经济学发展战略毕业论文 循环经济理念下的产业集群发展战略.doc

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1、湖南师范大学本科毕业论文考籍号：XXXXXXXXX姓名：XXX专业：经济学发展战略论文题目：循环经济理念下的产业集群发展战略指导老师：XXX二〇一一年十二月十日　　摘要：从20世纪产业集群现象产生以来，集群以其聚集优势在为区域经济增长作出巨大贡献的同时，也造成了资源短缺、环境污染及生态破坏等负效应。在产业集群的发展过程中大力推进循环经济的发展，不仅有助于解决集群产生的资源、环境问题，促进产业集群生态系统的建立，而且对加强集群自组织能力、构筑成本优势、提高产业集群的网络组织化程度以及集群创新能力等具有促进作用。　　关键词：产业集群；循环经济；发展战略　　　近年来，产业集群在推

2、动我国经济发展中功不可没，但从目前产业集群的发展状况来看，客观上已经受制于资源和环境的约束，面临着资源短缺、环境污染及生态破坏等问题。因此有必要按照转变经济增长方式的要求，从循环经济角度探索产业集群的发展战略，走产业集群生态化发展之路。　　　　一、产业集群发展面临的资源环境问题　　　　按照美国哈佛商学院教授波特的解释，产业集群是一组在地理上靠近的相互联系的公司和关联的机构，它们同处或相关于一个特定的产业领域，由于具有共性和互补性而联系在一起。产业集群，作为一种世界性的经济现象近年来发展迅速，集群的竞争已经开始取代企业的竞争成为经济发展的主流。一国、一区域的竞争优势在一定程度

3、上与该国、该区域产业集群的发展状况有关，如意大利艾米利亚一罗马格纳、德国巴登一符腾堡、美国的硅谷、印度的提若普尔等都对增强本区域乃至本国经济竞争力起到重要作用。近些年来，中国经济发展也出现了产业集群的趋势，广东、浙江、福建等不少经济发达地区先后出现了不同类型、不同规模的产业集群。例如，浙江现已形成产值超亿元的产业集群达300多个，其产值占全省总产值的近60％，占世界总产量70％以上的防风打火机集中于温州的鹿城区和瓯海区。产业集群的正面效应主要体现在生产成本优势、区域营销优势、基于质量基础的产品差异化优势、市场竞争优势、产业组织优势、创新优势等方面。然而集群的发展并非十全十美

4、，在其发展过程中同时存在诸如环境污染、资源透支等一些负面效应。尤其是我国发展起来的产业集群大多归属于传统的资源加工型，走的仍然是传统增长模式，这是一种“资源—产品—废弃物”的单向直线过程，群内个体以单位投入的产出最大化为目标，忽视生产的资源约束、综合及循环利用以及对生态环境的影响等。这意味着创造的财富越多。消耗的资源就越多，产生的废弃物也就越多，对环境资源的负面影响就越大，严重影响了集群的可持续发展及综合竞争力的提升。　　因此，在各地区积极推动产业集聚发展过程中，有必要从循环经济的角度全面认识产业集群：它一方面是强大的生产力和竞争优势，另一方面也是巨大的资源消耗者和污染源。

5、以往对产业集群的研究，多关注其在竞争力、创新等方面的优势，而忽视了它在资源环境方面的问题。因此。有必要从资源、环境的视角研究如何发展产业集群。以物质循环理念改进产业集群的组织结构，提高产业集群的资源利用效率，降低污染废物的直接排放，以提高其可持续发展能力。　　　　二、产业集群在发展循环经济中的优势　　　　为克服产业集群的负面影响，人们提出了在产业集群的基础上(发展过程中)大力发展循环经济的发展思路，并在实践中产生了广泛的影响。从产业集群自身来说，它的组织结构特点为发展循环经济奠定了良好基础。以产业集群为空间组织形式发展循环经济，实质上是在原有专业化分工基础上引入新的分工角色

6、，在集群中完成生产者、消费者、分解者的专业化分工，打通集群企业间的物质、能量、信息的流通渠道，搭建企业间的合作共生机制。延长物质相互使用链条，促使产业集群生态化升级和产业集群生态系统的建立。　　产业集群生态系统指集群内一家企业产生的废物是另一家企业的生产原料，这些企业依照上下游的顺序形成高效率的生态产业链，系统中的物质、能源和信息的流动与储存不是孤立、简单的叠加关系，而是可以像自然生态系统那样循环运行。在这种状态下。通过产业集群系统发展循环经济不仅有助于解决集群所面临的资源环境问题，实现可持续发展目标，而且，还将从多方面影响到产业集群竞争力的提升：　　一是企业地理上的集聚，

7、加大了企业之间的物质、能量和信息流，提高了资源利用效率。产业集群在特定地域内将多数企业集中，不仅可以使企业克服分散经营的劣势，分享集群的集聚优势，而且，在集群内部可以通过贸易的方式把另一家企业的废弃物或副产品作为本企业的原料，建立工业衍生和代谢生态链关系，这就不仅增加了物质资源的利用环节，也延长了物质资源在系统内的流动链条。资源利用效率的提高自然减少了废弃物一污染物的排放。这样，不仅降低了治理污染的费用，而且企业也获得了可观的经济效益。　　二是自组织能力的加强。自组织理论来源于人类对复杂性适应系统的认识，复杂性适应