投影寻踪的农业基本旱情评估探析

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1、投影寻踪的农业基本旱情评估探析摘要:由于全球变暖的缘故,气温不断地升高,导致我国很多地方都出现了〒旱,严重影响了我国农业经济的发展。通过利用口山搜索算法对投影指标函数进行优化,以便达到更好的投影方向,通过这个最佳的投影方向研究和分析干旱指标对我国农业基木旱情的影响,本文就投彩寻踪方法的建立以及实例来进行分析。关键词:农业基本旱情;投影寻踪;划分标准;评估中图分类号:S423文献标识码:A文章编号:1674-0432(2012)-11-0127-1在农业发展的过程屮,经常会遭受自然和人为因素的破坏,导致农业干旱的发生,在指导旱情工作的

2、时候,如果只是依据某一个指标评估来进行的话,就会影响旱情评估的结果。所以在进行旱情评估的时候一定要结合当地的降水情况以及对地下水的勘察,根据具休的情况來选择一种合理的评估方法对旱情进行综合的评判。1旱情划分标准评估存在的问题随着全球变暖,世界各地的气温也在逐年的升高,导致很多地方都出现了旱情,而干旱形成的原因也比较复杂,对于旱情评估工作的影响很大,主要存在以下几个问题:第一,由于学科领域的不同造成对干旱的定义、旱情等级的划分标准以及干旱指标的制定上也会不同,这样就会使旱情评佔没有一个准确的标准來支撑;第二,由于干旱指标基本上都是建立

3、在一些特定的地域或者时域范闱之内,有属于自己本身的时空尺度,相对于其他类型的干旱指标的评估就很少会涉及到这方面的内容;第三,在对多种类型旱情进行评估的时候,往往采用的都是比较单一的干旱指标,缺乏对干旱指标进行一个综合的评判;第四,对于我国旱情的划分一般都分成若干等级,而旱情的发展则是连续的过程,其等级的实数值一般都是连续的,在为前我国的评估方法中,大都采用的是模糊评价、神经网络、灰色聚类以及物元分析等方法,所评价得到的结果在等级上大都是比较离散的,而且在等级的分辨率上也比较的粗略,针对这些情况,对旱情评估的方法要进行不断地探求和创新

4、,使企业能够有效地指导旱情工作。2农业旱情的评估由于地理位置的不同以及气候类型上的差异,我国的干旱评估主要分为6个一级区以及16个二级区;同时又因为干旱缺水程度的不同,将农业旱情分为了轻度干旱、中度干旱、严重干旱以及特人干旱4个等级,农业旱情评估的内容主要包括•基本旱情的评估和综合旱情的评估,对农作物受旱以及在播种期耕地缺水这两种情况一般运用基本旱情评估,而综合旱情评估则是用于县级以及市级以上的农业旱情综合判别,综合旱情评估就是在基本旱情评估的基础上进行的,从而可以看出基本旱情评估在农业旱情评估中的地位是非常的重耍。在《丁旱评估标准

5、》中评估方法主要采用是缺水率、墻情、断水的天数以及降水量的百分比等方法來进行基本旱情的评估,同时还根据不同方法划分了旱情的等级标准和适合的干旱指标。其中降水量的百分比主要指的是多年同期平均降水量与评估时期降水量距平值之间的百分比。对于农业干旱发生以及结束的时间是很难区分和界定的,这个旱情有可能是某一个季节发生,或者是跨越不同季节、年份以及月份等等,在进行各种旱情监测的时候,由于在采集时间间隔上的不同,所以在旱情监测的时候必须要考虑到这个时段的特殊性,同时在旱情监测站点的数量上以及范围上一定要注意旱情监测信息的空间代表性。3农业基本旱

6、情评估的投影寻踪模型的应用3.1投影寻踪所谓投影寻踪就是对高维数据的处理,特别是高维数据中的非正态数据的统计方法,通过将高维数据投影到低维空间中去,并且找出能够反映原來数据的结构以及特征的投影,从而更好地研究高维数据,通过采用投影寻踪的方法,不仅能够有效地解决关于农业基本旱情的评判问题,同时还能使各种指标合理地进行农业旱情的评估,对干旱旱情在等级标准的制定上以及审核上具有很人的现实意义。3.2投影寻踪模型在县级尺度基本旱情评估中的应用位于我国黑龙江省西部的甘南县,是屈于齐齐哈尔市辖县,该地属于旱地为主的耕地类型,长年的降水量只有45

7、5•加m,属于典型的雨养农业区,冇“10年9春旱”的称号。所以对于甘南县基本旱情的评估一定要科学和客观,对于该县的抗旱救灾以及农业的可持续发展具有很大影响。通过《干旱评估标准》将甘南县的旱情进行具体划分,来制定甘南县基本旱情等级划分标准,如表一所示,该县的土壤相关湿度在25%,经常会出现连续性不降雨以及没有灌溉水量的提供等情况,将表一中的每个等级区之间的边界值当成一个样本值,在各等级区间内采用随机的方法抽出100个样本值,构建一个评估指标样本集,与相应的旱情等级值共同组成405个样本点,主要分为春秋季和夏季,利用投影寻踪模型将这些样

8、本值数据进行分析,就能够得到春秋季和夏季的最佳投影方向。通过最佳投影方向,可以明确地了解该县的旱情情况,并且对该县的旱情进行综合的评佔,同时也体现出了《干旱评估标准》在等级划分上还是比较合理的,更能有效地解决在旱情评估中指标不相容的问

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