数据挖掘在远程教育中的研究

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2、刘云飞

3、李恺2全江涛1孟祥宇

4、(1海军大连舰艇学院教育技术中心,辽宁大连1160182海军旅顺保障基地,辽宁大连116000)摘要针对目前远程教育网站结构固化、缺少个性化等缺点,应用Web挖掘技术,以网站的服务器Web日志作为数据源,使用算法FEL和算法CRLL从用户访问事务序列中寻找目标网页的期望定位,并以最少“后退”次数为原则生成推荐链接列表,使网站的修改更有依据。构建了一个Web个性化系统,通过用户聚类、页面聚类、频繁访问路径

5、发现,通过用户群的相似性进行Web页面访问预测及内容推荐。关键字远程教育网站、Web挖掘、网站结构优化、Web个性化1.引言1・1背景分析现代远程教育是当代社会经济和科技发展到一定程度以后所出现的一种新的教育模式。现代远程教育的概念是:“远程教育一词包括所有层次的各种学习形式。在远程教冇中,学牛和教师并不出现在同一教宗或同一地点,因而学牛并不处于教师连续的直接的教学指导Z下,但是学生仍然从教育组织的计划、指导和教学辅导中受益。远程教学的主要特点是依赖于非连续性的即时技术媒介的通信。远程学习表示学牛的活动,而远程教学表示辅导组织的活动”。与传统课堂教

6、学相比,现代远程教育具有开放性、口主性、交互性、共享性、实效性、前瞻性的特点。(1)完全动态:各种学习资源是动态的,能够采用多种交互方式进行上下传,最新的教学信息也可以及时地反映到网上;(2)实时交互:能与教师、专家进行即时交流;(3)易于协作:学习者能够按照某种划分方式组成各种类型的小组,相互协作完成一定的课题项目,而且能够在需要的时候得到教师、专家的帮助;(4)个性化学习:学习者可以根据个人的程度和喜好女排制定口己的学习计划,教学内容能根据其选择动态构建;(5)新颖全血:提供了半富的而且不断更新升级的学习资源,学牛能够很方便取得最好最新的学习资

7、源,并以ft己喜欢的格式展现出来。这些特点反映了这样一个趋势,学习者不再是被动的接收教师的知识,他会主动去获取相关信息其自主能力越来越强,由此对远程教育系统提出了越来越髙的要求,远程教育系统应该也是一个能够根据学习者行为信息不断学习变化的系统,丁•是如何能够从众多的访问者的人量访问记录中捉取其行为信息來指导系统,从而捉供更加完善的服务就成为必须考虑的问题。1・2目的意义远程教育网站建设是远程教冇建设的一个重要部分,在网站建设中包括数量庞人的信息记录、网页、网站访问H志、用户信息、信息数据库等等。H前,对这些庞大信息的利用多限于基于数据库管理系统的查

8、询,基于网站结构对网页的浏览等。随着时间的推移积累的数据越来越多,激增的数据背后隐藏着许多重耍的信息,人们希望能够对其进行更高层次的分析,挖掘数据背后隐藏的知识的手段,以便更好地利川这些数据。目前远程教育网站有以下儿点不足:(1)缺乏个性化。现有的远程教育站点不能根据学牛本人的情况因材施教,缺乏个性化教学。无论哪个学生访问该站点,其教学策略,教学内容及授课顺序都是一样的,站点不能根据学生的口身情况提供适合于他个人的学习习惯及学习进度安排,结果使学牛的个性无法发挥。(2)网站结构不合理。传统的教育模式止在向远程教育模式逐渐转变,在这种转变过程中急需解

9、决的一个问题是网站教学内容的组织结构。在传统教育中,主耍是rh教师来引导学生选择哪些课程、怎样学习等等,而在远程教冇中所有的这些行为都是由学生来主动完成的。山于教学网站包含的内容是血向多学科专业、不同层次的学生,因此通常一•个网站所包含的网页文件数以万计。可以想象,如果网站设计者不将网站的内容、结构设计好,学生将会花费大量的时间在寻找目标网页上。这样不但大大降低了网站的效率,更严重的是使学牛火去了学习的兴趣,对于远程教育的推广和发展是非常不利的。(3)用八分类不合理。现有的部分远程教冇站点人多数是根据学生所在年级和专业给学生加以分组聚类,対于在同一

10、组中的学生布置同样的学习内容,使得这対于那些学习进度超前的学生为了保持和人家同步而放慢学习进度,相反对于那些学习后进的同学为了追赶大家的进度而忽略甚至放弃某些教学内容的学习,至使后甸的学习更加困难。本课题的目的是通过数据挖掘技术、Web挖掘技术,利用远程教育网站上积累了大量有用的信息,如:用户注册信息,登录信息,浏览路径信息,交流信息,学习状态信息,学习迹度信息等,改善远程教育网站的性能,建立一个智能化、个性化的远程教育环境,促进远程教育技术的进一•步完善和发展,提髙远程教育的自主性。在能够充分满足受教育者个性化的学习要求,在学习上给受教育者以更人

11、的自主权。在现代远程教育开放式学习平台上,使学员可以按照自C的学习基础、学习兴趣和学习要求來选择所学的内容和学习方式。对于

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