数据结构考研试题精选及答案第七章图

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1、第七章图一、选择题1.图中有关路径的定义是()。【北方交通大学2001一、24(2分)】A.由顶点和相邻顶点序偶构成的边所形成的序列B.由不同顶点所形成的序列C.由不同边所形成的序列D.上述定义都不是2.设无向图的顶点个数为n,则该图最多有()条边。A.n-1B.n(n-1)/2C.n(n+1)/2D.0E.n2【清华大学1998一、5(2分)】【西安电子科技大1998一、6(2分)】【北京航空航天大学1999一、7(2分)】3.一个n个顶点的连通无向图,其边的个数至少为()。【浙江大学1999四、4(4分)】A.n-1B.nC

2、.n+1D.nlogn;4.要连通具有n个顶点的有向图,至少需要()条边。【北京航空航天大学2000一、6(2分)】A.n-lB.nC.n+lD.2n5.n个结点的完全有向图含有边的数目()。【中山大学1998二、9(2分)】A.n*nB.n(n+1)C.n/2D.n*(n-l)6.一个有n个结点的图,最少有()个连通分量,最多有()个连通分量。A.0B.1C.n-1D.n【北京邮电大学2000二、5(20/8分)】7.在一个无向图中,所有顶点的度数之和等于所有边数()倍,在一个有向图中,所有顶点的入度之和等于所有顶点出度之和的

3、()倍。【哈尔滨工业大学2001二、3(2分)】A.1/2B.2C.1D.48.用有向无环图描述表达式(A+B)*((A+B)/A),至少需要顶点的数目为()。【中山大学1999一、14】A.5B.6C.8D.99.用DFS遍历一个无环有向图,并在DFS算法退栈返回时打印相应的顶点,则输出的顶点序列是()。A.逆拓扑有序B.拓扑有序C.无序的【中科院软件所1998】10.下面结构中最适于表示稀疏无向图的是(),适于表示稀疏有向图的是()。A.邻接矩阵B.逆邻接表C.邻接多重表D.十字链表E.邻接表【北京工业大学2001一、3(2

4、分)】11.下列哪一种图的邻接矩阵是对称矩阵?()【北方交通大学2001一、11(2分)】A.有向图B.无向图C.AOV网D.AOE网010A10112.从邻接阵矩010可以看出,该图共有(①)个顶点;如果是有向图该图共有(②)条弧;如果是无向图,则共有(③)条边。【中科院软件所1999六、2(3分)】①.A.9B.3C.6D.1E.以上答案均不正确②.A.5B.4C.3D.2E.以上答案均不正确③.A.5B.4C.3D.2E.以上答案均不正确13.当一个有N个顶点的图用邻接矩阵A表示时,顶点Vi的度是()。【南京理工大学199

5、8一、4(2分)】nnnnnA[i,j]Ai,jA[j,i]A[i,j]Aj,iA.i1B.j1C.i1D.i1+j114.用相邻矩阵A表示图,判定任意两个顶点Vi和Vj之间是否有长度为m的路径相连,则只要检查()的第i行第j列的元素是否为零即可。【武汉大学2000二、7】A.mAB.AC.AmD.Am-115.下列说法不正确的是()。【青岛大学2002二、9(2分)】A.图的遍历是从给定的源点出发每一个顶点仅被访问一次C.图的深度遍历不适用于有向图B.遍历的基本算法有两种:深度遍历和广度遍历D.图的深度遍历是一个递归过程16.

6、无向图G=(V,E),其中:V={a,b,c,d,e,f},E={(a,b),(a,e),(a,c),(b,e),(c,f),(f,d),(e,d)},对该图进行深度优先遍历,得到的顶点序列正确的是()。【南京理工大学2001一、14(1.5分)】A.a,b,e,c,d,fB.a,c,f,e,b,dC.a,e,b,c,f,dD.a,e,d,f,c,b17.设图如右所示,在下面的5个序列中,符合深度优先遍历的序列有多少?()【南京理工大学2000一、20(1.5分)】aebdfcacfdebaedfcbaefdcbaefdbcA.

7、5个B.4个C.3个D.2个abecdf第17题图第18题图18.下图中给出由7个顶点组成的无向图。从顶点1出发,对它进行深度优先遍历得到的序列是(①),而进行广度优先遍历得到的顶点序列是(②)。【中科院软件所1999六、2-(1)(2分)】①.A.1354267B.1347652C.1534276D.1247653E.以上答案均不正确②.A.1534267B.1726453C.l354276D.1247653E.以上答案均不正确19.下面哪一方法可以判断出一个有向图是否有环(回路):【东北大学20004、2(4分)】A.深度优

8、先遍历B.拓扑排序C.求最短路径D.求关键路径20.在图采用邻接表存储时,求最小生成树的Prim算法的时间复杂度为()。A.O(n)B.O(n+e)C.O(n2)D.O(n3)【合肥工业大学2001一、2(2分)】21.下面是求连通网的最小生成树的prim算法:

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