数字水印报告

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1、数字水印技术内容数字水印简介图像数字水印网格数字水印OntologiesforIPRProtection研究展望数字水印简介随着多媒体技术和网络技术的飞速发展和广泛应用，对图象、音频、视频等多媒体内容的保护成为迫切需要的问题。对多媒体内容的保护分为两个部分：一、版权保护二、内容完整性（真实性）保护，即认证。数字水印简介数字水印（DigitalWatermark）技术是指用信号处理的方法在数字化的多媒体数据中嵌入隐蔽的标记，这种标记通常是不可见的，只有通过专用的检测器或阅读器才能提取。数字水印是信息隐藏技术的一个重要研究方向。信息隐藏版权标识匿名通信隐秘术潜信道基于技术的隐秘术基于语

2、义的隐秘术稳健的版权标识脆弱的数字水印水印指模不可见水印可见水印数字水印简介数字水印简介——数字水印的特性隐蔽性：在数字作品中嵌入数字水印不会引起明显的降质，并且不易被察觉。隐藏位置的安全性：水印信息隐藏于数据而非文件头中，文件格式的变换不应导致水印数据的丢失。鲁棒性：所谓鲁棒性是指在经历多种无意或有意的信号处理过程后，数字水印仍能保持完整性或仍能被准确鉴别。可能的信号处理过程包括信道噪声、滤波、数/模与模/数转换、重采样、剪切、位移、尺度变化以及有损压缩编码等。数字水印简介——系统模型用户密钥K无水印的输入图象I数字水印W数字水印插入算法F(I,W,K)有水印的输出图象IW数字水

3、印嵌入过程IW=F(I,W,K)用户密钥K有水印的输入图象IW数字水印W（特定的ID）数字水印检测算法W*=D(IW,I,K)或C(W,W,K,⊿)=0或1判决结果（有水印存在？）数字水印检测过程数字水印简介——应用背景数字作品的知识产权保护商务交易中的票据防伪声像数据的隐藏标识和篡改提示隐蔽通信及其对抗使用控制数字水印简介——数字水印的分类按特性划分：鲁棒数字水印和脆弱数字水印两类；按水印所附载的媒体划分：图像水印、音频水印、视频水印、文本水印、网格水印等；按检测过程划分：盲水印和明文水印（非盲水印）；按水印隐藏的位置划分：为时（空）域数字水印和频域数字水印。按内容划分：有意义水

4、印和无意义水印；按用途划分：票据防伪水印、版权保护水印、篡改提示水印和隐蔽标识水印；数字水印简介——关键技术三个研究层次理论模型与信量分析典型算法攻击与测试数字水印简介——关键技术三个研究层次1、基础理论研究2、应用基础研究3、应用研究数字水印简介——关键技术理论模型与信量分析在信息论中，香农（Shannon）的信道公式与保密通信公式一直是通信科学发展的指南针，虽然信息论中的许多结论都是在大量假设的前提下得出的，其中一些假设与实际情况还相去甚远，但它们对通信技术发展的指导作用却是不可否认的。数字水印在应用中也要解决一些关键的理论问题，但至今还没有产生像香农公式那样能够指导学科发展的

5、基本理论。数字水印简介——关键技术典型算法1.最低有效位算法（LSB）2.Patchwork算法3.纹理块映射编码4.文本微调算法5.DCT变换域数字水印算法6.直接序列扩频水印算法7.其他变换域数字水印算法数字水印简介——关键技术攻击与测试水印攻击的分类：主动攻击和被动攻击。典型的主动水印攻击方法：多拷贝平均、各种线性滤波、非线性滤波、几何变形攻击、拼接攻击、二次或多次水印攻击。水印测试：隐蔽性、鲁棒性、安全性。数字水印简介-数字水印算法的特点一、水印要直接嵌入数据中二、不易觉察或不易被注意到（"透明性"）三、鲁棒性四、安全性五、提取水印不需要原始数据六、计算复杂度七、比特率数字

6、图像水印概述什么是数字图像数字图像处理系统的基本组成结构数字图像处理的术语数字图像处理的应用图像数字水印数字图像水印概述——什么是数字图像数字图像是指由被称作像素的小块区域组成的二维矩阵。将物理图像行列划分后，每个小块区域称为像素（pixel）。每个像素包括两个属性：位置和灰度。数字图像在显示屏幕上显示时，它的每个像素对应显示器的一个点。显示时采用扫描的方式：电子枪每次从左到右扫描一行，为每个像素着色，然后再从上到下扫描整个屏幕，利用人眼的视觉暂留效应就可以显示出一屏完整的图像。为了防止闪烁，每秒要重复上述过程几十次。我们常说的屏幕分辨率为，刷新频率85Hz，每行扫描1024个像素

7、，一共要扫描768行，每秒重复扫描屏幕85次。物理图像及对应的数字图像所谓“图”，就是物体透射或反射光的分布；“像”是人的视觉系统接收视觉信息而在人的大脑中形成的印象或认识。数字图像水印概述——什么是数字图像对于单色即灰度图像而言，每个象素的亮度用一个数值来表示，通常数值范围在0到255之间，即可用一个字节来表示，0表示黑、255表示白，而其它表示灰度级别。灰度级示意图数字图像水印概述——什么是数字图像黑白图像指图像的每个像素只能是黑或者白，没有中间的过渡，故又称为２