浅谈web网站架构演变过程

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1、浅谈web网站架构演变过程刖B我们以javaweb为例，來搭建一个简单的电商系统，看看这个系统可以如何一步步演变。该系统具备的功能：?■■?用户模块：用户注册和管理商品模块：商品展示和管理交易模块:创建交易和管理阶段一、单机构建网站网站的初期，我们经常会在单机上跑我们所有的程序和软件。此时我们使用一个容器，如tomcat>jetty、jboos,然后直接使用JSP/servlet技术,或者使用一些开源的框架如maven+spring+struct+hibernate>maven+spring+springmvc+mybatis；最后再选择一个数据库管理系统来存储数据,如my

2、sqLsqlserver、oracle,然后通过JDBC进行数据库的连接和操作。把以上的所有软件都装载同一台机器上，应用跑起来了，也算是一个小系统了。此时系统结果如下：阶段二、应用服务器与数据库分离随着网站的上线，访问量逐步上升，服务器的负载慢慢提高，在服务器还没有超载的时候，我们应该就要做好准备，提升网站的负载能力。假如我们代码层面已难以优化，在不提高单台机器的性能的情况下，增加机器是一个不错的方式，不仅可以有效地提高系统的负载能力，而且性价比高。增加的机器用來做什么呢？此时我们可以把数据库，web服务器拆分开来，这样不仅提高了单台机器的负载能力，也提高了容灾能力。应用服

3、务器与数据库分开后的架构如下图所示：阶段三、应用服务器集群随着访问量继续增加，单台应用服务器己经无法满足需求了。在假设数据库服务器没有压力的情况下，我们可以把应用服务器从一台变成了两台甚至多台，把用户的请求分散到不同的服务器屮，从而提高负载能力。多台应用服务器之间没有直接的交互，他们都是依赖数据库各自对外提供服务。著名的做故障切换的软件有keepalived,keepalived是一个类似于layers.4.7交换机制的软件，他不是某个具体软件故障切换的专属品，而是可以适用于各种软件的一款产品。keepalived配合上ipvsadm又可以做负载均衡，可谓是神器。我们以增加

4、了一台应用服务器为例，增加后的系统结构图如下：系统演变到这里，将会出现下面四个问题：1.用户的请求由谁来转发到到具体的应用服务器2.有什么转发的算法3.应用服务器如何返回用户的请求4.用户如果每次访问到的服务器不一样，那么如何维护session的一致性我们來看看解决问题的方案：11、http重定向。HTTP重定向就是应用层的请求转发。用户的请求其实已经到了HTTP重定向负载均衡服务器，服务器根据算法要求用户重定向，用户收到重定向请求后，再次请求真正的集群优点：简单。缺点：性能较差。2、DNS域名解析负载均衡。DNS域名解析负载均衡就是在用户请求DNS服务器，获取域名对应的I

5、P地址时，DNS服务器直接给出负载均衡后的服务器IPo优点：交给DNS,不用我们去维护负载均衡服务器。缺点：当一个应用服务器挂了，不能及时通知DNS,而＜DNS负载均衡的控制权在域名服务商那里，网站无法做更多的改善和更强大的管理。3、反向代理服务器。在用户的请求到达反向代理服务器时（己经到达网站机房），由反向代理服务器根据算法转发到具体的服务器。常用的apache,nginx都可以充当反向代理服务器。优点：部署简单。缺点：代理服务器可能成为性能的瓶颈，特别是一次上传大文件。4、IP层负载均衡。在请求到达负载均衡器后，负载均衡器通过修改请求的目的IP地址，从而实现请求的转发，

6、做到负载均衡。优点：性能更好。缺点：负载均衡器的宽带成为瓶颈。5、数据链路层负载均衡。在请求到达负载均衡器后，负载均衡器通过修改请求的mac地址，从而做到负载均衡，与IP负载均衡不一样的是，当请求访问完服务器Z后，直接返回客户。而无需再经过负载均衡器。2、第二个问题即是集群调度算法问题，常见的调度算法有10种。1>rr轮询调度算法。顾名思义，轮询分发请求。优点：实现简单缺点：不考虑毎台服务器的处理能力2、wrr加权调度算法。我们给每个服务器设置权值weight,负载均衡调度器根据权值调度服务器，服务器被调用的次数跟权值成正比。优点：考虑了服务器处理能力的不同3、sh原地址散

7、列：提取用户IP,根据散列函数得出一个key,再根据静态映射表，查处对应的value,即目标服务器IP。过目标机器超负荷,则返回空。4、dh目标地址散列：同上，只是现在提取的是目标地址的IP来做哈希。优点：以上两种算法的都能实现同一个用户访问同一个服务器。5、lc最少连接。优先把请求转发给连接数少的服务器。优点：使得集群中各个服务器的负载更加均匀。6、wlc加权最少连接。在lc的基础上，为每台服务器加上权值。算法为：（活动连接数*256+非活动连接数）一权重，计算出來的值小的服务器优先被选择。优点：可以根据服务器的