基于认知无线电的物联网频谱共享策略分析

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1、当今物联网成为屮国与其他国家研究与分析的一个重点话题，众多国家把物联网提升至国家战略的水平，物联网在众多层面为人们提供服务。认知无线电是一类智能无线通讯技术，能够通过对周边环境的感知而自行调节其发射机指数，中心理念是借助得到配置但没有得到全面运用的频谱，提升频谱运用水平。将物联网与认知无线电技术相结合，能够缓解物联网所面临的频谱资源紧张问题。主要完成了以下工作：(1)对物联网的研究背景及国内外发展现状做简单介绍，分析物联网频谱研究涉及的方面和频谱管理的现状。(2)介绍了认知无线电和认知Mesh的相关概念。分析了认知无线电技术

2、的研究现状，对认知无线电基本技术进行了研究。对认知无线电频谱检测的研究从两种检测模型展开。(3)将认知无线电技术和物联网技术结合起来，研究基于认知无线电的频谱检测算法。从认知的M2M网络，感知延伸层频谱共享、频谱感知方案、频谱感知性能分析、能量分配方案几方面来阐述并给岀仿真结果。(4)给出四色算法的概念、形成原理及构建过程，阐述认知簇的概念，研究基于频谱变化的源节点驱动路由算法。并把基于四色分簇算法和最大节点度分簇算法进行仿真比较。关键字：物联网认知无线电频谱共享ABSTRACTAtpresent,theinternetof

3、thingshasbecomeoneofthekeytopicstoexploreandanalyseinChinaandothercountriesandmanycountrieshavealreadypromotedtheinternetofthingstothenationalstrategiclevel.Partofthebasicuseoftheinternetofthingshasprovidedtheservicetothepeopleinmanyaspects.Cognitiveradiotechnology

4、isthefirst-classwirelesscommunicationtechnologyandcanunderstandthesurroundingconditionstoadjustitstransmitterparametersandthecenterideaisbythemeansofconfigurationbutdidnotgetfulluseofspectrumtoimprovethespectrumutilizationlevel,theinternetofthingsandcognitiveradiot

5、echnology,spectrumresourcestoeasetheinternetofthingsfacingshortages•Thispapercompletesasfollows：(1)TheInternetofthingstobackgroundstatusofresearchanddevelopmentathomeandabroadtodoabriefanalysisofthespectrumofthingsinvolvedinaspectsofresearchstatusandspectrummanagem

6、ent・(2)Researchingthespectrumofinternetofthings.Thispapergivestheintroductionfromthenetworkarchitectureandrelatedspectrumdemand,toSpectrumplanningaspectsoftheinternetofthingstoresourcemanagementmodel.(3)Thecognitiveradiotechnologyandnetworkingtechnologiescombineres

7、earchbasedoncognitiveradiospectrumdetectionalgorithm.M2Mnetworkfromcognitive,perceptualextensionlayerspectrumsharing,spectrumsensingscheme,spectrumsensingperformanceanalysis,energyallocationschemetoillustrateaspectsofthesimulationresultsaregiven.(4)Theconceptoffour

8、-coloralgorithmgivesformingprincipleandbuildprocess,explaintheconceptofcognitiveclusters,research・drivenroutingalgorithmbasedonchangesinthespectr