年常住人口、非常住人口变化特征，预测未来十年深圳市人口数量和结构的发展趋势，并预测未来全市和各区医疗床位需求；2.根据深圳市人口的年龄结构和患病情况及所收集的数据，预测小儿肺炎、肺癌和高血压在不同类型的医疗机构就医的床位需求。二问题分析深圳的快速发展伴随着大量劳动力的涌入和随之所引起的城市人口结构的变化。在本文的分析中，考虑数据获取的可行性，我们主要以城市户籍结构对城市人口结构进行分析。在人口特征分析方面，本文主要从人口的增长速度、人口的年龄结构（包插人口老龄化和少了化进行分析）

8、以及人口的性别比例三方面进行分析。结合上述三个人口特征，对未来十年深圳帀户籍人口和非户籍人口进行预测。对于人口增长的预测，有许多经典的预测方法，木文在此问题屮将户籍人口和非户籍人口分开考虑，出最初的马尔萨斯简单模型进行预测，对附件所提供的数据进行拟合，从而预测未來十年的人口数量。考虑到马尔萨斯模型山只适用于人口数较不太大的种群中，人口的净增长率不可能始终保持常数，因此，对此模型进行修止