《讲数据探查》PPT课件

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1、第11讲–数据探查葛莹第1周–第12周内容提要数据探查——GIS空间分析的基础数据探查探索性数据分析基于地图的数据操作属性数据查询空间数据查询栅格数据查询GIS究竟能干什么？GIS究竟能干什么？有大批空间和属性数据蕴含着大量有用的信息提供强力的数据分析功能借助于GIS——从“数据”到“信息”数据探查（第10章）数据分析（第11章以后）数据分析的方法SpatialAnalysis½Mile¼Mile1Mile有两种常用的方法探索性数据分析——初级阶段（简单）没有程式化模型概率统计理论——统计描述、统计图、统计推断如，全国人口数据统计，等等。模型拟合——高级阶段（困难）利用已有的数

2、学模型取决于应用对象，通常需要编程如，经济领域用经济模型；地质领域用地质模型V1=f(V2)+f(V3)+f(V…)V1V2V3V…V1V2V3V…ExploratoryRegression探索性数据分析数据位置在哪里？数据点的属性值是什么？数据位置和属性值是否有关?探索性数据分析——传统的概率统计方法如何解决上述提出问题呢？有三类方法可用简单的描述性统计量值域、中值、四分位数、平均值、方差等复杂统计图直方图、散点图、方差云图等统计推断理论（第18章）空间自相关等探索性数据分析——简单的描述性统计图从直方图中我们能看出Bell-shapedNooutliersMean≈Med

3、ianSkewness(偏斜)≈0Kurtosis(峰度)≈3探索性数据分析——复杂统计图LineGraphBarChartScatterPlotCumulativeFrequencyGraphBubbleplotBoxplot探索性数据分析——复杂统计图（三维）Variogramcloud3Dplot探索性数据分析——前提条件传统统计理论用于GIS数据探查，因为是空间数据，需注意以下几点有些理论可以继续沿用简单统计量统计图表有些理论改进后沿用散点图（含义不同）有些理论重新定义统计推断，加入空间变量基于地图的数据操作有三种探查方法数据分类采用各种统计量对数据分类，然后用专题地图

4、法显示分类结果空间集聚定性或定量方法，观察数据分类结果的图形地图比较制作不同专题地图，分析数据，提炼信息基于地图的数据操作——数据分类表示各州失业率分布状况白色：全国平均值以下灰色：全国平均值以上用均值和标准差表示各州失业率情况分五级基于地图的数据操作——空间集聚表示1990年美国各州人口变化率颜色深，人口变化较大颜色浅，人口变化较小表示2000年美国各州人口变化率西部各州人口增长较快呈团状聚集的方式基于地图的数据操作——地图比较比较鹿的迁徙北部区域呈两极南部区域鹿的分布更广泛呈集聚方式属性数据查询定义（关系数据库）通过处理属性数据，获取数据子集结果（GIS特点？）先高亮属性，

5、再高亮图形操作步骤沿用关系数据库的查询方式结构查询语言（ＳＱＬ）ArcMapSelectbyattributes属性数据查询ＳＱＬ基本语法select<属性列表>from<关系>where<条件>Select从数据库中选择字段From从数据库中选择表格Where查询条件或指标例如，属性表Owner和ParcelPINOwner_nameP101WangP101ChangP102SmithP102JonesP103CostelloP104SmithPINSale_dateAcresZone_codeZoningP1011-10-981.01ResidentialP10210-6-

6、683.02CommercialP1033-7-972.52CommercialP1047-30-781.01Residential关系：Owner关系：Parcel属性数据查询查询P101宗地的出售日期selectParcel.Sale_datefromParcelwhereParcel.PIN=‘P101’查询Costello的宗地出售日期selectParcel.Sale_datefromParcel,OwnerwhereParcel.PIN=Owner.PINANDOwner_name=‘Costello’属性数据查询——问题与习作查询P101宗地的“户主”select

7、Owner_namefromParcel,OwnerwhereParcel.PIN=Owner.PINANDParce.PIN=‘P101’SelectbyAttribute属性数据查询查询表达式whereParcel.PIN=‘P101’布尔表达式和连接符组成布尔表达式操作数，如Parcel数据库、PIN字段名、P101字段值逻辑运算符，如=、>、<、>=、<=、<>运算符，如+、-、*、/等布尔连接符，如AND、OR、XOR和NOT属性数据查询——问题选择地块面积不大于2acres，且位