运用大数据思维推动政府治理创新

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1、运用大数据思维推动政府治理创新大数据时代为政府治理创新提供了良好机遇、技术保障和手段支撑。在此背景下,政府治理工作应充分认识到人数据的重要价值,不失时机引入大数据思维理念和技术,并在充分分析现实条件的基础上,积极采取措施,加强大数据施政平台建设,不断推动政府治理方式的创新。大数据施政平台建设对推动政府治理创新冇何作用?加强大数据施政平台建设有利于简政放权。基于大数据的施政模式和大数据平台的搭建,将使政府可以通过构建“一站式政务服务体系”,打破部门之间的数据壁垒,跨越政府内部的协同鸿沟,实现各部门横向和纵向的资源共享,进而合理设置政府部门,并对英功能加以整合优化,

2、从而实现对自身部门设置和行政流程的科学化打造,真正达到简政而不漏政的施政目标。加强大数据施政平台建设有利于政府科学决策。大数据环境下,政府要更好应对大数据的种种挑战,必须不断以创新性思维推进行政管理,尤英是要不断提高决策水平。大数据最大的价值在于预测,它能帮助政府实现冇预见性的治理。最典型的一个例子就是2009年世界部分国家甲流感暴发前两周,谷歌公司就通过大数据预测到了甲流暴发的时间路径,比美国政府疾控中心的预测提前了一周。因此,打造大数据施政平台,有益于决策者通过对海量数据的深入挖掘与分析汇总,全面了解和准确掌握信息,综合研判经济社会发展趋势,从而提高公共决策

3、效率和决策质量,提升公共决策的科学化、民主化和法治化水平。加强大数据施政平台建设冇利于政府优化市场服务。当今时代是一个需求多元的时代,政府对市场主体的服务也势必要向个性化、精准化、智能化方向发展,大数据无疑可以提供有力支撑。对于各类市场主体而言,大数据施政带來的最直观变化,就是政府从管理型向服务型转变。打造大数据施政平台,能够使政府从市场需求角度出发,通过对大数据的分析和运用,准确判别各类市场主体的真实需求,尤其是可以精准泄位各行业、各层次市场主体的不同需求,并根据不同类别企业主体的各自需求,提供更有针对性的智能化服务和精细化服务。加强大数据施政平台建设有利于开

4、拓新的经济增长点和节约行政成本。据有关研究资料,欧盟政府部门通过大数据的应用可在未来10年每年创造1500亿至3000亿欧元的新价值,年增长率每年提高0.5%,行政开支每年减少15%—20%;从2013年到2025年,互联网将占到中国年增长率的0.3%-1.0%,在中国GDP增长总量中贡献7%到22%。我国是人口大国,相应也应该是互联网大国、手机大国和数据大国,在开拓新的经济增长点和节约行政成木方面潜力巨大。建设大数据施政平台冇利于压缩权力寻租空间。运用大数据施政平台加强政府治理,可以有机整合有关部门的行政权力,然后通过统一标准,优化、细化、固化施政行为的每一个

5、环节和流程,并且使它连贯成一个完整轨迹,从而实现网上审批、执法的一体化,做到处处留有痕迹,让权力在阳光之下运行。打造大数据施政平台,意味着更多的海量信息和数据会向社会公开,意味着政府治理的各个程序和环节都将对社会公开,社会公众和市场主体就会拥有能更好监督政府行为的知情权,从而有效促使政府监管市场的权力规范运行,最大程度压缩诱发贪腐行为的权力寻租空间。如何加强人数据施政平台建设推动政府治理创新?在政府系统进一步确立大数据的理念,研究制定大数据施政发展规划。大数据的关键不仅仅在于数据的“大”,更在于其蕴含的思维和观念。大数据的施政条件下,政府掌握的不再是片面数据,而

6、是全体数据。这些数据呈现出立体性、交融性、相关性等明显特征,对之加以科学运用,政府的行政效率和服务质量必然会发生质的飞跃,实现由经验管理向科学治理的转变。因此,打造大数据施政平台的首要任务就是要对IH的政府管理理念进行变革,要站在全局的高度制定大数据施政发展规划,把大数据思维的价值观和方法论融入到政府治理过程中,通过制度规范和政策引导,提高各部门各行业对大数据的重视程度,推动数据的共享和利用。夯实大数据产业基础,提供人数据施政平台技术支撑。针对我国人数据产业发展的现状与特点,我们当前的工作重点应当是:以国家大数据战略为引领,围绕“创新驱动、转型发展”的主线,不断

7、顺应潮流引导支持大数据产业发展,适应大数据信息消费需求,着力塑造以数据采集、数据存储、数据处理、数据应用、数据安全为基本内容的大数据产业链条,不断提高人数据产业链条的资源整合能力和协同发展水平,不断优化人数据产业发展的宽松公平环境,不断加强大数据产业的软硬件建设,促进大数据产业集聚发展,形成与需求紧密结合的大数据产品体系。打通各部门各层级之间信息孤岛,实现大数据信息资源互联共享。当前,一些政府部门之间仍存在信息流通不畅问题,人量价值密度高的数据由政府各级部门掌控,各部门、各层级之间由于条块分割而形成很多“信息孤岛”。打造大数据施政平台,必须着力打通“信息孤岛”,

8、不妨采取以下思路:在中央

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