第一章+数字图像技术概论

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时间:2019-11-17

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1、第一章数字图像技术概论1.1数字图像处理及其特点1.2数字图像处理的目的和主要内容1.3图像工程与相关学科1.4数字图像处理系统1.5数字图像处理的应用1.6数字图像处理的发展动向“图”是物体投射或反射光的分布。“像”是人的视觉系统对图的接受在大脑中形成的印象或反映。图像是客观和主观的结合。1.1数字图像处理及其特点1.数字图像用计算机进行图像处理的前提是图像必须以数字格式存储,我们把以数字格式存放的图像称之为数字图像。常见的各种照片、图片、海报、广告画等均属模拟图像,要将模拟图像数字化后生成数字图像,需要利用数字

2、化设备。目前,将模拟图像数字化的主要设备是扫描仪,将视频画面数字化的设备有图像采集卡。当然,也可以利用数码照相机直接拍摄以数字格式存放的数字图像。模拟图像经扫描仪进行数字化或由数码照相机拍摄的自然景物图像,在计算机中均是以数字格式存储的。既然是数字,计算机当然可以方便地进行各种处理,以达到视觉效果和特殊效果。在计算机中,图像被分割成图1-1所示的像素(Pixel),各像素的灰度值用整数表示。一幅M×N个像素的数字图像,其像素灰度值可以用M行、N列的矩阵G表示:(1-1)像素数字图像中每个基本单元叫做图像元素,简称像

3、素(pixel)。一幅图像在空间上的分辨率与其包含的像素个数成正比,像素个数越多,图像的分辨率越高,也就越有可能看出图像的细节。图1-1数字图像2.数字图像处理1)数字图像处理数字计算机最擅长的莫过于处理各种数据,数字化后的图像可以看成是存储在计算机中的有序数据,当然可以通过计算机对数字图像进行处理。我们把利用计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等的理论、方法和技术称为数字图像处理(DigitalImageProcessing)。一般,图像处理是用计算机和实时硬件实现的,因此也称之为计算机图像处

4、理(ComputerImageProcessing)。在日常生活中,图像处理已经得到广泛应用。例如,电脑人像艺术,电视中的特殊效果,自动售货机钞票的识别,邮政编码的自动识别和利用指纹、虹膜、面部等特征的身份识别等。在医学领域,很早以前就采用X射线透视、显微镜照片等来诊断疾病。现在,计算机图像处理已成为疾病诊断的重要手段,用一般摄影方法不能获取的身体内部的状况,也能由特殊的图像处理装置获取,最具有代表性的就是X射线CT(ComputedTomograph,计算机断层摄像)。2)数字图像处理的重要意义数字图像处理的产

5、生和迅速发展主要受如下三个方面的影响。一是计算机的发展。早期的计算机无论在计算速度或存储容量方面,难于满足对庞大图像数据进行实时处理的要求。随着计算机硬件技术及数字化技术的发展,计算机、内存及外围设备的价格急剧下降,而其性能却有了大幅度的提高。过去只能用大型计算机完成的庞大处理,现在,在个人计算机(PC机)上也能够轻而易举地实现。二是数学的发展,特别是离散数学理论的创立和完善,为数字图像处理奠定了理论基础。三是军事、医学和工业等方面应用需求的不断增长。自20世纪20年代,图像处理首次应用于改善伦敦和纽约之间海底电

6、缆发送的图片质量以来,经过几十年的研究与发展,数字图像处理的理论和方法进一步完善,应用范围更加广阔,已经成为一门新兴的学科,并在向更高级的方向发展。如在景物理解和计算机视觉(机器视觉)方面,图像处理已由二维处理发展到三维理解或解释。特别是在景物理解和机器视觉方面,图像也已由二维处理变成三维解释。近几年来,随着计算机和各个相关领域研究的迅速发展,科学计算可视化、多媒体技术等研究和应用的兴起,数字图像处理从一个专门领域的学科,变成了一种新型的科学研究和人机界面的工具。1.1.2数字图像处理的特点数字图像处理是利用计算

7、机的计算,实现与光学系统模拟处理相同效果的过程。数字图像处理具有如下特点:(1)处理精度高,再现性好。利用计算机进行图像处理,其实质是对图像数据进行各种运算。由于计算机技术的飞速发展,计算精度和计算的正确性勿庸置疑;另外,对同一图像用相同的方法处理多次,也可得到完全相同的效果,具有良好的再现性。(2)处理的多样性。由于图像处理是通过运行程序进行的,因此,设计不同的图像处理程序,可以实现各种不同的处理目的。(3)图像数据量庞大。图像中包含有丰富的信息,可以通过图像处理技术获取图像中包含的有用的信息,但是,数字图像

8、的数据量巨大。一幅数字图像是由图像矩阵中的像素(Pixel)组成的,通常每个像素用红、绿、蓝三种颜色表示,每种颜色用8bit表示灰度级。则一幅1024×1024不经压缩的真彩色图像,数据量达3MB(即1024×1024×8bit×3=24Mb)。X射线照片一般用64~256Kb的数据量,一幅遥感图像为3240×2340×4=30Mb。如此庞大的数据量给存储

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