用户侧互动模式下的微电网优化协调调度策略研究

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1、o引言在智能屯网逐步推进的背景下,作为实现主动式配屯网的一种冇效方式,微屯网的出现不仅能够推进分布式能源的大规模接入,而II柔性负荷等电网新元素的注入进一步加强了电网运行的灵活性与多样性。一方(带格式的:字体:五号;i带格式的j带格式的Ji带格式的J(带格式的(带格式的(带格式的;j带格式的;(带格式的i带格式的Ji带格式的Ji带格式的i带格式的j带格式的i带格式的i带格式的(带格式的i带格式的j带格式的j带格式的(带格式的j带格式的i带格式的j带格式的f带格式的(带格式的:字体:TimesNewRoma

2、n用户侧互动模式下的微电网优化协调调度策略研究潘晨I,滕欢I,宫毓斌I,廖敏芳I,潘米娜2(1•智能电网四川省重点实验室(四川大学),成都61(X)65;2.国网陕西省电力公司华阴市供电分公司,陕西华阴714200)摘要:随看可再生能源的不断渗透,微电网的管理呈现出复杂性与多样性,制定高效的调度策略不仅能够减轻大电网的负担,更能实现彼此互利共赢。文章针对同时具有风光柴储的典型微电网,研究在并入外部电网的情况下,最大化地发挥用户侧与微电网的互动潜力,协调各微电源之间出力得到优化调度策略。最后,依据所提出的评

3、价指标对每一种优化调度策略进行评估。通过仿真与对评价指标的计算,验证了所提出调度策略的有效性与合理性。关键词:用户侧;协调调度;互动潜力;评价指标中图分类号:TM734文献标识码:B文章编号:1001-1390(2019)00-0000-00Researchonoptimalcoordinationschedulingstrategyofmicro-gridinuser-sideinteractivemodeJ^anChen1,JengHuan^jGongYubin'^LiaoMinfang'^PanMi

4、'ju,(1.JntelligentElectricPowerGridKeyLaboratoryofSichuanProvince^SichuanUniversity^Chengdu610065»Chig2、HiiayiHPowe厂SupplyBrunchofStateGridShanxiElectricPowerCorporationSupply8化化叽Huayin714200、Shanxi,.China)Abstract:Withthecontinuouspenetrationofrenewablee

5、nergy,lhemanagementofmicro^gridiv\showscomplexityanddiversity・Thedevelopmentofefficientschedulingstrategycannotonly1in

6、reducetheburdenofthelargepowergrid,butalsoachievemutualbenefitandwin-winsiEuaiion.ThissiiuMioii.Thispaperfocusesonsuchamicrcngridwit

7、hawindjgenenHonjagenennoi;%photovoltaicsystem,adieselgeneratorandanenergystoring底丫匹坦妲陛二!11thecaseofincorporatingtheextemalpowergrid,theintcractivcpotentialbctwccntheusersideandthemicr(Ygridismaximized,andtheoptimalschcdulingstrategyiscoordinatedbetweenthe

8、outputsofeachmicropowersotiFe&PhiRHysourcc.Finally,accordingtotheproposedevaluationindexes,eachoptimalschedulingstrategyise¥iUEQ2d=Fhec'aluatc(J・Theeffectivenessandrationalityoftheproposedschedulingstrategyareverifiedbysimulationandcalculationofevaluatio

9、nindexes・Keywords:userside^coordinatedschedulingjnteractivepotential^evaluatingindicator面,由于微电网灵活的可调度性并能适时地向大电网提供冇力支撑,很大程度上减轻了大电网的负担;另一方面,紧密贯彻能量需求的设计要求与向用户提供多元化电能的供电理念,使得用户越来越多地享有多种效益卩⑷。然而,以往同类研究的焦点主要集(2)中在如何利用冇利因素减

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