xx年关于HR的“应知”与“应做”

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1、xx年关于HR的“应知”与“应做”　　　　随着时代的进步商业环境越来越复杂和全球化HR不再只是HR你知道新一代的HR应该做些什么?　　　　领导力巡礼：一切关乎团队　　　　xx年绝大多数CEO都会告诉你人才是企业最宝贵的资产而企业最重要的竞争优势就是其组织文化但正如我们都知道的那样对大多数企业而言理念和现实之间还是存在巨大的鸿沟　　　　但这恰好给人力资源经理们带来了良好的机遇因为HR团队几乎是唯一能够与整个组织的人才近距离接触的团队了在xx年人力资源经理们最主要的任务(以及挑战)就是找出组织内部最有生产力和敬业度的团队看看他们是

2、工作的——然后围绕着他们打造良好的企业文化这里有四点主要建议　　　　第一通过服务团队领导者来达到服务整个企业的目标众多证据都表明员工的敬业度在很大程度上是被团队领导者所驱动然而在大多数组织HR经理们仅仅是每年调查一次员工的敬业度而各团队领导者们往往要在调研结束后几个月才能拿到姗姗来迟的数据显然人资经理们真正应该做的是将正确的工具交到正确的人手中而这意味着我们应该和各团队领导者们建立更紧密的合作关系　　　　第二管理动态的团队随着就业模式日益多元化、灵活化以及愈来愈多的员工将工作仅仅视为短期过程而非终身志业团队的本质以及管理模式也

3、在发生剧烈的变化我们的团队管理模型也应该与时俱进反映动态团队的本质而不是固守在传统静态层级式组织的窠臼中　　　　第三收集实时的、可靠的数据数据如果没能即时反映团队工作的动态本质那么就根本不能解决任何问题为了解决这个矛盾我们必须找出那些真正重要的、与我们期望看到的结果(例如留任率、满意度、绩效等)有关的问题并且把这些数据以最快速度交回到团队领导者们的手中此外正如许多企业已经意识到的我们当前的绩效评估体系存在本质上的问题急需彻底改革通用电气(GE)、埃森哲(Accenture)和德勤(Deloitte)刚刚宣布彻底放弃传统的年度绩

4、效考核机制而它们仅仅是众多取消年度考核的企业之一不过尽管我们确实需要创新和变革但一下子彻底抛弃绩效考核未必是好主意;毕竟企业总是需要一些办法来区分优秀人才和普通人才　　　　我们都知道由一些人来给另外一些人打分所产生的数据往往并不可靠有研究表明61%的绩效评估反映的其实是“评估者”的情况而不是“被评估者”的情况而我们恰恰可以利用这一点微妙的差别例如定期问各团队领导者们一些问题看看他们对每个团队成员的规划是怎样的仅是询问角度的微妙差异就能够大幅提高我们所收集到数据的质量通过一点一滴地累积这些实时的数据一个季度一个季度下来企业就会逐

5、渐掌握看待、培养每一个员工的合适途径　　　　第四导入机器学习算法(machinelearningalgorithms)在有了合适的工具、问了合适的问题以后我们还需要让系统自己学习我们的系统应该足够聪明能够不断调适和进化最后对每位员工形成独一无二的评估模式毕竟基于人的绩效评估不可避免地会有误差存在而机器学习有助于逐渐消弭这种误差我们甚至可以把机器学习算法导入对员工优势和缺点的评估体系中从而确保对员工的培训方式能够符合每位员工的特点和学习风格　　　　员工关系管理：灵活性至关重要　　　　职场灵活性(workplaceflexibil

6、ity)已经成为企业管理当中最关键的议题之一想要吸引和留住优秀人才企业就必须首先将其视为完整的“人”来看待在这个跳槽已经成为常态员工不再死忠于单一企业的时代提升工作的灵活性可说是挽回员工的心的一项重要举措进入xx年HR经理们必须注意四项趋势　　　　首先灵活性(flexibility)已经成为企业经营的常态而不是例外今天大多数员工都很看重工作的灵活性根据家庭与工作研究所(FamiliesandWorkInstituteFWI)的数据88%的员工认为在他们选择工作岗位时该岗位的工作是否具备灵活性是“极端重要”或“非常重要”的考虑因

7、素　　　　其次已经有愈来愈多的雇主注意到这一趋势著名移动电信公司沃达丰(Vodafone)之前宣布全球30家分公司都必须为新晋母亲们提供至少16周的全额带薪产假同时在这些女员工回归工作岗位后半年内只需要每周工作30小时就可以拿到全薪根据沃达丰委托毕马威(KPMG)所做的研究如果全球企业都采取这样的员工福利政策那么每年总计可以省下大约190亿美元的人力成本此外根据沃达丰的数据在采取新政策后员工敬业度和新员工的素质都有所提高　　　　再次提高灵活性不只是口号或者单一的政策而应该与企业文化结合在一起尽管有很多企业只是单纯地采取政策延长

8、产假或者把午休增加一小时但我们的研究表明只有当灵活的工作政策和支持灵活的企业文化结合在一起才能够真正有效提升员工敬业度、工作满意度和留任率这意味着管理者和人资经理们必须以身作则真正支持灵活的工作方案为员工提供足够的保障和温暖　　　　最后灵活性只是有效职场管理的一部分在针对美国