SQLSERVER数据库性能优化探析

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1、SQLSERVER数据库性能优化探析摘要：本文从SQLSERVER数据库的范式优化、查询优化、索引优化等方面出发，对数据库的性能优化方法进行探讨，总结了数据库优化应遵循的方法，力图提高SQL语句的执行效率。数据库技术的应用已由传统数据处理发展至图像处理、商业决策管理等更多的新兴领域，而这些新兴领域对信息系统的高效、安全、稳定的性能要求更高。如何有效组织及处理数据库中的海量数据，保证系统吞吐量，成为数据库优化的首要任务。本文针对数据库优化技术探索合适的方法，从范式优化、查询优化、索引优化等多个方面进行探讨，希望可以通过这些优化使信息系统更适用于人们的需求。1合理使用范式关系模式规

2、范化的目的是为了消除存储异常、减少数据冗余，解决数据插入异常、删除异常，保证数据完整性（即正确性和一致性）和存储效率。但是把数据库分解得越多，就会造成查询时的时间浪费。通常认为当一个关系模式可以达到3NF（第三范式）或BCNF时，就具有了合理的结构及良好的性能。当关系规范化达到BCNF时，虽然可以消除数据冗余太异常，但却可能会破坏了数据语义。所以，我们在设计时要先尽可能设计为BCNF,如果这时BCNF不到保持函数依赖的要求，破坏了数据语义，就应该则降低为3NFo在这里，3NF是指所有的非主属性都完全依赖主属性且不传递于主属性。一般情况下当数据库符合3NF后，通常就能很好的达到关

3、系模式规范化的目的，它可以从根本上消除了数据冗余和数据不一致的问题。当然，使用了第三范式设计数据库后，还需要对表或者相关数据的结构及性能进行全面调整和优化。2采用视图方式在一些数据量较大的表中，可能只有小部分数据会被访问，而且是被频繁的访问。这时，我们就可以采用视图方式,把这部分数据建立为视图。有时，又会有一些数据需要针对不同角色有不同权限的开放，那么这些数据也可以做成视图，并给视图赋予不同的权限，这就可以从一定程度上保证了数据的安全性。3建立存储过程SQLServer中存储过程是SQL语句和流程控制语句的集合。工作中，当某些操作需要使用大量重复的计算时，我们就可以合理使用存储

4、过程储存这些操作，完成软件复用，实现高性能的数据操作。同时，我们在使用存储过程后，还能能过隔离和加密的方法提高数据库的安全性。4使用索引优化数据库应用数据库中会存储海量的数据表，人们对其做查询操作时，若进行全表扫描，会占用相当长的时间。索引与字典的目录类似，是数据库中重要的数据结构，它可以通过关键值指向表中的数据行。通过合理地创建并使用索引，可以避免上述全表扫描，提高数据查询的效率，可以减少由于连接造成的资源浪费，优化数据库性能。我们可以在表或视图的一列或是多列上建索引，也可以在两列或多列上建立复合索引。但是，索引在数据库中会占用存储空间，会牺牲系统性能，会在时间和空间方面带来

5、负面影响，因为表越大，索引也就越大。当一个含有索引的表中数据行被更新时，索引也同样需要更新，需要及时反映数据的变化。在含有索引的表中进行插入、更新和删除的操作时，速度可能会被影响。所以，在创建索引时必须考虑实际数据库的查询需求，以实现基于索引的数据库优化。在建立索引时，应该找到平衡点，注意以下问题：(1)如果处理的关系表比较小，就不需要建立索引。因为直接遍历整个表用的时间并不多，建立索引反而加重了系统负担。(2)若表里的数据常会频繁更新，那么维护索引也将非常频繁，如果这些工作量超出了索引带给我们的查询优势，则还不如不使用索引。(3)索引分为聚集索引和非聚集索引。聚集索引的物理存

6、储按照索引排序。非聚集索引的物理存储不按照索引排序。聚集索引在插入数据的时候，所花费在“物理存储的排序”时间上较长，但查询数据的速度会比查询非聚集数据的速度快。在建立时应考虑：(4)不在where子句中进行表达式运算操作(女口加减乘除)及函数操作。因为上述操作会使查询放弃使用索引。(5)创建及使用触发器和存储过程时，开始处进行“SETNOCOUNTON”的设置，结束时进行“SETNOCOUNTOFF”设置，以减少服务器向客户机发送信息造成的空间上和时间上的浪费。(1)尽量分解大事务为小事务，提高系统的并发能力。(2)小范围内进行查询时，子查询会比连接查询效率高。子查询是指在WH

7、ERE或HAVING子句中又包含了一个SELECT语句。例如，SELECT*FROM课程表WHERE报名人数＞(SELECTAVG(报名人数)FROM课程表)语句在执行时由内到外逐层执行，小范围内效率较高。但如果大范围内使用了嵌套，且查询嵌套层次越多，效率越低，子查询会比连接查询效率低。(3)如果IN能用BETWEEN代替就用BETWEENo因为BETWEEN会使用索引,但IN不会用索引。(4)FROM子句中选择合适的表序SQL语句FROM子句中的表名有时会是多张表，SQLServer在对表