公安监所风险评估预警数据平台研究--20191021

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1、公安监所风险评估预警数据平台研究李胜广1，李攀2，杨彦彬31公安部第一研究所2北京市公安局监所管理总队3北京时空易物联网技术有限公司摘要：大数据已成为公安工作创新发展的大引擎、培育战斗力生成新的增长点。落地警种，公安监管场所利用大数据技术提高被监管人员风险识别的能力，实现监管工作从被动应对处置向主动预测预防的警务模式转变。本文从架构设计、风险量化和五大功能模块依次展开，力图构建一个切实可行的、基于大数据技术的风险预警数据平台，真正为公安监管场所整体安全态势进行分析、评估和预警，防患于未然。关键字：公安监管场所；公安大数据；风险评估预警；数据平台一、引言

2、2018年1月，公安部召开全国公安厅局长会议指出：把大数据作为公安工作创新发展的大引擎、培育战斗力生成新的增长点，大力实施公安大数据战略，着力打造数据警务、建设智慧公安，全面推动公安工作质量变革、效率变革、动力变革，努力实现公安机关战斗力的跨越式发展。2019年3月，广东会议提出：公安大数据建设以打造智慧公安为目标，按照“统一运行网络、统一基础设施、统一数据资源、统一服务平台、统一安全策略、统一标准规范”（六统一）的总体要求，充分利现、平稳过渡，推进大数据基础设施、网络、平台、数据资源、智能应用、安全保障、运营运维、标准体系等八个方面建设，形成集强大计

3、算能力、海量数据资源、高度信息共享、深度智能应用、严密安全保障、高效警务运行于一体的大数据智能应用新生态。公安监管场所（看守所、拘留所、强制隔离戒毒所、强制医疗所、监管医院等）的数据有其本身特性鲜明的特点，全部是重点人员的基本数据、社会关联数据和在押期间的活动数据，数据既重要又敏感，既是各大警种警务工作必查的源头活水，又是保证司法流程正常运行的敏感数据。2018年6月4日，公安部监所管理局决定在全国公安监管部门推进智慧监管建设,开启了“智慧监管”工作的新阶段，要求监管工作要从被动应对处置向主动预测预防转变，运用监管大数据对被监管人员进行安全风险评估、实

4、施有效管控、防患于未然。本文结合公安大数据规划要求，从公安监所风险评估业务需求出发，设计研究风险评估预警数据平台，实现具体风险采集、实时评估和事后分析，做出定性定量分析和分级分色预10警，利用柱状图、饼状图、K线图和报表等多种方式，直观展现风险评估结果，据此实施人员和监室的分级管理。二、架构设计2018年6月，公安部监所管理局颁布《公安监所智慧监管技术指南》，指南要求：各地监管场所依托公安监所实战平台，对被监管人员羁押记录、案件性质、年龄、智力状况等静态信息，以及现实表现、提讯会见、心理咨询、健康状况等动态信息进行结构化分类，以此为基础探索建立符合监所

5、执法细则安全风险评估要求的积分预警模型，对被监管人员、监室（拘室、戒毒室）安全风险做出定性定量分析和分级分色预警，直观展现风险评估结果，据此实施分级管理。全面采集监所被监管人员风险评估结果、超押情况、警押比、基础设施状况等信息，对监所整体安全态势进行分析评估，确定预警等级，形成全国、省、地市三级监管场所、地区安全警示，做到防患未然。2.1平台架构根据公安监所风险评估业务需求，数据依托公安监所实战平台，利用大数据技术独立构建公安监所风险评估预警数据平台。以监管数据服务中心为中心，以业务为牵引，采用逻辑集中方式设计，接入内部数据、外部数据和物联数据，构建数

6、据全域覆盖、分级汇聚、纵向联通、统一管控的数据架构模式，满足全域引接、融合、开放、共享监管数据资源的业务需求。通过智能处理、开放服务、共享交换，面向业务系统、数据分析、外部使用提供数据资源。公安监所风险评估预警数据平台以大数据架构为支撑，构建体现业务特色的多层架构，具体参见下图。从低往上，数据平台提供数据接入、数据处理、数据资源构建、数据管控、数据服务、数据应用等数据资源管理功能，服务于监管综合业务数据资源库的接入、处理、组织的全过程。10图1公安监所风险评估预警数据平台架构数据资源构建包括原始库、标准库、主题库、专题库和配置库的构建，专题库最为体现公

7、安监管业务警种的特色。原始库是保留监管原始数据项，并在此基础上补充对各种来源数据进行一系列处理加工后产生的标准化数据项、关联要素信息和基础标签、行为标签、业务标签和分级分类属性，尽可能反映原始场景。标准库是综合监所和可用的警务数据资源进行提炼加工，形成监所公共数据集合，对各项监所业务工作都具有支撑作用，可以脱离任何业务而独立存在，也与每一项业务相关。主题库建设的目的就是要把分散在各个业务数据表中的要素提取出来，打破数据表之间存在的数据壁垒，通过梳理数据之间的关联关系，从逻辑上打通各个业务数据表。专题库是按照监所应用业务模型，通过二次抽取整合的方法，建立

8、形成面向特定业务应用需求的专题应用资源库，满足各业务的发展需要。通过对业务库的数据进行数据抽样