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1、我国宏观经济■房地产动态可计算一般均衡模型研—房地产经济学论文态可计算衡模型(dynamiccomputablegeneralequilibrium/DCGE)B被广泛地用于我国中长期内贸易自由化1、人民币升值、碳关税、燃j由税改革1环境间等相关政策的模拟及效应分析•但就房地产市场相关政策而言,目前尚未有相关硏究用动态CGE模型对其进行走量的模拟分析.这是由于基于我国现行的国民经济核算体系，房地产部门的统计是将房地产投资行为列入GDP核算范围z将这一定义体现至社会核算矩阵(socialaccountingmatrix,SAM)及相应的CGE模型时,
2、房地产部门体现的是开发商作为房地产部门的供给方和新购房者作为房地产部门的需求方时z二者在房地产投资(或销售)上达成的均衡，无法体现存量住宅市场的变化•以改善性需求的购房者为例”在其新购住房后，其旧的住房将进入二手房市场流通，从而影响整个存量住宅市场，这种变化在传统国民经济核算意义上的房地产部门走义及相应的CGE模型中是无法体现出来的.为此，本文引入了存量住宅部门的概念，对我国存量住宅的相关数据进行估计，构建了我国宏观经济-房地产动态一般均衡模型•在此基础上，将此模型作为定量分析的工具，以3600万套保障性安居工程计划为例，示范了如何将该政策最化为模
3、型的外生冲击，并模拟分析了该政策实施后对我国宏观经济和房地产市场的影响,以期为房地产相关政策效应的定量分析提供模型基础.2我国宏观经济■房地产动态一般均衡模型的构建存量住宅部门(owneroccupieddwellingssector)在美国、欧盟、澳大利亚、日本等国的国民经济核算中均有数据记录，纳入国民经济核算账户L国外文献中利用CGE模型进行房地产相关政策的模拟时，均采用的是存量住宅部门定义如Waters等对俄勒冈州房产税税率限额政策效应的模拟［气Anas和Arnott对芝加哥地区低收入者住房补助政策效应的模拟［14
4、,Nechyba对美国将房
5、产税调整为土地税后的政策效应模拟［151,Bye和Avitsland对挪威房产税效应的模拟一0Connell对佛罗里达州房产税税率调整效应的模拟P1.由此z本文在现有国民经济核算体系下宏观经济部门分类的基础上加入了存量住宅部门，并将其区分为〃普通住宅〃和〃高档住宅〃部门，在对其数据进行估计的基础上构建了我国宏观经济-房地产动态一般均衡模型•该模型是在Mai等的CHINAGEM模型I18
6、基础上改进而来的？2.1CHINAGEM模型CHINAGEM模型以2002年的社会核算矩阵为基础，共包括137种商品（C=137）,137个行业（/二137）,2种
7、商品来源（S二2,包括国内与进口），1类居民、1类国外购买者、1类政府需求和］类投资需求.模型假设毎个生产部门只生产一种商品.社会核算矩阵的横向描述了产品的流向，包括中间需求、投资、居民消费、出口、政府消费与库存六大块.矩阵的纵向描述了产品的投入，包括中间投入、流通成本、销售税、劳动、资本、土地、其他投入、生产税八个部分.其中，流通成本包括运输、仓储、保险等八类•该模型方程体系以瓦尔拉斯一般均衡理论为基础，分静态与动态两部分.静态部分包括生产决策模块、产出决策模块、收入支出模块、进出口贸易模块和市场均衡模块•动态部分则通过引入资本累积，金融资本（债
8、务）累积以及劳动力市场的调整实现前后两个时期相应的静态CGE模型的跨期链接［1912.2存量住宅部门的构建及基础数据估计硏究房地产相关政策的影响,本文在CHIANGEM模型的基础上新增存量住宅部门并构建了宏观经济-房地产动态CGE模型.存量住宅部门的投入以资本投入为主，即所有存量住房的资本价值作为资本投入;少量劳动力和中间投入为辅，主要为存量住房的修葺服务?而该部门的产出仅被用于居民消费，居民居住住房即为对该部门的消费.对于租房者而言,其租金支岀即为对该部门的消费支出；自住住房者则被认为同时是租房者与承租人，自己需要付给自己租金，通过对住房的拥有权
9、获得收益•因此，所有存量住房的虚拟租金收入为该部门的消费总额，也即为该部门的产岀总额.在本文中，存量住宅部门的方程直接沿用了CHINAGEM的机制,其产出、消费和投资的方程分别为：(1)CONSi=…、PwA.CONSi'INC'POP)(2)Ii=MRORJ(3)其中该部门产出K由其资本投入量K〃劳动力投入量U和中间投入INTt决走，Ai为技术参数.关于部门消费CONSu它由其他各部门价格巧尸《，总收入INC,总人口POP以及该部门的需求偏好参数A.CONS,决定该部门投资h由预期投资回报率RORi决定？针对中国的实际情况，我们将存量住宅部门进一
10、步细分成〃普通住宅〃和〃高档住宅〃两个子部门.其中，〃高档住宅〃即住宅中的别墅、公寓,是指在投资计划或工程规划中确走为公寓
