SPSS软件单因素方差探析应用

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1、SPSS软件单因素方差分析的应用摘要：方差分析即将总的方差分解为各个方差的成分，然后利用显著性检验法进行判定和得出结论。本文对方差分析法的原理和单因素方差分析的基本内容进行了分析，并针对实际问题运用SPSS软件，结合数理统计知识，对不同水稻品种百丛中A幼虫数问题进行较详细的单因素方差分析Abstract:Analysisofvarianceisthevarianeedecompositionofthetotalvarianceofeachcomponent,andthenusessignificant

2、testmethodtoanalyzeandjudgeandmakeappropriateconclusions.ThispaperanalyzesthebasiccontentandthebasicprinciplesofanalysisofvarianceandusestheSPSSsoftware,combinedwiththeknowledgeofmathematicalstatisticstodealwithrealproblemsofsinglefactoranalysisofvarian

3、ceofriceleaveslarvaeA.关键词：数理统计；方差分析；单因素；SPSSKeywords：mathematicalstatistics；analysisofvariance；single-factor；SPSS中图分类号:0212文献标识码：A文章编号:1006-4311(2016)34-0219-040引言方差分析发明于20世纪20年代，英国统计学家R.A.Fisher提出分析数据的误差来源检验总体均值有无差异的方法，即方差分析，也就是给出一个或多个自变量对因变量是否独立的初步判断。

4、方差分析的理论简单，但计算量相对比较大。然而，随着计算机技术的不断发展，方差分析的优势日渐凸显。SPSS软件操作界面极为友好，功能强大，输出结果美观漂亮，适合用于常见的统计分析。因此，在这样的背景下，运用SPSS软件，结合数理统计中方差分析的相关知识，应用SPSS软件来对不同水稻品种百丛中A幼虫数进行方差分析就显得十分必要1方差分析的概述1.1方差分析的基本思想方差分析(AnalysisofVariance,简称ANOVA),又称“变异数分析”或“F检验”，是用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验

5、。复杂系统中各种要素及因素相互联系及制约。在这种关系下，研究得到的数据往往呈现波动形式。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。［1］方差分析的目标为经过数据分析判断敏感因素，因素间的相互影响，以及敏感因素的最佳值等。方差分析是在供对比的数组中，把数据间的总的“变差”根据相应的指定的变差来源进行分解的分析策略。对变差的度量，米用离差平方和。方差分析法即将可回溯到来源的部分分离差平方和从总离差平方和中分离出来中的一种非常重要的策略。如果假设检验在分析过

6、程中被拒绝，则说明样本均值全部相等的假设不成立。在分析基础上进行更详细的分析能得到各均值之间的更多对比信息1.2方差分析的基本条件应用方差分析在应用之前有其前提条件，包括：%1随机性：各处理条件下的样本是随机的%1独立性：各处理条件下的样本是彼此独立的%1可比性：若资料中各组均数本身不具可比性则不适用方差分析%1正态性：即偏态分布资料不适用方差分析。对偏态分布的资料应考虑用对数变换、平方根变换、倒数变换、平方根反正弦变换等变量变换方法变为正态或接近正态后再进行方差分析%1方差齐性：组间具有方差其性才可

7、应用方差分析。一般采用Bartlett法进行多个方差的齐性检验1.3方差分析的假设检验假设有N个样本，提出原假设H0,样本均数都相同，即？滋1=?滋2二…？滋N=?滋，且N个样本有共同的方差？滓2,则N个样本来自同一个总体通过构造F统计量，判断试验结果。如果试验条件中，伴随概率p值小于预先设定的显著性水平，则表示小概率事件发生，推翻原假设，认为样本来自不同正态总体，试验条件下，因素A对总体有影响；否则，认为样本来自相同总体,试验条件下，因素A对总体没影响3用SPSS进行单因素方差分析的应用实例3.1模

8、型设计调查不同水稻品种百丛中A幼虫的数量，数据如表2所示。分析水稻品种对A幼虫抗虫性是否存在显著性差异。表2不同水稻品种百丛中A幼虫数（个/100丛）调整分析数据变量格式，建立因变量“虫数”和因素水平变量“品种”，然后在数据编辑窗口中输入对应的数值。变量格式如图2所示3.2分析过程和结果①首先进行方差齐性检验：方差分析的前提是各个水平下的总体服从方差相等的正态分布。于是要用Homogeneityofvariancetest方法进行方差齐性检验，结果分别如