云计算趋势下数据中心虚拟化的注意事项

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1、云计算趋势下数据中心虚拟化的注意事项天极网服务器频道2014-01-3010:14分享到:我要吐槽如今，云计算、大数据、社交、网络四大新兴趋势快速发展，大大推动了企业信息化的建设步伐。但企业在享受这些新趋势带来的商机和便利的时候，也不得不面对服务器等IT基础设施爆炸性增氏带来的后果：服务器机柜不断增加，机房空间不断扩大，UPS电源、机房空调等相关设施不断增加投入，信息能耗快速增加，对服务器软硬件管理也变得越来越复杂。建设一个数据中心很容易，但运营起来就似乎没那么轻松,首先要面对的就是能耗难题。按一台服务器功率200瓦计算，它一天将会消耗5度电，--般

2、的数据小心至少会拥有上百台服务器，大的其至儿千台、上万台，这些“吃电”的服务器每天要消耗的电量是个惊人的数字。一组组有关服务器和数据中心的统计数据都指向了同一个日渐膨胀问题——功耗。冇资料显示，国内某大型通讯公司全国的数据中心能耗中仅电费一项年支出就高达5.2亿。能源利用效率低、耗电虽大，电费支出超过棊础设施建设成木，占据企业IT成木的第二位，成为长久以来数据中心最为关注的问题Z—。如何降低PUE和TCO,成为云计算中心、云数据中心构建的核心。虚拟化是故冇效手段数据中心能耗要精打细算，前提是首先要了解能耗到底“去哪儿广一般来说，数据中心能源消耗由以下

3、儿部分组成：服务器等IT设备占50%,制冷和送风设备占40%,剩下的是UPS和照明等设备。当然，节能要从大头“开刀”，首先要考虑如何降低服务器等IT设备的能耗。目前，降低服务器能耗的手段大致有以下儿种:采用低功耗设备、提高设备的运行温度、虚拟化整合。我们逐一的來进行分析：采用低功耗设备:这是冃前最直接的一种方法，因为即使是让每台服务器少耗费一度电,对于一个庞大的数据中心来说，节省的能源也是相当可观的。近年来，为了让服务器功耗降低，芯片制造商和服务器制造商可以说是无所不用其极，从系统设计、CPU、电源、散热、软件控制等多个方向进行优化，已经取得了明显的

4、成果。十年前，我们对服务器的印象往往是“电老虎”，但如今一台服务器的能耗并不比一台PC要高多少。但数据中心对低功耗的追求是无止境的，老板们总在问，电费能不能再低一点，再低一点？这让CIO们绞尽脑汁，于是，微服务器跃入人们的视线。2013年是微服务器快速发展的一年，英特尔推出了低功耗凌动处理器“Avoton”，惠普也发布了“MoonShot'微服务器，而ARM也得到了进军数据中心的机会。今年，64位ARM处理器将正式发布，微服务器市场将逐渐走向繁荣。但是微服务器并不是一种通用服务器类型，它有着低功耗、高密度、高并行的特点，更适合那些轻虽化、并行化的负载

5、，比如移动平台的Web访问，云计算等等，对于更加繁重的如数据库、ERP、CRM等交易型负载并不在行。英特尔曾预计，微服务器将能占到服务器整体市场的10%——这虽然是一个巨大的市场，但相对更广泛的通用市场来说还很小。再者，虽然产业对ARM寄予厚望，但ARM并非是一个“平民化”的产甜，不是每家公司都玩得起，刚刚问世的ARM微服务辭缺乏成熟的牛态系统，缺乏完善的软件支持，用八少不了要自行承担-•些研发和移植的工作，所以ARM更适合那些需求量大、研发实力足够强、并且冇着充足资金的企业，比如大型的互联网公司。所以说，虽然降低服务器等IT设备的能耗是降低数据屮心

6、整体能耗最肓•接的方法，但这是一个长期的过程，需要芯片商、服务器提供商、以及用户的共同努力。再来看看提高运行温度的方法。通过测算，数据中心运行温度提升一度，能耗能降低4%o这是一个可行的方法，其核心理念是“改变环境不如改变自己”，假如要将数据屮心一肓运行在一个较低的温度，比如18~20度，和一个运行在25度的数据屮心相比，就要建设更多的制冷设备，或者消耗更多的电能来维持低温。如今超云、戴尔等服务器厂商在推行高温服务器产品，这些服务器能够运行在更高的温度，从而降低数据中心的制冷能耗。这是一个很好的思路，但是也有着局限性。对于新建数据中心来说，完全可以采

7、购全套的鬲温服务器设备,虽然前期硬件投入相比普通服务器耍大,但长期来看能耗节省是明显的，运营成本会更低;但是对于现有的数据中心来说，往往有着各种不同类型、不同年代、不同架构的服务器，如果耐高温服务器和这些服务器混用的话,优势也就无从体现了，因为数据屮心一旦提升温度，原有的服务器可能就无法正常运行了。再来说虚拟化整合。虚拟化如今几乎已经成为数据屮心的必由之路，原因在于虚拟化的优势是明显的。据统计，企业人部分服务器仅能达到10%〜30%的系统处理能力，绝人部分的服务器负载都低于40%,人部分的服务器处理能力并没有得到很好的利用，造成了服务器资源的人量浪费

8、。随着服务器数量增多,管理难度越来越人,造成应用非计划宕机时间、次数增多，系统灾难恢复和数据备份方案变得越来