时间序列论文程朔

《时间序列论文程朔》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、ARMA模型在徐州人口预测中的应用课程：JJI竝型i逝学院：科文学院一专业：金融工程学号：108010157姓名：程朔.ARMA模型在徐州人口预测中的应用io金融程朔108310157摘要：随着东部城市快速的发展，西部经济仍在崛起屮，越来越多的人选择到东部务工。本文利用1978-2009年的徐州市人口时间序列数据，建立了ARMA模型，并通过模型对徐州市外来务工者的人口数量进行了预测。关键词：时间序列；ARMA模型；外來务工人口一、引言改革开放以来，大量中西部人员涌向东部发达城市。在外来人员获得大量就业和创业机会的同时，也给东部城市带来了基础设施建设、住房建设等的压力。然

2、而这些务工人员在这些东部城市的生活状况逐渐成为社会所关心的问题，子女教育也成为了焦点。这就有必要对城市外来务工人口进行一个预测，才能给未来的发展做好规划，让外来务工人员的生活水平得到应有的水平，基础设施建设能跟上节奏。从而这些人口预测值可以给城市规划上带来一些参考。在徐州，每年有大量外來务工人员，2009年已经超过500万人。这是一个庞大的集体，同时也是徐州发展所不可或缺的一个集体，促进整个社会和谐发展，必须对这些外来务工人员进行妥善的安置。在对未来进行规划的时候必须参照外来人口数量，这就有这篇文章对未来一定年限内徐州外来务工人口数量进行一个预测。二、ARMA模型的理论

3、基础(1)基本思想预测一个现象的未来变化吋，用该现象的过去预测未来，即通过吋间序列的历史数据揭示现彖随时间变化的规律，并将这种规律延伸到未来，从而对该现彖的未来做出预测。AEMA模型是一种比较成熟的时间序列模型，适合丁短期预测。对于模型建立，它要求时间序列是随机和平稳的。(1)ARIMA模型ARTMA模型冇三个基本类型：自冋归模型（AR（P））,基本数学表达式为：尹=01尹一1+<1>2卩一2+•♦•+Q其中，P为自回归模型的阶数，（i二1,2,……,p）为模型的待定系数，为误差，为一个吋间序列。移动平均模型（MA（q））,基本数学表达式为：J4=g—Qi®-1—0迢-

4、2-Q^-g其屮，q为模型的阶数，（i二1,2……,q）为模型的待定系数；为误差;为一观测值混合模型（ARMA（p,q））,基本数学表达式为：尹尹2+~h

5、）沪・戸+匕一Qe02凸-2彳三、数据处理根据徐州市统计局网站发布的2010统计年鉴第二篇（人口和劳动力）表2.4得到如F表I,其中外來人口是徐州市常住人口与户籍人口之差，在文中代表外来务工人员。表I年份常住人口户籍人口外來人口年份常住人口户籍人口外來人口19781104.01098.285.7219941398.01298.8199.1919791137.01132.144.8619951414.01301.371

6、12.6319801152.01146.525.4819961451.01304.43146.5719811168.01162.845.1619971489.01305.46183.5419821186.01180.515.4919981527.01306.58220.4219831201.01194.016.9919991567.01313.12253.8819841217.01204.7812.2220001608.61321.63286.9719851233.01216.6916.3120011614.01327.14286.8619861249.01232.33

7、16.6720021625.01334.23290.7719871265.01249.5115.4920031711.01341.77369.2319881288.01262.4225.5820041742.21352.39389.7619891311.01276.4534.5520051778.41360.26418.1619901334.01283.3550.6520061815.31368.08447.2619911350.01287.2062.8020071858.11378.86479.2219921365.01289.3775.6320081888.5139

8、1.04497.4219931381.01294.7486.2620091921.31400.70520.62注：所冇数据来源于徐州统计年鉴2010第二篇（人口和劳动力）使用EVIEWS软件对徐州1978-2009年外来人口数据进行分析，从外来人门数据曲线图（图I）可以看出，其走势呈现较为明显的指数趋势并根据表II可得出：。说明：序列外来人口没冇通过ADF检验即序列是非平稳的。因此建立模型之前，必须对外来人口序列进行平稳化处理。表IIADFTestATatistic3.3317071%level-3.6616615%level-2.960