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时间:2019-11-22
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1、2014高教社杯全国大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了《全国人学生数学建模竞赛章程》和《全国人学生数学建模竞赛参赛规则》(以下简称为“竞赛章程和参赛规则”,可从全国大学生数学建模竞赛网站下载)。我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包描网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献屮明确列出。我们郑重承诺,严格遵守竞赛章程和参赛规则,以保证竞赛的公止、公平性。
2、如冇违反竞赛章程和参赛规则的行为,我们将受到严肃处理。我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等)。我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写):A我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):所属学校(请填写完整的全名):燕山大学参赛队员(打印并签名):I.路勇超2.郝遥迪3.«指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):干•永茂(论文纸质版与电子版中的以上信息必须一致,只是电子版中无需签名。以上内容请仔细核对,提交后将不再允许做任何修改。如填写错误,论文可能被取消评奖资
3、格。日期:2014年8月24日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):2013高教社杯全国大学生数学建模竞赛编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用):评阅人评分备注全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):基于线性规划的汽车租赁调度问题摘要近几年,国内的租赁市场得到了快速发展。对于租赁公司而言,其调度问题的解决具有实际意义。为解决该问题,木文将车辆配置问题作为研究对象,根据最优化模型,结合运筹学的相关知识,利用线性规划建立方程组,用matlab以及lingo,Excel等软件进行
4、求解,最终求得较为合理的调度方案。对于问题一,我们将各代理点抽象为一个点,结合转移费用、转运距离和转入量的关系,根据最优化模型,利用线性规划知识建立方程组,通过lingo软件可求解出在尽量满足需求的而提F,满足转运费用最小时的解。最后解得总转运费用最小为40.51857万元。对于问题二,设计一个既要满足转运费最小乂要满足短缺损失费最小的调度方案。我们考虑将问题一屮模型进一步修改,求解满足需求标准量,加入短缺损失对整体优化问题的这一影响条件,来构建模型二。曲于加入了令总短缺损失最低这一耍求,可利用数学软件求解,实现多目标线性规划,最终确定可调度的最终结果。最终花费为70.585
5、44万元。对于问题三,考虑公司收入的影响,用利润来衡量建立模型的合理性。加上用以限制的其他约束条件,建立最优化模型,口标是求租赁净收入最大值。问题三中部分代理点租赁收入数据不全,可利用matlab拟合岀部分代理点租赁收入补全数据。最后用lingo软件求解,求得费用为4040.111万元。对于问题四,在模型三的基础上考虑,为了使年度总获利最大,考虑购买新车的问题,这就与运筹学中的设备更新的问题的数学模型相似,利用运筹学知识,并H考虑其他限制因素,得出汽车购买费用、维修及保险屁费最少的方案,最终可行方案为买入24辆第八款车。综上,经过检验与分析,我们建立的模型与算法符合实际,假设
6、合理,令复杂问题简单化,采用数形结合的方法,具冇说服力,对制定汽车租赁调度方案冇一定参考价值。关键词:汽车租赁调度最优化模型多目标线性规划lingo1问题重述国内的租赁市场始于前儿年,近儿年在北京、上海等城市飞速发展,具有广阔的前景与发展空间。在这样的环境下,如何合理地调度与配置成为租赁公司需要解决的关键问题之一,因此,有问题如下:某城市有一家汽车租赁公司,该公司年初在全市有379辆可供租赁的汽车,这些汽车分布于20个代理点中。每个代理点的位置都以坐标形式给岀,单位为千米。每两个代理点之间的距离约为其直线距离的1・2倍。根据给岀的相关数据解决以下四个问题:1.在尽量满足需求的
7、前提下,使总的转运费用最低,让算未來四周的调度方案;2.在实际过程屮,由于汽车数量不足会带来的一部分的经济损失,给岀使未来四周总的转运费用及短缺损失最低的汽车调度方案;3.全面对问题进行考虑,从公司获利、转运费用以及短缺损失等方面考虑,确定未来四周的汽车调度方案;4.从年度总获利最大方面考虑,分析该公司是否需要买新车;如果购买的话,假设只购买一款车型,考虑到购买数量与价格优惠幅度Z间的关系,确定购买计划。2问题分析问题一:在尽量满足各代理点需求量的前提下,使总的转运费用最低,来考虑未来四周内每天调度方案
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