人脸检测的研究及其实现论文程序

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1、瀋山営浣毕业设计设计（论文）题日：静止图像人脸检测技术研究及其实现系别:专业:姓名:指导教师:辅导教师:信息工程系电子信息工程胡彦雷岳姝岳姝2013年6月8口静止图像人脸检测技术研究及其实现摘要本次设计的目的主要是完成背景比较复杂的情况下静止图像的人脸检测。在查阅了大量资料的情况下，发现单独使用一种方法误检率比较高，而使用两种或两种以上方法则大大捉高检测的效率。在对比了各种检测方法的优缺点后，本次论文使用AdaBoost算法对提取的Haar特征训练出分类器，并使用积分图的方法加快训练的速度，用训练好的级联强分类器对待检测图像进行初步检测。然后根据HSV肤色模型屮H分

2、量对光线变化的彩响非常小的特性，捉取H分量建立一个人脸皮肤彩色模型，即人脸皮肤色相的统计表，将人脸的颜色区域估计出来，再利用这个人脸皮肤彩色模型对人脸做进一步筛选、过滤，得到最后的结果。大量实验结果表明，二者结合的方法能够较为快速准确实现人脸的检测及定位。与单一的一种方法相比较，大大降低了误检率，在实际应用中有一定的参考价值。关键词：人脸检测Haai•特征AdaboostHSVFaceDetectionTechnologyResearchandImplementationofStaticImageAbstractThepurposeofthisdesignismain

3、lytoimplementfacedetectionofstaticimageundercomplexsituations.Onconsultingalargeamountofdata,Ifoundthattheerrordetectionrateishigherwhenonlyonemethodisused,whiletheefficiencyofdetectionwasgreatlyimprovedbyusingtwoormoremethods.Aftercomparingtheadvantagesanddisadvantagesofvariousdetectio

4、nmethods,thisdesignusedAdaBoostalgorithmtotraintheclassifierbyusingtheHaarfeatures,andtheintegralgraphmethodisusedtospeedupthetraining,withstrongtrainedcascadeclassifiertodetectimageinpreliminarytests.AccordingtothisfeaturethattheHcomponentofHSVcolormodelisslowtothechangeoflight,tobuild

5、ahumanfaceskincolormodel,namelythefaceskincoloroftheTAB,andthenthecolorofthefaceareaisestimated,whichisusedforfurtherscreeningandfiltering,togetthefinalresult.Alotofexperimentsshowthatthecombinationofthetwomethodscanimplementfacedetectionquicklyandaccurately.lthasreferrecevalueinpractic

6、alapplication.Keywords:Facedetection;Haarclassifier;Adaboost;HSV第一章绪论11」人脸检测的背景及意义11.2人脸检测研究的现状11.3人脸检测研究的难点21.4人脸检测评价标准21.5本次设计的工作3第二章人脸检测方法52」基于知识的方法52.2特征不变方法52.3模板匹配方法62.4基于外观的方法6第三章Haar分类器73.1样木的选取73.2Haar-like特征83.2.1几种常见的特征分类83.2.2Haar#征数量计算103.3积分图113.4Adaboost算法简介123.5Adaboost算

7、法Z训练133.5.1弱分类器133.5.2强分类器153.5.3Adaboost算法的具体描述173.5.4级联强分类器183.6Adaboost算法Z检测193.7用Haar分类器对图像进行检测21第四章HSV肤色模型244」HSV肤色模型原理244.1.1HSV人脸皮肤模型的建立及其必要性244.1.2人脸皮肤模型的训练254.2人脸检测264.3实验结杲26第五章Haar分类器与HSV肤色模型结合检测29第六章图形界面30第七章总结31谢辞32参考文献33附录一人脸检测程序34附录二积分图程序48第一章绪论1.1人脸检测的背景及意义随着科技的