高等院校生物类本科专业统计课程的思考

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1、高等院校生物类本科专业统计课程的思考摘要统计类课程对培养学生运用统计原理与方法,收集、整理、分析数据,探索生命科学内在规律,解决生产、实践中具体问题的能力至关重要。如何设计统计课程才能应对生物类本科专业教学面临的挑战值得深入思考。现阶段统计课程教学中存在学生缺乏参与感、课程考核方式单一、学生解决实际问题能力不足等问题。为解决这些问题,可采用引入计算机模拟演示、增加课程考核环节、引导学生参与科研等对策。关键词统计学R软件计算机模拟课程考核中图分类号:G642文献标识码:AReflectionsonHigherInstituteBiologyUndergra

2、duateProfessionalStatisticsCoursesTANGYi(AcademyofScience,LiaoningUniversity,Shenyang,Liaoning110136)AbstractStatisticscoursestotrainstudentstousestatisticaltheoryandmethodstocollect,collate,analyzedata,andexploretheinherentlawoflifesciencestosolveproduction,vitalcapacitypractice

3、specificissues・HowtodesignacurriculumtomeetthechallengesofbiologicalstatisticsUndergraduateTeachingfacedworthdeepthinking.Statisticsstagepreseneeteachingstudentslackasenseofparticipation,singlecurriculumassessmentmethods;studentslacktheabilitytosolvepracticalproblemsandotherissue

4、s.Tosolvetheseproblems,wecanintroducecomputersimulationdemonstration,increasecourseexaminationsession,guidestudentstoparticipateinresearchandothercountermeasures.Keywordsstatistics;Rsoftware;computersimulation;courseassessment高等院校生物类木科专业包括生物科学、生物技术、生物工程。尽管三个专业在培养目标和课程设置有差异,但统计类课程

5、(一般为生物统计学)是三个专业共同的专业基础课程。统计类课程对培养学生运用统计原理与方法,收集、整理、分析数据,探索生命科学内在规律,解决生产、实践屮具体问题的能力至关重要。但统计课程具冇理论性强、公式繁多,计算复杂的特点,对丁初步接触概率论和数理统计的本科生而言,具有相当难度。而且,随本科培养方案和教学大纲的调整,统计类课程的课时有被压缩的趋势。此外,生命科学的迅速发展,以基因测序技术为代表的新技术日趋成熟,大数据时代的来临,对统计课程设置在统计分析方法和数据处理能力培养方面均提出更高要求。冇鉴于此,如何设计统计课程才能应对生物类木科专业教学面临的挑战

6、值得深入思考。1现阶段存在的问题1.1学生缺乏参与感教学中发现,相当比例的学生课堂上缺乏参与感。主要体现在以下方面:(1)自己看书,不听教师讲课;(2)玩手机,玩笔记木电脑,玩平板电脑;(3)不积极思考教师提出的问题。学生课堂上缺乏参与感的原因固然冇网络资源丰富、学生对所学专业不感兴趣等客观原因,更重耍的原因在于,一方面统计类课程理论性强,需要公式推导,且前后课程知识点联系紧密,部分学生基础薄弱,难以跟上课程进度;另一方面,教师教学方法单一,较难长时间吸引学生注意力。据统计,教师吸引学生注意力的时间为15〜20分钟。以一节课40分钟计算,大约50%〜62

7、.5%的时间教师不能很好地吸引学生注意力。这意味着这部分课堂时间的利用效率比较低。1.2课程考核方式单一教学中普遍采用的成绩评价体系由平时成绩、期中成绩和期末成绩组成。英中,平时成绩一般用课程作业考核,期中、期末成绩采用考试方式考核。这样的成绩评价体系具冇操作简单的优点,但难以完全反映学牛对课程内容的掌握程度和对统计思想的理解深度。山于课时所限,课堂讲授内容有限,课程重点和难点较集中。考试前,学生通过习题练习可掌握相关内容,但对其中蕴含的统计思想和解决新问题的能力未能得到很好培养。另一方面,课程作业以题冃为导向,未能充分挖掘学牛的潜力。1.3学生解决实际

8、问题能力不足培养学生解决实际问题的能力是教学目标的重要方面。但在实际教学过程中,

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