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1、XX农曇论文题目:湖南大中型企业专利产出与经济效益回归分析学号研究生姓名所在学院法学院知识产权学院专业课程名称知识产权管理2010年12月24日完成湖南大中型企业专利产出与经济效益回归分析摘要:尽管专利投入对企业效益有何影响一直存在争议,但其无疑是企业战略屮口益重要的一环。本文通过运用目前国内流行的计量经济学分析法,对湖南省大中型企业研发投入与专利产出,以及新产品销售收入与专利产出之间的关系进行了回归分析、协整分析并建立了Granger因果检验模型,结果显示:就已有数据显示,企业的研发投入与专利产出、新产品销售收入
2、与专利产出之间均不存在长期稳定的动态均衡关系和显著的Granger因果关系。关键词:大中型企业回归分析专利产出经济效益Abstract:AlthoughtheeffectsofCorporateR&I)investmenthavebeencontroversial,theinvestmentofpatentsisundoubtedlyanimportantpartofCorporateStrategy.ThisarticleanalyzedR&I)investment,numberofpatentsandsales
3、revenueofnewproductsthrougheconometricanalysisandstudiedtherelationshipsamongthesethreevectors・Throughregressionanalysisandcointegrationtest,theresultshowsthatthereisnoIong-termstabledynamicequilibriumandsignificantGrangercausalityinCorporateR&Dinvestment,pate
4、ntoutputandsalesrevenueofnewproducts・KeyWords:Medium-sizedenterprises;Regressionanalysis;Patentoutput;Economicbenefit世界各国都清楚的认识到专利是经济发展的根本动力。一个国家拥有的口主知识产权数量已经成为其科学技术发展水平的重要标志之一,同样対于金业而言,专利拥有量和专利研发能力也是企业实力的重要指标,因此研究专利申请量与其影响因索之间的定量关系具有很重要的意义。1研究方法和数据1.1研究方法为了研究
5、变量间的和关关系,-•般的做法是根据现有的样本资料建立比较合适的回归方程。我们在进行传统的回归分析时,耍求所用的时间序列必须是平稳的,否则会产生“伪回归”问题。然而现实屮,经济时间序列通常都是不平稳的(带有明显的变化趋势),因此为了消除这种不稳定性,常用的方法是是对水平序列进行差分,然后用差分序列进行冋归,但这样做的结果忽视了水平序列所包含的有用信息,而这些信息对分析问题来说既是必要的又是重耍的。因此,在本分的分析中重点使用了协整理论來改善回归分析,使其不会因为参数时间序列的不稳定而失去具分析价值。协整是对非平稳经
6、济变量长期均衡关系的统计描述,非平稳经济变量间存在的长期稳定的均衡关系称作协整关系。虽然经济变呈经常会离开均衡点,但内在的均衡机制将不断地消除偏差,以维持这种均衡关系。协整检验的意义是:对于两个具有各自长期波动规律的变屋,如果它们Z间是协整的,则它们Z间存在一个长期的均衡关系。在实际分析研究时,一般是首先对时间变量序列及其一阶差分序列的平稳性进行检验;具次是检验变量间协整关系;笫三是建立协整变量与均衡之间的误差修正方程;最后,再对具有协整关系的时间变量序列的因果关系进一步检验分析。本次分析全部使用软件Eviews完
7、成。1.2变量选择和样本说明本文选収湖南省2001年-2009年的年度数据,貝体有R&D经费投入、专利授权数量和新产品销售收入,企业的R&D经费投入记为x(单位:亿元),专利授权量记为y(单位:件),新产品年销伟收入记为z(单位:亿元)。数据来源是2002年至2009年《湖南统计年鉴》I采用数据列表如下:表格1公共研发机构与企业历年专利授权量年份R&D经费投入(亿元)专利授权量(件)新产品销售收入(亿元)20018.9062401(230)11.8803820029.556792347(275)16.6092082
8、00311.59313175(360)19.5966200415.835783281(957)40.24412200519.37753659(1012)45.74776200625.120895608(870)54.465869200742.54715687(1261)80.22426200863.32516133(1489)114.613052企业专利产出
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