优秀毕业论文（设计）：自适应噪声对消在语音信号处理中的应用研究

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1、本科生毕业论文（设计）中文题目自适应噪声对消在语音信号处理中的应用研究§Adaptivenoisecancellationinspeechsignalprocessingresearch学生姓名江海宇班级650603班学号学院专业指导教师职称副教授在实际生活屮，任何语咅信号都不可避免的受到噪声信号的影响，如何有效的抑制和去除噪声，提高语音的可懂度是近年来的热门研究课题，文中介绍了自适应滤波器的基本原理，结构和应用，应用matlab软件，对自适应算法在噪声对消中的应用进行了仿真研究，并完成了语咅信号噪芦消除实例。木文对自适应滤波算法在语音信号去噪方面进行了研究，对

2、自适应对消系统进行了深入的学习与研究，在固定步长的基础上，建立了步长因子u与信噪比及噪声幅度Z间的一种非线性函数关系，使步长随误差信号e(n)的变化而变化，从而提高了收敛速度，能够有效的滤除实际生活中语咅信号中的高斯白噪声，工频干扰，以及具他讲话者的干扰，大幅度提高输出语音信号的信噪比，有效的提高语音的可懂度。通过实验证明，该算法在收敛速度，消噪性能，信噪比提高方面与常规的自适应算法相比均有一定的提高。关键词：自适应滤波变步长LMS算法语音降噪AdaptivenoisecancellationinspeechsignalprocessingresearchAbs

3、tract:Inourdailylife,allspeechsignalwillbeinfluencedbynoise,Howtoeffectivelyeliminatethenoiseisoneofhotsubjectsforyears.Thepaperbeginswiththeprincipleofadaptivefilter,structureandapplication.BasedontheMATLABplatform,simulationiscarriedoutfortheapplicationsofadaptivealgorithmsinnoisec

4、ancelling,andcompletedtheinstanceofvoicesignalnoisercduction.Thispaperdiscussaboutadaptivefilteringalgorithminthespeechsignaldenoisingaspectsoftheresearchontheadaptivecancellationsystemin-depthstudyandresearchandestablishesanotherstepfactoruandtheerrorsignale(n)betweenthenon-linearfu

5、nctionofanewrelationship,thealgorithmusingvariablestepsize,thestepwiththemagnitudeofthenoisesignaltonoiseratioandthechange,toimprovetheconvergencerate,caneffectivelyfilteroutinreallifespeechsignalGaussianwhitenoise,frequencyinterference,andinterferencewithotherspeakers.Cangreatlyenha

6、ncetheoutputspeechsignaltonoiseratio,experimentsshowthatthealgorithmconvergencerate,noisereductionperformance,improvingsignaltonoiseratiowiththeconventionaladaptivealgorithmshaveimprovedtosomeextentcompared.Inthispaper,thecoefficientoftheformulafittinganalysis,andfindtheoptimalsoluti

7、on,theeffectofnoisecorrelationcoefficienthasdonesomeanalysisshowsthatthemainchanneloftheinputnoiseandthenoisereferencechannelcorrelationcoefficienthigherlearning，filterthebetter.Keywords:AdaptiveFiltering;variablestepsize;LMSalgorithm;SpeechEnhancement1绪论21.1口适应噪声抵消技术研究背景21.2语音降噪的发展及

8、研究现状31.3本文的主