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1、基于图像特征提取的车辆检测与识别技术的研究信息管理06级3班韩记伟指导教师：于金霞摘要：车牌识别问题作为现代交通工程领域屮研究的重点和热点问题Z—,受到越來越多人们的关注。智能交通系统是口前壯界交通运输领域的前沿研究课题，年辆牌照的口动识別系统作为智能交通系统中的一项重耍技术，结合了数字图像处理，人工智能，模式识别,H动化等多项技术得到了广泛的应用。车牌识别算法一般可以分为车牌定位、牌照上字符的分割和字符识别三个主要组成部分°从车辆图像中准确的定位分割川卉牌区域是年牌识別中最为关键的步骤Z-o千牌图像分割是图像提取中的重婆组成部分，只有有效地完成分割，才能
2、进一步提取字符特征并识别字符。本文提出了一个完整的午辆牌照识别方法。主要内容包括车牌定位预处理，年牌字符分割，千牌字符识别三个模块。(1)系统将将车牌图像进行灰度化，根据灰度直方图，选择阈值进行二值化处理，最后根据数学形态学变换，经过腐蚀和膨胀，搜索出车牌区域，然后进行车牌区域的精确定位。(2)经过定位的车牌区域，恢复原图像，根据在定位出的车牌区域位置将车牌区域进行提取，显示在视图小，然后，针对车牌区域进行二值化，去噪，根据字符连通域特征对车牌区域进行字符切分，将车牌上的七个字符分割出来。(3)分割出来的字符，将对字符进行归一化处理，然后，利用模板算法将毎
3、个字符进行13特征提取，并存取在文件数据库小，当同样的车牌再进入系统后，根据车牌字符的13特征进行逐一匹配，最后识別结果。本文提出的对静态车牌识别方法是对现有的车牌识别口动技术的一种改进，提高了年牌识别系统的识别速度、准确性，扩大了适用范围。实验表明，本文介绍的车辆牌照白动识别方法速度快，适合应用在实吋系统中，适应性和抗干扰能力强，能够在不同环境下进行正常的工作，识别率较高。关键词：车牌，识别，二值化，灰度化Abstract:Licenseplaterecognitionproblemastheareaofmodemtrafficengineeringfo
4、cusofthestudyandoneofhotissues,aremoreandmoreattention.IntelligentTransportationSystemsistheworld'spioneeringresearchontransportationissues,vehiclelicenseplaterecognitionsystemforintelligenttransportationsystemisanimportanttechnology,combinedwiththedigitalimageprocessing,artificia
5、lintelligence,patternrecognitionandautomationtechnologyhavebeenanumberofwiderangeofapplications.Licenseplaterecognitionalgorithmcangenerallybedividedintoplatelocation,thelicenseonthecharactersegmentationandcharacterrecognitionofthreemaincomponents.Imagesfromthevehiclepositionaccur
6、atelysegmentedplatelicenseplaterecognitionintheregionisthemostcriticalsteps.Licenseplateimageextractionimagesegmentationisanimportantpart,onlytheeffectivecompletionofsegmentation,inordertofurthercharacterfeatureextractionandcharacterrecognition.Thispaperpresentsacompletevehiclelic
7、enseidentification.Themaincontentsincludepretreatmentoflicenseplatelocation,licenseplatecharactersegmentation,characterrecognitionlicenseplateofthreemodules.(1)thesystemwillbegrayimageofthelicenseplate,accordingtohistogram,selectthethresholdvalueforbinarization,thelastunderthemath
8、ematicalmorphologytransformation,
