《评价技术方法》PPT课件

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1、第3章评价技术方法3.1模糊综合评价方法一、模糊综合评价问题比如说，现在去买衣服，选中了三款衣服，到底买哪一款好，如何决策？那我们要分析评价各款衣服的综合因素，得出最后结果。考虑因素：即指标集（因素集）U={花色式样（u1），耐穿程度（u2），价格费用（u3）}单就因素u1，即花色式样来考虑，可以调查较多的顾客对此因素表态，并设定评语的论域（即评语集）V={很欢迎（v1），较欢迎（v2），不太欢迎（v3），不欢迎（v4）}设有20%的顾客表示“很欢迎”，70%的顾客表示“较欢迎”，10%的顾客表示“不太欢迎”，没有人表示“不欢迎”，则该款服装的单因素u1的评价为u1={0.

2、2，0.7，0.1，0}同样,u2={0，0.4，0.5，0.1}u3={0.2，0.3，0.4，0.1}还有，不同顾客由于职业、性别、年龄、爱好、经济状况不同，对服装的三个因素所给予的重要性权数也是不同的。设某类顾客对因素u1，u2，u3分别赋予权数0.2，0.5，0.3，这些权数满足归一化的要求。即0.2+0.5+0.3=1三个权数组成U上的一个模糊向量A=（0.2，0.5，0.3）现在问题是在已知上述数据的条件下，如何对每一款服装的综合受欢迎程度做出一个综合评价。通常称U为因素集，V为评语集，A为因素的模糊权重向量，而整个求解过程称为模型综合评价。二、模糊综合评价的基

3、本步骤1、确定评价对象集，因素集和评语集对象集：O={o1，o2，…，oL）因素集：U={u1，u2，…，um）评语集：V={v1，v2，…，vn}2、建立m个评价指标（因素）的权重分配向量A={a1，a2，…，am}，其中，∑ai=1表示每个指标在“评价目标”中的不同的地位和作用。确定权重的方法主要有两种：专家咨询法和层次分析法（AHP）。3、通过对各单指标模糊评价获得模糊综合评价矩阵其中，为第i个因素ui的单因素评价，所以rij表示第i个因素ui在第j个评语vj上的概率分布，所以又可以称rij为隶属度，即隶属于vj评语的程度，一般来说，4、进行复合运算可得到综合评价结果

4、其中，5、进行归一化处理其中，6、选出最优对象方法有两种：第一种，按照最大隶属度原则选择最优对象第二种，计算每个评价对象的综合分值，要事先对每个评语确定分值，然后根据最后计算出的隶属度来计算每个对象的总分值作为决策的依据。如，现对本节开始的例题进行求解（1）O={o1，o2，o3}U={u1，u2，u3}V={v1，v2，v3，v4}（2）A1={a11，a12，a13}={0.2，0.5，0.3}A2={a21，a22，a23}={0.5，0.3，0.2}A3={a31，a32，a33}={0.7，0.1，0.2}（3）假定三个对象的模糊评价矩阵R全相同，则（4）计算模糊

5、综合评价结果（5）归一化处理（6）决策第一种方法：按最大隶属度原则选o3第二种方法：按综合分值决策设V={v1，v2，v3，v4}={4，3，2，1}则：F1=B1×VT=2.59F2=2.73F3=2.84故有，F3>F2>F1选第三个对象为决策对象例2：某企业对员工进行绩效考核，对某一职工评价情况如下，计算该职工的综合评价情况。好较好一般差技术水平(0.3)0.40.40.20工作成绩(0.4)0.20.50.20.1工作态度(0.2)00.40.50.1人际关系(0.1)0.20.30.30.2实验：多级模糊综合评价的计算方法以下是评价高校综合实力的指标体系及相应的专

6、家打分情况，试用模糊综合评价的方法，分析该高校的综合实力情况。一级指标二级指标优良一般差师资力量(0.2)博士生人数(0.2)0.100.300.350.25硕士生人数(0.3)0.200.350.350.10教授人数(0.3)0.300.400.200.10副教授人数(0.2)0.350.400.200.05教育经费(0.15)中央下拨教育经费(0.4)0.200.350.300.15地方资助教育经费(0.2)0.300.400.200.10学校自筹教育经费(0.35)0.250.400.250.10社会捐赠教育经费(0.05)0.150.250.200.40硬件设施(0

7、.35)基础建设情况(0.3)0.250.200.350.20实验设施情况(0.2)0.200.350.350.10图书馆情况(0.3)0.200.200.350.25校园网情况(0.2)0.250.250.350.15后勤管理(0.1)食堂管理情况(0.4)0.300.350.200.15宿舍管理情况(0.4)0.250.300.250.20医院管理情况(0.2)0.250.300.300.15在校生情况（0.2)本科生情况(0.6)0.300.350.250.10硕士生情况(0.3)0.100.350.350.