浅谈统计技术在食品行业中的运用

《浅谈统计技术在食品行业中的运用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、浅谈统计技术在食品行业中的应用已隐去作者信息摘要通过对食品企业中统计技术的运用实例对直方图,柏拉图以及SPC控制图的应用做出简单阐述，并对其如何在食品生产过程中被有效利用和结合应用的方法进行探讨，说明食品企业中运用统计技术的可行性。关键词统计技术食品企业结合应用TheApplicationofStatisticalTechniquesinFoodIndustryYushengZHOUCCICChongqingDivision400020LEILIUCHONGQINGCIQ400020AbstractDemonstratethea

2、ppIicationofcoIumndiagram,PARETOdiagram&StatisticalprocesscontroIchartbyusingreaIexampIeinfoodindustry,expIainhowthosetechniquescanbeappIiedinproductionandusedincombine,expIorethetheirpotentialusageinfoodcorporations.Keywords:StatisticaITechniquesFoodcompanyAppIicati

3、on1统计技术在我国食品行业中的应用现状大多数食詁企业管理者，仍习惯于传统式的经验管理方式，特别在食品行业人员工资待遇及索质偏低的情况下，由于统计技术的数据性和繁复工作的印象而让企业员工本能的拒绝。所以当生产过程中出现问题，有着比较丰富经验的员工好像总能抓住其孑盾，类似丁设备陈旧，原料不合格或操作不当等原因来作为过程偏离的主要原因。忙碌的管理者也会比较倾向于接受这样的经验处理。而殊不知其实在经验的领导和归纳下，再加以数据收集的统计工作，更为严谨的分析结果就能够成为组织决策的有力根据。2发展食品行业中统计技术应用的意义食品安全问题

4、举国关注。更多的标准和法律法规被推出，大量的食品理化性质和卫生指标被设立來促进食品安全目标的落实。在此大环境下，再利用经验或者是粗放式的管理模式，会显得力不从心。同时，这种粗放式的管理模式必然与较低的产品质量水平相对应，在激烈的市场竞争中，利润逐渐萎缩，产品质量稳定性和口碑决定着食詁企业的生存空间。转向精细化管理的过程屮，统计技术应用的重要性和迫切性让企业和其管理者认识到统计技术在预测未来和推断总体质量水平，预防差错和缺陷产生，控制生产过程稳定产品质量等方面的应用的重要作用和意义。3开展统计技术应用的准备工作其流程参见图一图1统

5、计技术的应用程序4统计技术在食品企业中的应用实例某调料生产厂家对其生产的水煮血调料内包装的质量有具体要求：调料净含量^85go而在实际生产过程中，内包装封袋后的质量检验中发现其净含量的数值大致分布在84-87gZ间，有些小于85g的产品被作废，大于87g的包装显得浪费，如果内包装的质量能够稳定在85-86gZ间，则可以在保证产品质量的同时减少酱料的损耗，从而节约生产成本并稳定流程。其工艺流程能被简单的描述成如下图示：图2水点鱼调料简易生产流程4.1直方图分析样品状态针对内包装净含量的问题，目前并无任何数据支撑来说明产品状况。小于

6、85g和大于87g的产品到底占总数中的多大的比例并不知晓。制作一个比较直观和客观的总体状况一览图就能达到事半功倍的效果。在此引入宜方图来对生产状况进行分析。直方图(Histogram)又称柱状图、质量分布图。是一•种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。用直方图可以解析出资料的规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态，对於资料分布状况一目了然，便于判断其总体质量分布情况。主要的使用意义：1直观的显示质量特性的分布状况2传递过程波动状态的信息3便于确定在何处进行质量改进。按每小时抽样10包，连续抽样1

7、0小吋进行数据收集和记录。同时保留所冇样品以便于后期进一步分析。抽样结果如图3所示。ABCDEFGHIJ112345678910285.585.384.788.18685.685.286.387.184.5385.184.185.485.785.686.287.384.88786.148&386.286.587.385.285.385.785.885.986584.586.285.585.386.286.184.284.985.185.6685.584.684.885.285.585.687.186.286.587.5786.1

8、86.587.587.286.585.285.385.785.885.6884.885.786.185.285.884.885.985.285.584.8986.18586.985.985.685.386.985.685.887.51085.285.685.18