ICA脑电分析论文

《ICA脑电分析论文》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、编号:审定成绩:重庆邮电大学毕业设计（论文）设计（论文）题目：EEGLAB在脑电信号处理中的应用学院名称:生物信息学院学生姓名：姜勇专业：生物医学工程班级：0610602学号：06150219指导教师：田银答辩组负责人:填表时间：2010年5月重庆邮电大学教务处制摘要EEGLAB8.035b是基于MATLAB环境来分析脑电信号及其独立成分的开放源码工具箱,它是目前较流行的用于分析脑电信号并研究其病灶的工具。如何使用EEGLAB软件，并应用该软件分析实际脑电信号，对临床研究有重大意义。木文对脑电信号分析的经典方法（如时域、频域、吋频等）进行了介绍。重点介绍了如何利用EEGLAB

2、软件来进行独立成分分解分析（Independentcomponentanalysis）的理论知识和操作流程。对一组实际的视觉空间任务ERP数据进行ICA分析，包括进行ICA分解，绘制二维头表地形图，消减或激活ICA屮其它成分等。结果表明人的大脑在外界视觉刺激出现时，其处理的功能区域是完全不同的，通过观察大脑在不同刺激反应时的波形图，可以确定其当时大脑的活动区域。同时表明ICA分析具有较高的应用价值，即在源信号、噪声混叠的情况下，能有效地分离或近似地分离出源信号，这在脑电信号研究上有着重要的意义。【关键词】脑电生理信号分析工具箱事件相关脑电位脑电信号分析组件活动区域Abstra

3、ctEEGLAB8.035bisatoolboxbasedontheMATLABenvironmenttoindependentcomponentanalysisofEEGandopensource,itismorepopularforanalyzingEEGsignalsandatooltostudythe1esions.HowtouseEEGLABsoftwareandpracticalapplicationofthesoftwaretoanalyzeEEG,it'sagreatsignificanceinclinicalresearch.Tnthispaper,ihad

4、introducedtheclassicalmethodsaboutEEGanalysis(suchastimedomain,frequencydomain,frequencyandsoon)•FocusesonhowtouseEEGLABsoftwareforindependentcomponentsanalysis(Independentcomponentanalysis)ofthetheoreticalknowledgeandoperationalprocesses.AndanalyzingAgroupofrealvisualspacemissionsERPdataof

5、TCA,includingTCAdecomposition,drawtwo-dimensionaltopographicmapaboutheadertable,reduceoractivateotheringredientsinICA.TheresulIsshowthatthehumanbrainoccursintheexternalvisualstimulation,itshandlin百thatfunctionalareasiscompletelydifferent,byobservingthebrainwaveformunderdifferentstimulus,Icc

6、andeterminetheregionalbrainactivityatthattime.AtthesametimetheresultsshowtheTCAanalysisapplicationsareverybroad.Suchasthatonlyknowmixed-signal,andIdonotknowthesourcesignal,noise,andthecaseofhybridsystem,itcanmoreeffectivelyseparateorisolatesimilartotheoriginalsignal,whichinEEGresearchhasimp

7、ortantsignificance.[Keywords】EEGLABEvent-relatedbrainpotential(ERP)theanalysisofelectronicsinglecomponentsactivityarea目录第一章绪论1第一节研究目的1第二节本文所作的工作1第二章脑电信号分析基础3第一节大脑的简介3第二节脑电图3第三节脑电信号分类及各类特征3第四节脑电信号的一般分析方法4一、时域分析4二、频域分析5三、时频分析5四、高阶谱分析7五、人工木申经网络8第五节脑电信号d'ERP