毕业论文----我国居民消费结构与消费趋势模型分析

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1、河北经贸大学毕业论文居民消费结构与消费趋势模型分析专业名称:数学与应用数学班级:200302学生姓名:胡其立指导教师:赵秀恒完成时间:2007年5月摘要近年来,我国宏观经济形势发生了重大变化,经济发展速度加快,居民收入稳定增加,在国家连续出台住房、教育、医疗等各项改革措施和实施“刺激消费、扩大内需、拉动经济增长”经济政策的影响下,全国居民的消费支出也强劲增长,消费结构发生了显著变化,消费结构不合理现象得到了一定程度的改善。为了进一步改善我国居民的消费结构,正确引导消费,提高我国居民的消费水平和生活质量,有必要对我国各

2、省市居民的消费结构进行考察和研究,以期发现特点和规律。本文利用2006年《中国统计年鉴》提供的资料,对全国城乡居民人均消费水平、消费需求进行量化分析,从而为准确预测消费品市场变化提供依据,为科学地制定消费政策、正确地引导居民消费提供科学依据,为政府制定发展计划和长远规划提供参考。本文主要利用因子分析方法,聚类分析方法,对全国31省市居民的消费水平进行了统计分析,从而得到了各地居民消费水平的一些特点和规律,有利于各市了解各自的弱点和优势,进一步改善和提高消费水平。并采用“双对数模型”对我国居民的消费结构进行了趋势分析,

3、通过“聚类分析”对我国各地区居民消费结构之间的界同进行考察并作比较研究,总结出了我国居民消费呈现富裕型、娱乐教育文化服务类消费攀升的趋势特点。关键词消费结构;消费趋势;因子分析;聚类分析ABSTRACTInrecentyears,majorchangeshavetakenplaceinChina'smacroeconomicsituation,therateofeconomicgrowthisaccelerating,people'sincomehasincreasedsteadily,inthestatehasin

4、troducedhousing,education,healthcareandimplementationofvariousreformmeasures,suchas"stimulatingconsumption,expandingdomesticdemand,spureconomicgrowth,Mtheeconomicpolicyundertheinfluenceofthecountryfsresidentshavestrongconsumerspendinggrowthconsumptionstructureh

5、asundergonesignificantchangesintheconsumptionstructurehasbeenimprovedtoacertainextentunreasonable.Tofurtherimproveourpeople'sconsumptionstructureandcorrectlyguideconsumption,thelevelofconsumptionandimprovethequalityoflifeofourresidents,itisnecessaryfortheconsum

6、ptionstructureofChina'sprovincesandmunicipalitiestoinspectandstudytheresidentstodiscoverthecharacteristicsandlaws.Using2006dataprovidedbythe"ChinaStatisticalYearbook0,thenation'spercapitaconsumptionlevelofurbanandruralresidents.Consumerdemandforquantitativeanal

7、ysisinordertoaccuratelypredictchangesintheconsumergoodsmarkettoprovideabasisforscientificallyformulatepoliciesonconsumption,correctlyguidetheconsumertoprovidethescientificbasisforthegovernmenttoformulatedevelopmentplansandlong-termplanningforreference.Inthispap

8、er,usingthemethodoffactoranalysis,clusteranalysis,Theconsumptionlevelofresidentsofthecountry's31provincesandmunicipalitiestocarryoutastatisticalanalysisthustheconsumerlevela

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