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1、第27卷第1期2005年03月探测与控制学报Jouma1ofDetectbn&ControlVol27No1Mar2005数据挖掘原型系统的研究安海忠咗,关文革S郑链蔦闫秀云4（1・中国地质大学，北京100083;2北京理工大学，北京100081;3河北科技大学，河北石家庄050018;4河北工业职业技术学院宣钢分院，河北张家口075100）摘要：简述了数据挖掘的处理过程，在此基础上对数据挖掘原型系统进行了硏究并分析了其工作原理,最后探讨了数据挖掘原型系统存在的主要问题。关键词：数据挖掘;原型系统;知识发现中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号:100821194（2005）013）06
2、22）3ResearchonDataMnngPrototypeSystanANHai・zhong，SGUANWen・g£,ZHENGLian2,Y^NXiu・yun4(1.ChinaUniversityofGeosciences,Beijing100083,China;2BeijingInsituteofTechnology,Beijing100081,China;3.HebeiUniversityofScience&Technobgy,Shijiazliuang050018,China;4.HebeihstiUiteofVocatbnandTechnobgy,Zhangjiakou07510
3、0,China)Abstract:Wcdescribcthediffcrcntstagesinthedataminingpiuccssandanalyzethebasicprinciplco1dataminingAccordingtothedataminingpiocess,westudytheplot)typeframeworkofdataminingsysztemFinally,wediscusssomepitfallsandproblemsofdataminingsystemsKeywords:datamining;piolotypesystem;knowledgediscovery0引
4、言随着知识经济社会和信息社会的到来,尤其是Inteme（的快速发展，使得各种各样信息数量迅速览长，很多企业被各种孤立信息（零散地存储在各个部门或个别员工的脑海里）所困扰。信息膨胀知识匮乏；企业知识越来越多，却不知道如何有效的科用和保护等。这些现象急迫要求一个统一的智能化系统一业知识管理系统，纳入到企业管理中。企业知识系统中，核心问题之一是如何从大量信息中挖掘有用的信息，并将挖掘的有效信息反僦给用户。数据挖掘（DataMining,简称DM）是集纭计学人工智能模式识别并行计算机器学习B据库等技术的一个交叉性的硏究领域，是人工智能硏究领域中的硏究热点。从数据库中发现知识（KnowledgeDisc
5、overyinDataBases,简称KDD）一首先出现在1989年8月在美国底特律举行的第十一届国际联合人工智能学术会议上。随后在1991年、1993年和1994年都举行KDD专题讨论会，汇集来自各个领域的硏究人员和应用开发者，集中讨论数据统计海量数据分析算法知识表示知识运用等问题。KDD组委会于1995年把专题讨论会更名为国际会议，并在加拿大蒙特利尔召开第一次KDD国际会议。1998年在美国纽约举行的第四届知识发现与数据挖掘国际学术会议不仅进行了学术讨论，并且有30多家软件公司展示了他们的数据挖掘软件产品，不少软件已在北美欧洲等国得到应用。目前国内外对数据挖掘系统硏究文献很多,但3收稿日期
6、:2004211228作去楠A・心临山（_EHIfirn钿击#毋妬梯柿亠七rtHII虫后口玄冷和料HWMcKH-fri七应血曲°（7）结果评价解）上面的（1）〜（6）的伯息逬行评价，如果挖掘信息库，并对所挖掘的对以上数据挖掘白步归纳为三大部分，（理，主要进行数据挖拥进行具体的数据挖掘理，主要包括结果表达1.2数据挖掘原型系根据上面对数据扌出一个数据挖掘原型刁图1中黑粗线箭二线箭头代表模式；细结程的控制信息等。数;境，包括用户接□模块据库晾始数据库且数据库基础知识库:端，用户接口模块处于首先用户通过用腔制实现模块）发出的要求，找到相应的原目标数据库;服务器端库进行数据转换数获理，形成挖掘数据库
7、;E1数据挖掘系统数据挖掘是从大量数据中提取出可信的新颖的有效的并能被人最终理解的模式的高级处理刃程,通过综合运用统计学模糊数学神经网络机器学习和专家系统等方法，从大量的数据中提炼抽塚的知识，揭示出蕴涵在数据背后的客观世界的内右联系和本质规律,实现知识的自动获取。1.1数据挖掘的处理过程数据库中的数据挖掘是从数据库中发现有用信息的全过程，是应用特定数据挖掘算法和评价解释模式的一个循环反复过程，并要
