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1、航班延误问题摘要近年來，随着航班延误事件的增多，引起的乘客和航空公司之间的纠纷也逐渐增多，若不能及时解决，会激发俩者Z间的孑盾，同时也会对公司声誉造成一定影响。我们对问题一采取自行收集数据取平均值，并与原冇数据进行比较来验证结论的正确性。对于问题二，我们基于收集得到的数据，分析国内航班延误的主要原因。对于问题三我们从航空公司和乘客俩个方面给出关于航班延误的改进措施。针对问题一，我们首先对原有数据进行统计与整理，得到七个机场的航班正常率。然后，自行收集数据并进行统计与整理，求出各个机场正常率的平均值,与原有数据进行比较来验证结
2、论的正确性。针对问题二，我们搜集了近几年航班延误原因的统计数据，发现航班延误主要有两方面因索，即航空公司自身原因和非航空公司原因，再分析因各项原因而造成的航班延谋的比例，发现航空公司口身造成的延谋最多，再深度挖掘航班延误的深层原因，了解到屮国航空运输需求量的H益增加与优先使用的空域资源Z间的矛盾逐渐恶化，才是导致航班延误的真实原因。针对问题三，我们从航空公司与乘客俩个方面给出关于航班延误的改进措施。航空公司的改进措施主要从航班延误成本和航班延误时间最短两个点入手，构造动态规划模型，最后用匈牙利算法，为航空公司在航班延误的问题
3、上提供出了合理的管理措施。关键字：统计航班延误正常率、问题重述随着科技发展越来越迅速，人们的生活水平逐渐提高，更多的人们外出选择飞机出行，但同吋也有着航班延误的情况。香港南华早报网根据flightstats,com的统计称：中国的航班延误最严重，国际上航班延误最严重的10个机场中，中国占了7个。其中包括上海浦东、上海虹桥、北京国际、杭州萧山、广州白云、深圳宝安、成都双流等机场。航班延误是指飞机实际起飞时间晩于合同约定的离站时间。因此需要我们来建立数学模型，通过自行收集数拯来验证国际上延误最严重的10个机场屮，屮国是否占了七个
4、，还要通过查阅资料找出我国航班延误的主要原因并给出改进措施。二、问题分析2.1问题一的分析对于问题1,我们首先从flightstats,com这个网站中把它所统计的数据中这七个机场的数据找出來，并查阅了有关国内外各大航空公司的数据统计和一些民航统计报告，得到了关于航班延误的一些统计数据，并取平均值，与原冇数据进行比较进而验证。2.2问题二的分析问题二要求我们分析我国航班延误的主要原因。显然，航班延误是当前国际民航业发展中的一大难题，也是顾客对航空服务质量不满意的主要内容。根拯收集得到的资料和数据，我们发现，航班延误有两个主要
5、原因，一是航空公司自身的原因，涉及到航空公司自身的相关运行管理和航班调整；另外一方面是非航空公司口身因素，即空管流量控制，恶劣天气，军事活动等非航空公司门身因素。并冃为了问题分析的方便，我们对数据进行了更深层次的挖掘和处理，冇效结合实际情况，分析得出航班延误的主要原因。2.3问题三的分析问题三要求捉出改进措施。我们通过分析历年我国航班延误率初步得出我国延误的大致水平，然后从航班延误成本和航班延误时t两个点入手，构造动态规划模型，最后为航空公司提供了一种合理的管理措施，即在延误吋长一定的合理范围内，满足延误成本最小的建议。同时
6、我们通过分析航班延误率和延误时长的发展规律，给乘坐飞机的乘客提出了几种合理的意见，如周六航班延误时间较长冃延误的可能性更大，对于此种风险厌恶系数较大的乘客不建议在周六出行等。三、模型假设1•假设收集到的数据真实可靠。2.评价公平，公正，公开。3.假设航班延误没有外在原因。U!、模型建立与求解航班延谋是指航班降落时间比计划降落时间（航班时刻表上的时间）延迟或者取消航班的情况。日常生活中航班延误不仅影响乘客的心情，也影响着航空公司的运行效率和服务质量，所以我们一般用正常率来衡量航空公司的运行效率和服务质量。正常率，又称准点率、航
7、班正常率，是指航空旅客运输部门在执行运输计划时，航班实际出发时间与计划出发时间较为一致的航班数量与全部航班数量的比率。表1为从flightstats,com网诂屮截取的数据，是国际屮航班延误最严重的10个机场中，中国所占的7个机场的航班正常率统计情况。表1排名简称航空公司Flights航班数Seats客座数TrackedComp・FactorOn-time正点率371HGH杭州萧山国际机场1000101602843394.58%93.16%36.74%370SHA上海虹桥130,07024,486,597.48%93.96%
8、37.17%国际机场41369PVG上海浦东182,47434,487,196.25%94.11%37.26%国际机场71361SZX深圳宝安134,27823,110,896.22%93.53%49.42%国际机场37360CAN广州白云199,03534,079,695.62%93.9
