行政管理多元标准决策方法

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1、法方圧策20决02184範霖01靂心09篦範20旅游决策的多元因素分析通过分析北京、天津、河北、山西、辽宁、吉林、上海、江苏、浙江等多个地区的基本设施建设投资、消费价格指数、公共交通人数、AAAA级旅游景点数、住宿、餐饮业服务人数、接待入境旅游人数、旅游外汇收入、园林、绿地面积等8个因索对各地区旅游业发展的影响程度，来对各地乃至全国的的旅游产业发展提供有益的参考。随着社会的发展，旅游业已成为全球经济发展屮势头最强劲和规模最大的产业之一，FI益凸显它在国民经济中的重要地位。作为新兴消费热点行业之一的旅游行业,在我国将迎来巨大的发展机遇,

2、很多省区和重要城山•都把旅游业作为支柱行业和重点行业来发展，由此，旅游业的分析与决策也显得至关重要。统计学作为一门对数据分析、研究的学科，其分析方法已逐渐渗透到社会的齐个行业，如经济、金融、医学、保险、旅游等。随着我国的改革开放与繁荣发展,各地区旅游人数逐年增多，如何办好并加快发展旅游业是我们面临的一个课题。木文利用2006年《中国统计年鉴》中犬津、河北、山西、辽宁、吉林、上海、江苏、浙江、安徽、福建等11个地区的基木设施建设投资、消费价格指数、公共交通人数、AAAA级旅游景点数、住宿、餐饮业服务人数、接待入境旅游人数、旅游外汇收入、

3、园林、绿地面积等数据资料，结合专业统计方法对Z进行了统计分析，并对统计结果做出了合理解释，从中得出了一些有益结论，这对于管理者做出科学、合理的决策貝有重要的指导意义。一、数据來源通过杳阅2006年《中国旅游统计年鉴》，得到2005年了北京、天津等11个地区的基本设施建设投资（万元）、消费价格指数、公共交通人数（万人次）、AAAA级旅游景点数（个）、住宿、餐饮业服务人数（万人次）、接待入境旅游人数（万人次）、旅游外汇收入（百万美元）、园林、绿地面积（公顷）等8项指标（见表1）。表1中XI代表基木设施建设投资（万元），X2代表消费价格指数

4、，X3代表公共交通人数（万人次），X4代表AAAA级旅游景点数（个），X5代表住宿、餐饮业服务人数（万人次），X6代表接待入境旅游人数（万人次），X7代表旅游外汇收入（百万美元），X8代表园林、绿地面积（公顷）.表1：地区XIX2X3XIX5X6X7X8北京844269.099.70525606.08320.40311.623619.003619.00天津732323.099.9090191.00832.2067.46509.0015740.70河北735846.0101.1099412.00955.0057.39209.004484

5、7.60III西505365.0100.3071205.00923.9025.40116.0019316.90辽宁1268402100.10321555.0493.90111.1173&0074583.30吉林50490&0101.10105139.0593.9030.68120.0026863.60上海369206099.40337496.0874.60379.933556.0028704.30江苏1537082100.30284117.0487.80262.152260.00189069.8浙江924118.0100.902267

6、40.0709.30232.921716.0056871.70安徽641160.0100.60139661.0522.5041.06186.0041896.10福建489241.0100.60149465.0304.7072.361305.0027153.40地区兀2x3X5%x1北京-.25385・1.183282.20897.694712.739281.308361.73932-.15161天津•.37464•.82668-.87461.69471-.79881-.60582••59639-.73990河北-.370841.312

7、96-.809311.25048■•25449-.68477-.82170-.14210山西-.61953-11347-1.009071.11154■.46833-.93557-.89154-.66645辽宁.20380-.47007.76390-.87997-.07953••26361-.42440.46861吉林-.620021.31296-.76875-.41683-.62385-.89417•.88854••51146上海2.81898-1.71819.87679.87997-.332251.843911.69201-.473

8、65江苏.49371-11347.49876-.92628.28983.92052.718672.81994.167699563509242092635R1436913631011.10485R—(XJ2八其中fii—r